上海高金金融研究院
經(jīng)管之家
什么是CGFT
國(guó)際知名師資陣容,學(xué)界與業(yè)界相結(jié)合打造卓越課程品質(zhì)單證班CGFT；
學(xué)習(xí)周期3-6個(gè)月，6門(mén)基礎(chǔ)課程+1門(mén)應(yīng)用課程；
經(jīng)管之家金融研究院多渠道，多角度拓寬您的職業(yè)通道。
未來(lái)金融業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，
主要是金融科技人才的競(jìng)爭(zhēng)!
目前國(guó)內(nèi)金融科技人才總?cè)笨诔?50萬(wàn)。92%的受訪金融科技行業(yè)雇
主表示，中國(guó)正面臨專業(yè)金融科技人才短缺的問(wèn)題。
CGFT
適合人群
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- 己從事金融或科技行業(yè)、力爭(zhēng)成為金融科技企業(yè)骨干的職場(chǎng)人員
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- 尋求企業(yè)轉(zhuǎn)型或崗位轉(zhuǎn)型的非金融或科技從業(yè)人員創(chuàng)業(yè)者、中高層管理者
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- 有志于從事金融或科技行業(yè)的院校在校生、職場(chǎng)新秀
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- 全國(guó)高校教師、學(xué)者
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匯聚 FinTech學(xué)界業(yè)界資深專家
- 專家委員會(huì)核心成員均為來(lái)自于學(xué)界和業(yè)界的金融、科技領(lǐng)域資深專家，學(xué)界的理論深度和業(yè)界的應(yīng)用深度相結(jié)合，打造兼顧理論和應(yīng)用的課程體系。
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構(gòu)建 FinTech全面科學(xué)知識(shí)體系
- 基于金融、會(huì)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)量金融、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能、 Python核心板塊，通過(guò)場(chǎng)景化應(yīng)用教學(xué)模式構(gòu)建金融智能營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控、智能投資、智能財(cái)務(wù)分析等專業(yè)知識(shí)，建立系統(tǒng)化知識(shí)體系。
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緊跟 FinTech技術(shù)前沿?zé)狳c(diǎn)趨勢(shì)
- 項(xiàng)目在二級(jí)和三級(jí)階段，緊跟國(guó)內(nèi)國(guó)際金融科技領(lǐng)域前沿?zé)狳c(diǎn)，讓學(xué)員深入了解深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等。
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聚焦 FinTech實(shí)際金融場(chǎng)景應(yīng)用
- 認(rèn)證體系課程避免枯燥的理論知識(shí)技能的堆疊，重視金融科技實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用問(wèn)題，如支付、信貸、營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)富管理、資產(chǎn)、風(fēng)控、保險(xiǎn)、理賠、電子銀行等。
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打造 FinTech權(quán)威人才認(rèn)證體系
- 認(rèn)證體系注重科學(xué)性(信度和效度)，確保認(rèn)證的高含金，確保能夠科學(xué)有效評(píng)測(cè)人才技能和能力，課程覆蓋“專業(yè)知識(shí)+實(shí)操技能+應(yīng)用能力”，培養(yǎng)既通曉金融理論又掌握科技技術(shù)的復(fù)合型金融科技人才。
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建立 FinTech國(guó)際權(quán)威認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)
- 緊跟國(guó)家金融科技、新基建發(fā)展戰(zhàn)略和全球金融科技發(fā)展趨勢(shì)，積極探索和打造具有國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的金融科技人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)精通國(guó)際金融市場(chǎng)的通行規(guī)則，又具備科技創(chuàng)新理論功底的復(fù)合型金融科技人才。
CGFT講師團(tuán)隊(duì)
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李峰教授
美國(guó)芝加哥大學(xué)工商管理學(xué) (會(huì)計(jì)和金融經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域) 博士
上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)教授
上海高金金融研究院聯(lián)席院長(zhǎng)
中國(guó)金融研究院副院長(zhǎng)
美國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)“會(huì)計(jì)文獻(xiàn)杰出研究貢獻(xiàn)”獎(jiǎng)
CGFT學(xué)術(shù)委員會(huì)主席
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嚴(yán)弘教授
