Matlab熵權(quán)topsis代碼

15760043754 發(fā)表于 2022-6-4 20:30
需要一點(diǎn)matlab基礎(chǔ)，如使用matlab導(dǎo)入excel數(shù)據(jù)。其余的增減變量直接復(fù)制粘貼小修即可第三次修訂對(duì)代碼貼進(jìn) ...

謝謝分享

感謝分享

15760043754 發(fā)表于 2022-6-4 20:30
需要一點(diǎn)matlab基礎(chǔ)，如使用matlab導(dǎo)入excel數(shù)據(jù)。其余的增減變量直接復(fù)制粘貼小修即可第三次修訂對(duì)代碼貼進(jìn) ...

謝謝樓主！

我很早就有研究這個(gè)了

15760043754 發(fā)表于 2022-8-8 14:43
又得歇息一段時(shí)間了，這段時(shí)間就不寫(xiě)代碼了，投稿等消息的日子真難熬啊，感謝大家的支持

您好，我購(gòu)買(mǎi)了您的這個(gè)代碼，我看您的例子就是面板數(shù)據(jù)，所以想跟您確認(rèn)下代碼是可以直接用于面板數(shù)據(jù)吧？

wwww815 發(fā)表于 2024-3-13 16:22
您好，我購(gòu)買(mǎi)了您的這個(gè)代碼，我看您的例子就是面板數(shù)據(jù)，所以想跟您確認(rèn)下代碼是可以直接用于面板數(shù)據(jù)吧 ...

第一，答案是可以。
第二，這個(gè)方法現(xiàn)有文獻(xiàn)都沒(méi)有區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)型。你可以在文獻(xiàn)中看到，大多文獻(xiàn)是只字不提。
第三，如果你找到區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)型的熵權(quán)TOPSIS，告訴我，我重新寫(xiě)一個(gè)完全不是問(wèn)題。^-^

15760043754 發(fā)表于 2024-3-13 17:07
第一，答案是可以。
第二，這個(gè)方法現(xiàn)有文獻(xiàn)都沒(méi)有區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)型。你可以在文獻(xiàn)中看到，大多文獻(xiàn)是只字不 ...

好的，感謝回復(fù)。我也是看大部分文獻(xiàn)沒(méi)有提這個(gè)事情。雖然我看到了一篇專(zhuān)門(mén)提了面板數(shù)據(jù)的處理，但是我太弱了實(shí)在看不懂。順便還想請(qǐng)問(wèn)一下，就是您的這個(gè)代碼是怎么定義變量是正向化還是負(fù)向化呢？

您好，我跑了代碼感覺(jué)有點(diǎn)問(wèn)題，我看topsis的得分（貼近度）公式是負(fù)理想距離/（負(fù)理想距離+正理想距離），也就是C = NE_D./(PO_D+NE_D);     但是您的代碼是C = PO_D./(PO_D+NE_D);      和我理解的相反，不知道是不是我理解錯(cuò)啦？

wwww815 發(fā)表于 2024-3-14 13:29
您好，我跑了代碼感覺(jué)有點(diǎn)問(wèn)題，我看topsis的得分（貼近度）公式是負(fù)理想距離/（負(fù)理想距離+正理想距離）， ...

我電腦里是負(fù)向除的哦，可能和你下載的版本有關(guān)系，我記得我發(fā)過(guò)3個(gè)版本

wwww815 發(fā)表于 2024-3-14 13:29
您好，我跑了代碼感覺(jué)有點(diǎn)問(wèn)題，我看topsis的得分（貼近度）公式是負(fù)理想距離/（負(fù)理想距離+正理想距離）， ...

第一，我查看了我電腦前年9月份的代碼，是負(fù)向除以的，記得買(mǎi)正確的版本哦。
第二，正向化和負(fù)向化看公式就行了，里面有負(fù)向化的公式，至于自身需要怎么用就要看具體需求了。