【年份最新變量最全】1999-2022上市公司高管個人特征，一百萬觀測值，準確無誤�。�！

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作為一名應用經(jīng)濟學在讀博士，學海沉浮近十年，我深刻理解數(shù)據(jù)科學和實證分析中數(shù)據(jù)的重要性和復雜性。因此，在團隊（課題組）收集和整理本上市公司高管個人特征數(shù)據(jù)的過程中（1999-2022）（百萬觀測值、同時提供dta面板數(shù)據(jù)和xlsx數(shù)據(jù)），我一直嚴格把關數(shù)據(jù)的準確性、完整性和可靠性。首先，綜合（劃重點）利用權(quán)威數(shù)據(jù)庫和公開信息來源，即Wind金融終端（上市公司終端）與新浪財經(jīng)專題，少部分數(shù)據(jù)來自于國泰安，獲取了大量的上市公司高管個人特征信息。
其次，經(jīng)過手動篩選和Python清洗（不要問代碼了！我?guī)熜指傻模�靠譜但沒留代碼，我不敢問他怕被打嗚嗚嗚），剔除了不符合標準的數(shù)據(jù)，如異常數(shù)據(jù)（性別和籍貫出現(xiàn)數(shù)值、年收入單位不一致等問題）和重復數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)的精準性和可信度。
最后，和我分享其他的數(shù)據(jù)集做法一致，我們手動隨機校對了20家大型企業(yè)的高管信息，將此數(shù)據(jù)庫內(nèi)容與該公司網(wǎng)站、年報數(shù)據(jù)進行仔細對比，確保萬無一失。
具體而言，數(shù)據(jù)包括高管姓名、職務、年齡、教育背景、任職開始結(jié)束日期等，同時包括一些量化數(shù)據(jù)（便于做科研）即年末持股數(shù)、期末股價、持股市值、行權(quán)價等指標（不止這些哦）。
目前網(wǎng)上流傳的大部分數(shù)據(jù)均存在一些問題，一些類似的數(shù)據(jù)集年份未更新到2022年（事實上已經(jīng)更新），一些數(shù)據(jù)集只有姓名年齡職務等字符數(shù)據(jù)，對于科研更重要的數(shù)值型數(shù)據(jù)并未整理，更不用提錯誤值、異常值較多的情況了。
我鄭重承諾：本上市公司高管數(shù)據(jù)集為全網(wǎng)最新、變量最全面，100萬數(shù)據(jù)量！經(jīng)過我們多重校對確認無誤，請大家放心使用。
在收集、整理本數(shù)據(jù)集過程中，我始終秉持著嚴謹、客觀、科學的研究態(tài)度，力求為相關研究領域作出有價值的貢獻。因此，我可以向大家保證，我的數(shù)據(jù)質(zhì)量是高度可信的，并希望能夠為您提供滿意的數(shù)據(jù)服務。如有定制需求，請私信。原創(chuàng)數(shù)據(jù)，請勿轉(zhuǎn)售獲利！

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仔細看了一下，對比了幾個龍頭企業(yè)，確實很準確，贊！

已買，感謝分享原創(chuàng)數(shù)據(jù)。

我相信我的變量數(shù)是很全面、年份是很新的，歡迎大家關注！

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什么是數(shù)據(jù)科學？它和已有的信息科學、統(tǒng)計學、機器學習等學科有什么不同？作為一門新興的學科，數(shù)據(jù)科學依賴兩個因素：一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性；二是數(shù)據(jù)研究的共性。現(xiàn)代社會的各行各業(yè)都充滿了數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的類型多種多樣，不僅包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括網(wǎng)頁、文本、圖像、視頻、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

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