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    樓主: nandehutu2022
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    [量化金融] 消費空間不平等的不變特征:以 [推廣有獎]

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    可人4 在職認證  發(fā)表于 2022-5-22 02:25:10 |只看作者 |壇友微信交流群
    歸一化分布的體積對數(shù)正態(tài)分布和尾部冪律分布與現(xiàn)有文獻一致。收入分配的一般形式由對數(shù)正態(tài)分布/伽馬分布和冪律尾給出。我們在此表明,消費也是如此。然而,與收入數(shù)據(jù)相比,消費的帕累托指數(shù)要大得多,反映出消費不平等程度低于收入?偟膩碚f,這一發(fā)現(xiàn)似乎在許多實證研究中都是正確的。例如,參考文獻[53]分析了美國的橫截面收入和消費數(shù)據(jù),表明收入不平等在1980-2003年期間大幅增加,但消費不平等只增加了一小部分,反映出在任何特定時間點消費的波動性都小于收入的觀點。然而,由于可能影響消費和收入的多重外部因素,很難確定這兩個指標之間的確切關(guān)系。同樣的觀點也適用于財富。接下來,我們研究了增長不平等的關(guān)系,并表明通常較高水平的繁榮與較高水平的不平等相關(guān)。鑒于印度正處于其增長軌道的第一部分,這一結(jié)論與庫茲涅茨曲線的基本陳述幾乎完全一致。提出了一個簡短的模式l,以闡明增長可能是由于技術(shù)水平更高或風險更高的項目,或者更一般地說,是它們的組合。
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    可人4 在職認證  發(fā)表于 2022-5-22 02:25:12 |只看作者 |壇友微信交流群
    這將導致更高的ine質(zhì)量。這主要表明,各國在增長過程中的不平等現(xiàn)象具有普遍性。進一步的理論研究將有助于解釋經(jīng)濟增長與不平等加。ㄈ绻械脑挘┲g的普遍關(guān)系。同樣值得注意的是,我們只考慮了空間特征(在狀態(tài)或種姓、宗教或城鄉(xiāng)劃分的參數(shù)空間中的物理空間)。時間維度沒有被考慮,它應(yīng)該顯示不平等的狀態(tài)和總體演變。然而,這超出了目前工作的范圍。附錄A:下面的數(shù)據(jù)表我們在表一中提供了關(guān)于各州不平等的匯編數(shù)據(jù)。所有州的基尼系數(shù)和k指數(shù)以及平均收入(hxi)都已提供。在下文中,我們還介紹了基于種姓、宗教和種族的不平等措施及其平均繁榮度。附錄B:相對不平等調(diào)用(等式8和9)我們有XMP ECE=N.PNnn。MP CEn+PNnn。nPNnMP CEn+PNnn!,(B1)和XMP CE=N.PNnn。MP CEnPNnMP CEn!。(B2)為了簡單起見,我們假設(shè)≈ n、 然后XMP ECE=n。PNnn。MP CEn+N(N+1).PNnMP CEn+N.. (B3)讓我們用R表示XMP ece和XMP CEby之間的關(guān)系。我們想檢查R是否≥ 或≤.
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