這個(gè)結(jié)果怎么看，誰(shuí)能幫我仔細(xì)說(shuō)說(shuō)，謝謝啦！

相似文件 換一批

是 否 +2 論壇幣

k人 參與回答

經(jīng)管之家送您一份

應(yīng)屆畢業(yè)生專屬福利!

求職就業(yè)群

趙安豆老師微信：zhaoandou666

經(jīng)管之家聯(lián)合CDA

送您一個(gè)全額獎(jiǎng)學(xué)金名額~ !

立即領(lǐng)取

感謝您參與論壇問(wèn)題回答

經(jīng)管之家送您兩個(gè)論壇幣！

+2 論壇幣

這個(gè)結(jié)果是用eviews做得經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn)，但是結(jié)果我不會(huì)看，麻煩幫我看看，具體給我講解下，萬(wàn)分感謝�。�！
Empirical Distribution Test for U1                               
Hypothesis: Normal                               
Date: 11/24/11   Time: 15:11                               
Sample: 1 303                               
Included observations: 303                               
                               
Method        Value          Adj. Value        Probability       
                               
Lilliefors (D)        0.095660        NA        0.0000       
Cramer-von Mises (W2)        1.005532        1.007191        0.0000       
Watson (U2)        1.005521        1.007180        0.0000       
Anderson-Darling (A2)        6.095780        6.111018        0.0000       
                               
                               
Method: Maximum Likelihood - d.f. corrected (Exact Solution)                               
                               
Parameter        Value           Std. Error        z-Statistic        Prob.
                               
MU        1.69E+08        2.99E+08        0.565934        0.5714
SIGMA        5.21E+09        2.12E+08        24.57641        0.0000
                               
Log likelihood        -7208.522              Mean dependent var.                1.69E+08
No. of Coefficients        2              S.D. dependent var.                5.21E+09
                               

掃碼加我 拉你入群

請(qǐng)注明：姓名-公司-職位

以便審核進(jìn)群資格，未注明則拒絕

分享0 收藏1 回帖

關(guān)鍵詞：observations coefficients distribution Probability observation

Empirical Distribution Test for U1                               
Hypothesis: Normal                               
Date: 11/24/11   Time: 15:11                               
Sample: 1 303                               
Included observations: 303                               
                               
Method        Value          Adj. Value        Probability       
                               
Lilliefors (D)        0.095660        NA        0.0000       
Cramer-von Mises (W2)        1.005532        1.007191        0.0000       
Watson (U2)        1.005521        1.007180        0.0000       
Anderson-Darling (A2)        6.095780        6.111018        0.0000       
                               
                               
Method: Maximum Likelihood - d.f. corrected (Exact Solution)                               
                               
Parameter        Value           Std. Error        z-Statistic        Prob.
                               
MU        1.69E+08        2.99E+08        0.565934        0.5714
SIGMA        5.21E+09        2.12E+08        24.57641        0.0000
                               
Log likelihood        -7208.522              Mean dependent var.                1.69E+08
No. of Coefficients        2              S.D. dependent var.                5.21E+09
                               

誰(shuí)來(lái)幫幫我啊

解讀
Method                                            Value          Adj. Value        Probability        
                                
Lilliefors (D)                                  0.095660        NA                      0.0000        
Cramer-von Mises (W2)                1.005532        1.007191        0.0000        
Watson (U2)                               1.005521        1.007180        0.0000        
Anderson-Darling (A2)                 6.095780        6.111018        0.0000   
對(duì)于你這里的結(jié)果，D、W2、U2和A2都是用于考察樣本數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分布與某理論分布之間是否存在顯著差異的四種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量，表達(dá)式分別如下：
   
其中，F(xiàn)n(x)表示樣本x的經(jīng)驗(yàn)分布，F(xiàn)(x)是選取的某理論分布，從你的結(jié)果來(lái)看，這里的F(x)是正態(tài)分布
你的結(jié)果中，各統(tǒng)計(jì)量后續(xù)的數(shù)據(jù)Value和Adj. Value分別是統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)值以及修正的估計(jì)值，最后的Probability是該統(tǒng)計(jì)量的p-值，應(yīng)用時(shí)，注意關(guān)注p-值是否低于你選取的顯著性水平。若是，則說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分布Fn(x)和理論分布F(x)存在顯著差異。你的結(jié)果說(shuō)明，你的樣本數(shù)據(jù)顯著異于正態(tài)分布。

解讀：
Parameter        Value           Std. Error      z-Statistic        Prob.
                        
MU               1.69E+08        2.99E+08        0.565934          0.5714
SIGMA            5.21E+09        2.12E+08        24.57641          0.0000
                                
Log likelihood        -7208.522       Mean dependent var.               1.69E+08
No. of Coefficients        2              S.D. dependent var.                5.21E+09
由于你選取的理論分布是正態(tài)分布，且在使用Empirical Distribution Test命令時(shí)沒(méi)有設(shè)定分布函數(shù)的相關(guān)參數(shù)，如均值MU和標(biāo)準(zhǔn)差SIGMA，所以Eviews需要先根據(jù)你的樣本估計(jì)這兩個(gè)參數(shù)，估計(jì)的方法是極大似然法（MLE），于是，數(shù)據(jù)結(jié)果中MU和SIGMA所在行對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分別是這兩個(gè)參數(shù)的估計(jì)值（Value）、標(biāo)準(zhǔn)誤（Std. Error）、z-統(tǒng)計(jì)量（z-Statistic）和p-值（Prob.）。
后續(xù)的結(jié)果中，Log likelihood給出的是極大似然法估計(jì)的對(duì)數(shù)似然值，No. of Coefficients 給出的是估計(jì)的參數(shù)個(gè)數(shù)。你的結(jié)果說(shuō)明，正態(tài)分布擬合樣本數(shù)據(jù)后，均值MU的估計(jì)值為1.69E+08 ，但并非顯著異于0，標(biāo)準(zhǔn)誤為5.21E+09。
結(jié)合兩部分的結(jié)果來(lái)看，你的樣本數(shù)據(jù)顯然不服從正態(tài)分布。

果然是高人，感謝感謝�。�！

fanglibing 發(fā)表于 2011-11-26 10:59
解讀
Method                                            Value          Adj. Value        Probability ...

想向你請(qǐng)教兩個(gè)問(wèn)題：
1.你是如何從樓主提供的數(shù)據(jù)中判斷出F(x)是正態(tài)分布的？
2.D,W²,U2,A2這幾個(gè)參數(shù)在使用上有什么異同？還是說(shuō)它們幾個(gè)是等價(jià)的？會(huì)不會(huì)出現(xiàn)其中某幾個(gè)的P值較大而另幾個(gè)的P值較小這樣矛盾的情況？

1、你沒(méi)有看到樓主的結(jié)果列表里有“Hypothesis: Normal“
2、D,W²,U2,A2三個(gè)統(tǒng)計(jì)量各有側(cè)重，類似于MSE、MAE、MAPE，一般不會(huì)出現(xiàn)不一致的結(jié)果