本系列帖子“量化小講堂”,通過實際案例教初學者使用python、pandas進行金融數(shù)據(jù)處理,希望能對大家有幫助。
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文中用到的A股數(shù)據(jù)可在www.yucezhe.com下載,這里可以下載到所有股票、從上市日起的交易數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)、分鐘數(shù)據(jù)、分筆數(shù)據(jù)、逐筆數(shù)據(jù)等。
【量化小講堂-Python、Pandas系列22】最優(yōu)雅的Python編程方式:Jupyter Notebook視頻教程
關注我小密圈的朋友知道,最近我在組織一些志愿者一起翻譯TA-lib這個庫。
TA-lib是一個技術分析庫,里面包含了大部分主流的技術指標,方便使用者調用。
這個庫在國外很常用,但是因為沒有好的中文文檔(其實連英文文檔都沒有),所以在國內(nèi)用的人并不多。
所以想到組織大家一起翻譯,也為python的量化社區(qū)做一點貢獻。
已經(jīng)有出版社的編輯聯(lián)系我,有意向將翻譯內(nèi)容出版成書。到時候所有參與翻譯的小伙伴都會成為作者。想加入翻譯的,可以加我微信xbx_laoshi報名參與。
然而在翻譯過程中發(fā)現(xiàn),我們翻譯的內(nèi)容,即有圖文說明,又有代碼演示,排版很是麻煩。
經(jīng)過調研,我決定使用Jupyter Notebook這個工具來輔助翻譯,并且錄制了一個視頻教程。
Jupyter Notebook介紹
Jupyter Notebook其實是一個眾多大神都推薦的工具。它的前身就是大名鼎鼎的IPython。
它直接在瀏覽器里面運行。你可以直接在里面寫代碼,程序運行后可以立即得到反饋:
就像一個草稿本一樣,可以看到每一步運行的結果,隨時修改。這也是為什么它叫做Notebook的原因。
另外,這也就是所謂的交互式編程環(huán)境。很多python教科書上的演示代碼,就是這么寫出來的。
另外你也可以在里面添加文字、圖片、視頻,支持markdown語法:
可以看到,整體效果非常美觀。也可以輕易的將完成的內(nèi)容導出成pdf、markdown的格式。
視頻介紹
詳細內(nèi)容可以見下方的視頻,從安裝到最終生成的文檔,都有詳細講述。
騰訊視頻地址:https://v.qq.com/x/page/v0537qco0ux.html
B站地址:https://www.bilibili.com/video/av13343628/
優(yōu)酷地址:http://v.youku.com/v_show/id_XMjk2ODcyOTY2NA==.html
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之后會講的內(nèi)容:
關于《量化小講堂》之后想看的內(nèi)容,或者相關問題,可以加我個人微信xbx_laoshi溝通。
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