權(quán)威量表信度太低怎么辦？（跪求進來看下

niuxiao365 發(fā)表于 2019-2-27 11:18
你不是已經(jīng)做過數(shù)據(jù)清理了嗎？如果刪了，原來的數(shù)據(jù)的各項指標合格，可以直接分析。
不行的話那就制作新 ...

明白了，太謝謝了！o(╥﹏╥)o

你的刪題具體操作可以分層面?zhèn)�別進行因子分析。
具體可以參考吳明隆的《問卷統(tǒng)計分析實務》P282-P292.

其后的層面題項加總分析法比較復雜，但能針對性地解決提取因子過多的問題。

面對權(quán)威量表在特定樣本或情境中表現(xiàn)出低信度的情況，采取合理而審慎的步驟是必要的。以下是一些建議：

1. **如何刪減項目：** 刪除項目應基于統(tǒng)計指標和理論依據(jù)�？梢詤⒖糃ronbach’s α系數(shù)，在保證整體內(nèi)部一致性的同時刪除那些降低信度的項。一般而言，如果某題項與其他題項的相關(guān)性很低（例如相關(guān)系數(shù)低于0.3），或者當刪除該題項后，量表的整體Cronbach's α值有顯著提升，則考慮刪去該項。

2. **分量表項目數(shù)：** 分量表至少需要保持在4-5個問題以上才能較為可靠地進行統(tǒng)計分析。因此，如果刪除部分題項后的子維度只剩下3題，可能會影響該維度的信度和解釋力，建議重新評估或考慮合并相關(guān)性較高的子維度。

3. **重新發(fā)放問卷：** 如果對原始數(shù)據(jù)進行了重大修改（如大量刪減題項），重新收集數(shù)據(jù)是更科學的做法。這可以確保量表在當前樣本中的適用性和有效性得到驗證。

4. **提高信度的方法：**
   - 優(yōu)化樣本選擇，保證樣本的多樣性和代表性。
   - 增加項目數(shù)量，但需注意避免冗余和混淆概念。
   - 提高題目的清晰度和針對性，減少被試者的理解偏差。
   - 對于李克特量表，考慮使用7點或更多點數(shù)的評分尺度可能有助于提高信度。

5. **因子分析結(jié)果不佳：** 這可能意味著原始維度結(jié)構(gòu)在當前樣本中不適用。應詳細檢查各題項的載荷值和旋轉(zhuǎn)后的矩陣圖。如果發(fā)現(xiàn)某些題項跨載荷于多個因子上，或者存在低載荷（通常<0.3）的情況，這表明量表結(jié)構(gòu)需要調(diào)整或驗證。
   - 考慮使用探索性因子分析(EFA)重新識別潛在維度結(jié)構(gòu)；
   - 對比理論預測的模型與實際數(shù)據(jù)之間的差異，必要時進行修正。

在處理權(quán)威量表的過程中，保持對原版設(shè)計尊重的同時也要靈活應對樣本特性和統(tǒng)計結(jié)果。關(guān)鍵在于確保調(diào)整后的量表既能反映原有理論框架的核心內(nèi)容，又能有效適用于當前研究場景，達到較高的信效度標準。

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