wangfaxian 發(fā)表于 2012-3-15 21:53
樓主,偉大!忙于“科普”工作,讓人欽佩。〔恢以 “DSGE模型討論之五——CES functions and Dixit-S ...
我是在忙自己的工作和學習,哪里忙啥“科普”哦。
我覺得這樣說比較好: DSGE是用數(shù)值求解(solve DSGE numerically),但不說我們在求數(shù)值解(not numerical solution)。這個有本質(zhì)區(qū)別。因為最后求出來的Transition function,是個analytic solution,你仔細看我第六期討論貼里面的notes,我都把那個analytic solution都寫出來了。它就是個隨機差分方程組而已。
Transition function放入state-space model里面當作transition equation,然后另外用真實數(shù)據(jù)循環(huán)一個measurement equation。這個state-space model進入recursive狀態(tài),可以變成Kalman filter,它直接用來數(shù)值模擬ML函數(shù),這個東西才沒有analytic solution。然后加上prior,變成posterior。
找一個proposal distribution,可以用normal distribution,蓋住posterior。然后一般再用Metropolis-Hasting反復抽樣proposal distribution,以達到對posterior的高度擬和效果,所一般都是用長度為一百萬次的馬爾科夫鏈。這樣找到structural parameters 就是一個分布。
以上。。。我知道不太可能看懂我在說什么。我以后會寫帖子的,F(xiàn)在工作學習繁忙,抽不出時間來。