美國(guó)加州伯克利分校金融學(xué)博士
上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院金融學(xué)教授
上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院學(xué)術(shù)副院長(zhǎng)
中國(guó)私募證券投資研究中心主任
上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院GES項(xiàng)目學(xué)術(shù)主任
亞洲金融學(xué)會(huì)會(huì)刊《金融國(guó)際評(píng)論》主編
美國(guó)證券交易委員會(huì)及美國(guó)聯(lián)邦儲(chǔ)備局訪問(wèn)學(xué)者
CGFT學(xué)術(shù)委員會(huì)專家
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李大鵬博士
美國(guó)辛辛那提大學(xué)計(jì)算機(jī)工程博士
海爾金控全資的信用資產(chǎn)交易平臺(tái)-青島聯(lián)合信用資產(chǎn)交易中心CEO
上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院領(lǐng)航計(jì)劃業(yè)界導(dǎo)師
原香港交易與結(jié)算所集團(tuán)總裁高級(jí)顧問(wèn)
原上海期貨交易所首席計(jì)算機(jī)專家、技術(shù)委員會(huì)主任
原紐約商品交易所(NYMEX)首席架構(gòu)師
CGFT學(xué)術(shù)委員會(huì)專家
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朱其立教授
新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士
普林斯頓大學(xué)博士后
上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系副系主任、教授、博導(dǎo)
上海交通大學(xué)ADAPT實(shí)驗(yàn)室主任
上海交通大學(xué)全英文教學(xué)第一名
美國(guó)發(fā)明專利兩項(xiàng)、中國(guó)發(fā)明專利十一項(xiàng)
2013年Google Faculty Research Award獲得者
著名數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)際會(huì)議DASFAA 2014 Best Paper Award獲得者
CGFT學(xué)術(shù)委員會(huì)專家
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殷志浩博士
美國(guó)麻省理工學(xué)院物理學(xué)博士
上海高級(jí)金融學(xué)院兼聘教授
上海高級(jí)金融學(xué)院中國(guó)金融研究院研究員
原中金基金總經(jīng)理
原美國(guó)摩根大通銀行董事總經(jīng)理（MD）
CGFT學(xué)術(shù)委員會(huì)專家
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白碩教授
北京大學(xué)理學(xué)博士
中科院計(jì)算所、信工所博士生導(dǎo)師
中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈專委會(huì)顧問(wèn)委員
上海證券交易所 前總工程師
ChinaLedger技術(shù)委員會(huì)主任
中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)常務(wù)理事
CGFT學(xué)術(shù)委員會(huì)專家
CGFT課程詳情
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《金融學(xué)基礎(chǔ)》
理解金融產(chǎn)品和金融市場(chǎng)
- 介紹金融市場(chǎng)、金融機(jī)構(gòu)、證券投資、公司金融、資產(chǎn)管理、金融風(fēng)險(xiǎn)管理等必備的金融基礎(chǔ)知識(shí)，使學(xué)習(xí)者具備金融科技從業(yè)所需基本金融素養(yǎng)。
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《會(huì)計(jì)學(xué)與財(cái)務(wù)分析基礎(chǔ)》
掌握金融分析基礎(chǔ)語(yǔ)言
- 介紹基本會(huì)計(jì)學(xué)原理，并從財(cái)務(wù)角度分析公司運(yùn)營(yíng)，從投資人、債權(quán)人以及其他多維角度分析財(cái)務(wù)報(bào)表和評(píng)斷公司經(jīng)營(yíng)狀況，使學(xué)習(xí)者具備金融科技從業(yè)所需基本的財(cái)務(wù)素養(yǎng)。
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《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用》
大數(shù)據(jù)是金融科技之源與基
- 介紹數(shù)據(jù)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)基本理論，包括設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)、查詢、管理、挖掘、應(yīng)用等，初步介紹知識(shí)圖譜基本概念和應(yīng)用，掌握SQL語(yǔ)言和正則表達(dá)式技能，熟悉常用金融數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉金融大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用。
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《機(jī)器學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用 》
智能算法模型讓金融更智能
