工具變量法和基準(zhǔn)回歸得出相反結(jié)果

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第一個(gè)圖第四列是對(duì)被解釋變量做的工具變量法，顯示正顯著，第二個(gè)圖是普通基準(zhǔn)回歸做的顯示負(fù)且不顯著，這種情況應(yīng)該怎么辦啊，工具變量也沒(méi)差，別人差不多都用的這個(gè)工具變量，

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關(guān)鍵詞：工具變量法 工具變量 解釋變量 怎么辦 差不多

在嘗試中成長(zhǎng)進(jìn)步

恭喜，你發(fā)現(xiàn)了新的故事

yoyowu80 發(fā)表于 2020-10-24 16:35
第一個(gè)圖第四列是對(duì)被解釋變量做的工具變量法，顯示正顯著，第二個(gè)圖是普通基準(zhǔn)回歸做的顯示負(fù)且不顯著，這 ...

請(qǐng)問(wèn)樓主怎么解決的啊

樓主研究的是金融素養(yǎng)嗎？一般不是對(duì)解釋變量用工具法嗎？

請(qǐng)問(wèn)問(wèn)題解決了嗎？我也遇到這個(gè)問(wèn)題了

遇到工具變量法（IV）和基準(zhǔn)回歸得出相反結(jié)果的情況，首先要檢查以下幾個(gè)方面：

1. **工具變量的有效性**：確保所選的工具變量確實(shí)與解釋變量存在因果關(guān)系，并且只影響被解釋變量通過(guò)解釋變量的路徑。可以考慮使用其他可能更合適的工具變量或者進(jìn)行弱 instruments 檢驗(yàn)。

2. **內(nèi)生性問(wèn)題**：檢查是否存在未被控制的混淆因素導(dǎo)致結(jié)果差異，這可能是 IV 方法能夠捕捉到而基準(zhǔn)回歸未能充分處理的。

3. **樣本選擇**：兩種方法使用的樣本是否一致？不一致可能導(dǎo)致不同的估計(jì)結(jié)果。確保在比較時(shí)使用相同的樣本數(shù)據(jù)。

4. **多重共線性**：如果模型中存在高度相關(guān)的自變量，可能會(huì)影響回歸結(jié)果。檢查并處理多重共線性問(wèn)題。

5. **異方差性和序列相關(guān)性**：如果數(shù)據(jù)存在這些特性，常規(guī)的 OLS 回歸可能不穩(wěn)定，而 IV 方法可能更能適應(yīng)。

6. **模型設(shè)定**：確保兩個(gè)回歸模型在結(jié)構(gòu)上是可比較的，包括控制變量的選擇和交互項(xiàng)等。

如果以上檢查后仍然無(wú)法確定原因，可以嘗試以下步驟：

- 進(jìn)行更多的敏感性分析，使用不同工具變量或方法進(jìn)行估計(jì)。
- 查閱相關(guān)研究，看看其他人是否遇到類似問(wèn)題以及他們?nèi)绾翁幚怼?br /> - 在討論部分詳細(xì)闡述你的發(fā)現(xiàn)和可能的原因，提出進(jìn)一步的研究建議。

最后，重要的是要理解每種方法的局限性，并根據(jù)具體情況選擇合適的方法。如果結(jié)果依然矛盾且無(wú)法解釋，可以考慮與同行交流或請(qǐng)教導(dǎo)師的意見(jiàn)。

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