CDA人工智能學(xué)院致力于以優(yōu)質(zhì)的人工智能在線教育資源助力學(xué)員的DT職業(yè)夢想!課程內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、tensorFlow、PyTorch、知識圖譜等眾多核心技術(shù)及行業(yè)案例,讓每一個學(xué)員都可以在線靈活學(xué)習(xí),快速掌握AI時代的前沿技術(shù)。PS:私信我即可獲取CDA會員1個月免費試聽機會
近年來,云計算可謂是出盡了風(fēng)頭。無論是IT設(shè)備廠商、電信運營商,還是服務(wù)提供商、內(nèi)容提供商,都紛紛“找門子”與云計算“拉關(guān)系”,大家削尖了腦袋拼命地往云計算這艘船上擠,如果自己的產(chǎn)品、理念或者技術(shù)與云計算根本沾不上邊,那簡直都羞于見人。云計算似乎無所不能,無處不在,一時間風(fēng)靡全球。國內(nèi)外各大媒體更是爭先恐后地追捧云計算的獨特魅力。
云計算就是把數(shù)據(jù)以最廉價的成本變成財富。這就像老板跟更秘書的關(guān)系一樣一樣的,大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式計算架構(gòu)。信息社會,數(shù)據(jù)量不僅在快速增長,同時技術(shù)也在不斷提高,近幾年大多數(shù)企業(yè)都因為大數(shù)據(jù)二嘗到了甜頭。在海量數(shù)據(jù)的前提下,如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過了數(shù)據(jù)價值本身,那么有價值相當(dāng)于沒任何價值。來自公有云、私有云以及混合云之上的究極云計算,對于降低數(shù)據(jù)提取過程中的成本,成為了最合格的秘書。
第一次收集的數(shù)據(jù)中,一般而言,90%屬于無用數(shù)據(jù),因此需要過濾出能為企業(yè)提供經(jīng)濟利益的可用數(shù)據(jù),看有了這個十八般武藝的秘書,省了多大的事兒啊,回到正題,在大量無用數(shù)據(jù)中,重點需過濾出兩大類,一是大量存儲著的臨時信息,幾乎不存在投入必要;二是從公司防火墻外部接入到內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),價值極低。云計算可以提供按需擴展的計算和存儲資源,可用來過濾掉無用數(shù)據(jù),其中公有云是處理防火墻外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最佳選擇。
數(shù)據(jù)分析階段,可引入公有云和混合云技術(shù),此外,類似Hadoop的分布式處理軟件平臺可用于數(shù)據(jù)集中處理階段。當(dāng)完成數(shù)據(jù)分析后,提供分析的原始數(shù)據(jù)不需要一直保留,可以使用私有云把分析處理結(jié)果,即可用信息導(dǎo)入公司內(nèi)部。
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