- 介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、算法模型和應(yīng)用場(chǎng)景，初步了解深度學(xué)習(xí)基本模型和原理，初步介紹統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理等基本概念和應(yīng)用。
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《區(qū)塊鏈技術(shù)原理及應(yīng)用》
區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制助力信用體系
- 介紹區(qū)塊鏈的技術(shù)原理、主要框架、技術(shù)趨勢(shì)與應(yīng)用場(chǎng)景，理解區(qū)塊鏈價(jià)值、意義與發(fā)展趨勢(shì)。
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《Python語(yǔ)言基礎(chǔ)》
數(shù)據(jù)分析建模之基礎(chǔ)工具
- 介紹Python編程基本知識(shí)，復(fù)雜語(yǔ)句與編程結(jié)構(gòu)，函數(shù)、模塊與包裝，面向?qū)ο蟮木幊袒A(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。介紹數(shù)據(jù)分析必須的numpy、pandas、Matplotlib、StatsModel等必備模塊，結(jié)合金融場(chǎng)景介紹應(yīng)用。
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《金融科技在各領(lǐng)域的應(yīng)用》
- 深入了解金融科技在監(jiān)管、銀行、保險(xiǎn)、證券等各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)踐。
CGFT證書(shū)
學(xué)員報(bào)名并完成特許全球金融科技師CGFT的課程學(xué)習(xí)，參加全國(guó)統(tǒng)一考試且成績(jī)合格，可獲得由上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院學(xué)術(shù)指導(dǎo)、上海高金金融研究院頒發(fā)的特許全球金融科技師CGFT對(duì)應(yīng)級(jí)別證書(shū)。
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學(xué)界認(rèn)可
上海交大是百年名校，世界一流大學(xué)，上海交大高金榮獲AACSB最年輕商學(xué)院之一，其認(rèn)證代表著全世界商學(xué)院的最高成就，也是商學(xué)教育達(dá)致世界級(jí)水平的重要標(biāo)志。
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政府認(rèn)可
上海交大高金是上海市人民政府為實(shí)現(xiàn)將上海建設(shè)成為國(guó)際金融中心的國(guó)家戰(zhàn)略，依托上海交通大學(xué)，由著名海外華人學(xué)者牽頭，創(chuàng)立的國(guó)際化金融學(xué)院。
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企業(yè)認(rèn)可
經(jīng)管之家超過(guò)17年高端金融人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，其學(xué)員活躍在中國(guó)乃至全球金融市場(chǎng)的各個(gè)領(lǐng)域，是堅(jiān)持國(guó)際化、市場(chǎng)化和專業(yè)化辦學(xué)的成功典范，受到金融界廣泛認(rèn)可。
第一章 先導(dǎo)課
第二章 會(huì)計(jì)學(xué)與財(cái)務(wù)分析基礎(chǔ)
- 第一課: 財(cái)務(wù)報(bào)告基本概念
- 第二課: 三張主要報(bào)表
- 第三課: 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基本假設(shè)和信息質(zhì)量要求
- 第四課: 權(quán)責(zé)發(fā)生制
- 了解詳細(xì)大綱
第三章 金融學(xué)基礎(chǔ)
第四章 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用
- 第一課: 數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)
- 第二課: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
- 第三課: 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
- 第四課: 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
- 了解詳細(xì)大綱
第五章 區(qū)塊鏈技術(shù)原理及應(yīng)用
- 第一課: 導(dǎo)言：數(shù)字化時(shí)代的信任架構(gòu)與路徑
- 第二課: 密碼學(xué)基礎(chǔ)（1）歷史、對(duì)稱加密與哈希
- 第三課: 密碼學(xué)基礎(chǔ)（2）非對(duì)稱加密與數(shù)字簽名
- 第四課: 分布式系統(tǒng)與點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)
- 了解詳細(xì)大綱
第六章 Python語(yǔ)言基礎(chǔ)
- 第一課: Python編程基本知識(shí)
- 第二課: 復(fù)雜語(yǔ)句與編程結(jié)構(gòu)
- 第三課: 函數(shù)、模塊與包裝
- 第四課: 面向?qū)ο蟮木幊袒A(chǔ)
- 了解詳細(xì)大綱
第七章 機(jī)器學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用
- 第一課: 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
- 第二課: 邏輯回歸，樹(shù)模型和集成學(xué)習(xí)
- 第三課: 支持向量機(jī)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
- 第四課: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)
第八章 金融科技應(yīng)用專題
領(lǐng)取備考資料
