【年份最新變量最全】1999-2022上市公司高管個(gè)人特征，一百萬(wàn)觀測(cè)值，準(zhǔn)確無(wú)誤！！！

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作為一名應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)在讀博士，學(xué)海沉浮近十年，我深刻理解數(shù)據(jù)科學(xué)和實(shí)證分析中數(shù)據(jù)的重要性和復(fù)雜性。因此，在團(tuán)隊(duì)（課題組）收集和整理本上市公司高管個(gè)人特征數(shù)據(jù)的過(guò)程中（1999-2022）（百萬(wàn)觀測(cè)值、同時(shí)提供dta面板數(shù)據(jù)和xlsx數(shù)據(jù)），我一直嚴(yán)格把關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性。首先，綜合（劃重點(diǎn)）利用權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)和公開(kāi)信息來(lái)源，即Wind金融終端（上市公司終端）與新浪財(cái)經(jīng)專題，少部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)泰安，獲取了大量的上市公司高管個(gè)人特征信息。
其次，經(jīng)過(guò)手動(dòng)篩選和Python清洗（不要問(wèn)代碼了！我?guī)熜指傻�，靠譜但沒(méi)留代碼，我不敢問(wèn)他怕被打嗚嗚嗚），剔除了不符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，如異常數(shù)據(jù)（性別和籍貫出現(xiàn)數(shù)值、年收入單位不一致等問(wèn)題）和重復(fù)數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和可信度。
最后，和我分享其他的數(shù)據(jù)集做法一致，我們手動(dòng)隨機(jī)校對(duì)了20家大型企業(yè)的高管信息，將此數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容與該公司網(wǎng)站、年報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)對(duì)比，確保萬(wàn)無(wú)一失。
具體而言，數(shù)據(jù)包括高管姓名、職務(wù)、年齡、教育背景、任職開(kāi)始結(jié)束日期等，同時(shí)包括一些量化數(shù)據(jù)（便于做科研）即年末持股數(shù)、期末股價(jià)、持股市值、行權(quán)價(jià)等指標(biāo)（不止這些哦）。
目前網(wǎng)上流傳的大部分?jǐn)?shù)據(jù)均存在一些問(wèn)題，一些類似的數(shù)據(jù)集年份未更新到2022年（事實(shí)上已經(jīng)更新），一些數(shù)據(jù)集只有姓名年齡職務(wù)等字符數(shù)據(jù)，對(duì)于科研更重要的數(shù)值型數(shù)據(jù)并未整理，更不用提錯(cuò)誤值、異常值較多的情況了。
我鄭重承諾：本上市公司高管數(shù)據(jù)集為全網(wǎng)最新、變量最全面，100萬(wàn)數(shù)據(jù)量！經(jīng)過(guò)我們多重校對(duì)確認(rèn)無(wú)誤，請(qǐng)大家放心使用。
在收集、整理本數(shù)據(jù)集過(guò)程中，我始終秉持著嚴(yán)謹(jǐn)、客觀、科學(xué)的研究態(tài)度，力求為相關(guān)研究領(lǐng)域作出有價(jià)值的貢獻(xiàn)。因此，我可以向大家保證，我的數(shù)據(jù)質(zhì)量是高度可信的，并希望能夠?yàn)槟�提供滿意的數(shù)據(jù)服務(wù)。如有定制需求，請(qǐng)私信。原創(chuàng)數(shù)據(jù)，請(qǐng)勿轉(zhuǎn)售獲利！

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什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？它和已有的信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科有什么不同？作為一門新興的學(xué)科，數(shù)據(jù)科學(xué)依賴兩個(gè)因素：一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性；二是數(shù)據(jù)研究的共性�，F(xiàn)代社會(huì)的各行各業(yè)都充滿了數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的類型多種多樣，不僅包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括網(wǎng)頁(yè)、文本、圖像、視頻、語(yǔ)音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

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