實體關(guān)系抽取的技術(shù)方法綜述

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摘要：對實體關(guān)系抽取研究以MUC和ACE評測為主線的發(fā)展進行總結(jié)，并指出實體關(guān)系抽取任務(wù)普遍存在的三個問題是特定領(lǐng)域標引數(shù)據(jù)集的獲取、模式的獲取以及共指消解。在對當前關(guān)系抽取的相關(guān)文獻、系統(tǒng)和項目進行分析研究的基礎(chǔ)上，將基于非結(jié)構(gòu)化文本的實體關(guān)系抽取技術(shù)方法歸納為：基于模式匹配的關(guān)系抽取、基于詞典驅(qū)動的關(guān)系抽取、基于機器學習的關(guān)系抽取、基于Ontology的關(guān)系抽取以及混合抽取方法，旨在為進一步構(gòu)建實體關(guān)系抽取系統(tǒng)提供良好借鑒。

原文鏈接:http://www.cqvip.com//QK/93371X/200808/28126732.html

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