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隱馬爾可夫模型
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隱馬爾可夫模型解決信息抽取問題的仿真研究 |
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| 摘要：研究Web文檔服務(wù)的準(zhǔn)確性和快速性，網(wǎng)絡(luò)信息抽取成為處理海量網(wǎng)絡(luò)信息的重要手段，而大量異構(gòu)信息的有效抽取是非常困難的，為了改進(jìn)和提高系統(tǒng)對于海量異構(gòu)網(wǎng)頁信息的抽取查全率和查準(zhǔn)率， ... | |
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基于隱馬爾可夫模型（HMM）的詞性標(biāo)記的應(yīng)用研究 |
| 摘要：利用隱馬爾可夫模型（HMM）對英語文本進(jìn)行詞性標(biāo)注，首先介紹了對Viterbi算法的改進(jìn)和基于HMM模型方法訓(xùn)練機(jī)器的步驟，然后通過一系列對比實(shí)驗(yàn)，得出兩個結(jié)論：二元文法模型的“性能價格比 ... | |
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基于耦合隱馬爾可夫模型的輸電線路狀態(tài)評估 |
| 摘要：架空輸電線路是輸電網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，其運(yùn)行狀態(tài)將直接影響整個輸電系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。為了更好地掌握架空輸電線路的運(yùn)行狀態(tài)，需要準(zhǔn)確地對其進(jìn)行狀態(tài)評估。為此，提出了一種基于人工 ... | |
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求助碩士論文：基于隱馬爾可夫模型的股票價格指數(shù)預(yù)測
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| 【作者(必填)】 侯雅文； 【文題(必填)】 基于隱馬爾可夫模型的股票價格指數(shù)預(yù)測 【年份(必填)】 2007 【全文鏈接或數(shù)據(jù)庫名稱(選填)】中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 | |
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廈門大學(xué)碩士論文基于離散隱馬爾可夫模型和核平滑的金融預(yù)測研究
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| 【作者(必填)】華嫻 【文題(必填)】基于離散隱馬爾可夫模型和核平滑的金融預(yù)測研究 【年份(必填)】2011 【全文鏈接或數(shù)據(jù)庫名稱(選填)】 http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp? ... | |
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基于隱馬爾可夫模型的漢語非嵌套名詞短語識別 |
| 摘要：文章以哈工大和北大語料庫為基礎(chǔ),建立了一個基于隱馬爾可夫模型的現(xiàn)代漢語非嵌套名詞短語識別模型.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型具有一定的可行性、創(chuàng)新性和高效性,有較高的正確率和召回率.原文鏈接 ... | |
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參數(shù)演化的粒子濾波方法，隱馬爾可夫HMM模型的子模型指標(biāo)
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| 各位老師和同學(xué)： 我閱讀了文獻(xiàn)——非線性非高斯時間序列預(yù)測研究，第五章中提到用添加高斯白噪聲進(jìn)行參數(shù)演化的粒子濾波方法，我按照文獻(xiàn)中的方法編寫matlab程序，RBF-HMM模型的參數(shù)初 ... | |
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基于隱馬爾可夫模型的多重序列分析 |
| 摘要：隱馬爾可夫模型是最近幾年在許多機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都得到成功應(yīng)用的關(guān)于序列分析的重要統(tǒng)計(jì)模型,特別是在蛋白質(zhì)家族的識別方面.這主要是由于生物數(shù)據(jù)的急劇增長導(dǎo)致2個領(lǐng)域(計(jì)算科學(xué)和生物學(xué))走 ... | |
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隱馬爾可夫模型在電機(jī)繞組故障診斷的研究 |
| 摘要：定子繞組匝間短路故障是異步電機(jī)最常見的故障之一,繞組故障可能引起多種重大危害,造成比較大的經(jīng)濟(jì)損失,文章提出了一種電機(jī)定子繞組的短路診斷手段,利用機(jī)器學(xué)習(xí)種的HMM與模式識別的方法相 ... | |
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馬爾可夫及隱馬爾可夫模型在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用 |
| 摘要：隨著用戶對于數(shù)據(jù)挖掘的精確度與準(zhǔn)確度要求的日益提高，馬爾可夫模型與隱馬爾可夫模型被廣泛用于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。本文闡述了馬爾可夫模型和隱馬爾可夫模型數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用，以及隱馬爾可 ... | |
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隱馬爾可夫模型及其在自動詞類標(biāo)注中的應(yīng)用 |
| 摘要：介紹了馬爾可夫?qū)Α稓W根·奧涅金》的數(shù)學(xué)研究，說明了語言的使用是一個隨機(jī)過程，通過天氣事件的實(shí)例對馬爾可夫鏈和隱馬爾可夫模型進(jìn)行了數(shù)學(xué)描述，最后應(yīng)用隱馬爾可夫模型來解決自然語言 ... | |
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基于連續(xù)隱馬爾可夫模型的協(xié)作頻譜檢測 |
| 摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能的主要研究方向,連續(xù)隱馬爾可夫模型（ Continuous Hidden MarKov Model,CHMM）作為機(jī)器學(xué)習(xí)方法的一種被廣泛應(yīng)用于故障診斷、圖像處理、生命科學(xué)等領(lǐng)域。研究表明, ... | |
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一種基于隱馬爾可夫模型的自適應(yīng)聯(lián)合頻譜預(yù)測方法 |
| 摘要：基于隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）的頻譜預(yù)測是次用戶（SU）根據(jù)頻譜感知?dú)v史信息得到主用戶（PU）信道狀態(tài)訓(xùn)練集,用前M個時刻信道的狀態(tài)組成的矩陣作為待測矩陣與訓(xùn)練集匹配 ... | |
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pycharm代做傳統(tǒng)和空間馬爾可夫概率轉(zhuǎn)移矩陣 |
| 很便宜的，補(bǔ)償一下小弟找人做模型的錢 | |
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隱馬爾可夫模型（HMM）using R and Python
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| **** 本內(nèi)容被作者隱藏 **** | |
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證明高斯馬爾可夫定理假設(shè)4條件均值為零可以推導(dǎo)解釋變量和誤差項(xiàng)協(xié)方差為零 |
| 樓主在讀古扎拉蒂的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)時一直有一個地方看不懂，就是為什么Zero Conditional Mean這個條件均值0假設(shè)可以推導(dǎo)出解釋變量和誤差之間的協(xié)方差是0，也就是任意一個解釋變量和誤差是沒關(guān)聯(lián) ... | |
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牛市股價上漲的強(qiáng)馬爾可夫過程模型 |
| 牛市股價上漲的強(qiáng)馬爾可夫過程模型 于德浩 2019.5.8牛市中股價上漲可以簡單的認(rèn)為是n個布朗運(yùn)動的期望值不斷躍遷的過程。首先，每個布 ... | |
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馬爾可夫體制模型 |
| 求救，有些方面的視頻教程嗎 | |
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馬爾可夫鏈 |
| 請問有沒有介紹用馬爾可夫鏈做預(yù)測方面的教材，入門級的，多謝 | |
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隱馬爾可夫模型和馬爾可夫機(jī)制轉(zhuǎn)換有什么聯(lián)系？ |
| RT 看下來感覺隱馬爾可夫模型和馬爾可夫機(jī)制轉(zhuǎn)換貌似是一回事？ 希望有大神來解答一下他倆之間的聯(lián)系和差異。 | |
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