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    樓主: yuan9913_cn
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    樓主
    yuan9913_cn 發(fā)表于 2011-11-24 15:14:58 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫論文
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    這個結果是用eviews做得經驗分布檢驗,但是結果我不會看,麻煩幫我看看,具體給我講解下,萬分感謝。!
    Empirical Distribution Test for U1                               
    Hypothesis: Normal                               
    Date: 11/24/11   Time: 15:11                               
    Sample: 1 303                               
    Included observations: 303                               
                                   
    Method        Value          Adj. Value        Probability       
                                   
    Lilliefors (D)        0.095660        NA        0.0000       
    Cramer-von Mises (W2)        1.005532        1.007191        0.0000       
    Watson (U2)        1.005521        1.007180        0.0000       
    Anderson-Darling (A2)        6.095780        6.111018        0.0000       
                                   
                                   
    Method: Maximum Likelihood - d.f. corrected (Exact Solution)                               
                                   
    Parameter        Value           Std. Error        z-Statistic        Prob.
                                   
    MU        1.69E+08        2.99E+08        0.565934        0.5714
    SIGMA        5.21E+09        2.12E+08        24.57641        0.0000
                                   
    Log likelihood        -7208.522              Mean dependent var.                1.69E+08
    No. of Coefficients        2              S.D. dependent var.                5.21E+09
                                   
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    關鍵詞:observations coefficients distribution Probability observation

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    fanglibing 發(fā)表于4樓  查看完整內容

    解讀 Method Value Adj. Value Probability Lilliefors (D) 0.095660 NA 0.0000 Cramer-von Mises (W2) 1.005532 1.007191 0.0000 Watson (U2) 1.005521 1.007180 ...
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    沙發(fā)
    yuan9913_cn 發(fā)表于 2011-11-24 15:15:29 |只看作者 |壇友微信交流群
    Empirical Distribution Test for U1                               
    Hypothesis: Normal                               
    Date: 11/24/11   Time: 15:11                               
    Sample: 1 303                               
    Included observations: 303                               
                                   
    Method        Value          Adj. Value        Probability       
                                   
    Lilliefors (D)        0.095660        NA        0.0000       
    Cramer-von Mises (W2)        1.005532        1.007191        0.0000       
    Watson (U2)        1.005521        1.007180        0.0000       
    Anderson-Darling (A2)        6.095780        6.111018        0.0000       
                                   
                                   
    Method: Maximum Likelihood - d.f. corrected (Exact Solution)                               
                                   
    Parameter        Value           Std. Error        z-Statistic        Prob.
                                   
    MU        1.69E+08        2.99E+08        0.565934        0.5714
    SIGMA        5.21E+09        2.12E+08        24.57641        0.0000
                                   
    Log likelihood        -7208.522              Mean dependent var.                1.69E+08
    No. of Coefficients        2              S.D. dependent var.                5.21E+09
                                   
    藤椅
    yuan9913_cn 發(fā)表于 2011-11-24 22:25:57 |只看作者 |壇友微信交流群
    誰來幫幫我啊
    板凳
    fanglibing 發(fā)表于 2011-11-26 10:59:03 |只看作者 |壇友微信交流群
    解讀
    Method                                            Value          Adj. Value        Probability        
                                    
    Lilliefors (D)                                  0.095660        NA                      0.0000        
    Cramer-von Mises (W2)                1.005532        1.007191        0.0000        
    Watson (U2)                               1.005521        1.007180        0.0000        
    Anderson-Darling (A2)                 6.095780        6.111018        0.0000   
    對于你這里的結果,D、W2、U2和A2都是用于考察樣本數(shù)據的經驗分布與某理論分布之間是否存在顯著差異的四種非參數(shù)統(tǒng)計量,表達式分別如下:
        統(tǒng)計量.JPG
    其中,F(xiàn)n(x)表示樣本x的經驗分布,F(xiàn)(x)是選取的某理論分布,從你的結果來看,這里的F(x)是正態(tài)分布
    你的結果中,各統(tǒng)計量后續(xù)的數(shù)據Value和Adj. Value分別是統(tǒng)計量的估計值以及修正的估計值,最后的Probability是該統(tǒng)計量的p-值,應用時,注意關注p-值是否低于你選取的顯著性水平。若是,則說明樣本數(shù)據的經驗分布Fn(x)和理論分布F(x)存在顯著差異。你的結果說明,你的樣本數(shù)據顯著異于正態(tài)分布。

    解讀:
    Parameter        Value           Std. Error      z-Statistic        Prob.
                            
    MU               1.69E+08        2.99E+08        0.565934          0.5714
    SIGMA            5.21E+09        2.12E+08        24.57641          0.0000
                                    
    Log likelihood        -7208.522       Mean dependent var.               1.69E+08
    No. of Coefficients        2              S.D. dependent var.                5.21E+09
    由于你選取的理論分布是正態(tài)分布,且在使用Empirical Distribution Test命令時沒有設定分布函數(shù)的相關參數(shù),如均值MU和標準差SIGMA,所以Eviews需要先根據你的樣本估計這兩個參數(shù),估計的方法是極大似然法(MLE),于是,數(shù)據結果中MU和SIGMA所在行對應的數(shù)據分別是這兩個參數(shù)的估計值(Value)、標準誤(Std. Error)、z-統(tǒng)計量(z-Statistic)和p-值(Prob.)。
    后續(xù)的結果中,Log likelihood給出的是極大似然法估計的對數(shù)似然值,No. of Coefficients 給出的是估計的參數(shù)個數(shù)。你的結果說明,正態(tài)分布擬合樣本數(shù)據后,均值MU的估計值為1.69E+08 ,但并非顯著異于0,標準誤為5.21E+09。
    結合兩部分的結果來看,你的樣本數(shù)據顯然不服從正態(tài)分布。

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    報紙
    yuan9913_cn 發(fā)表于 2011-11-26 22:51:53 |只看作者 |壇友微信交流群
    果然是高人,感謝感謝。。
    地板
    丘羽月之 發(fā)表于 2013-2-20 11:56:13 |只看作者 |壇友微信交流群
    fanglibing 發(fā)表于 2011-11-26 10:59
    解讀
    Method                                            Value          Adj. Value        Probability ...
    想向你請教兩個問題:
    1.你是如何從樓主提供的數(shù)據中判斷出F(x)是正態(tài)分布的?
    2.D,W²,U2,A2這幾個參數(shù)在使用上有什么異同?還是說它們幾個是等價的?會不會出現(xiàn)其中某幾個的P值較大而另幾個的P值較小這樣矛盾的情況?
    7
    fanglibing 發(fā)表于 2013-2-22 15:40:58 |只看作者 |壇友微信交流群
    1、你沒有看到樓主的結果列表里有“Hypothesis: Normal“
    2、D,W&sup2;,U2,A2三個統(tǒng)計量各有側重,類似于MSE、MAE、MAPE,一般不會出現(xiàn)不一致的結果
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