《中工》論文復(fù)制（全部data&code)（工具變量、中介效應(yīng)、傾向得分）

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實(shí)證研究，數(shù)據(jù)處理和回歸分析都至關(guān)重要
尤其對(duì)于剛接觸計(jì)量小白的來說，對(duì)經(jīng)典論文的研讀和結(jié)果復(fù)制是快速學(xué)習(xí)科學(xué)計(jì)量方法的捷徑
一般而言，對(duì)照前人的研究，跑一編數(shù)據(jù)，就基本掌握這個(gè)方法了
通過該套資料你可以學(xué)到：
數(shù)據(jù)清理與計(jì)算
數(shù)據(jù)文件合并
相關(guān)系數(shù)矩陣
面板固定效應(yīng)模型
回歸結(jié)果輸出
中介效應(yīng)
sobel檢驗(yàn)
工具變量法
傾向得分匹配（PSM）
Tobit回歸

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關(guān)鍵詞：code 工具變量 中介效應(yīng) 傾向得分 Data

seongugun 發(fā)表于 2020-12-20 16:14
實(shí)證研究，數(shù)據(jù)處理和回歸分析都至關(guān)重要
尤其對(duì)于剛接觸計(jì)量小白的來說，對(duì)經(jīng)典論文的研讀和結(jié)果復(fù)制是快 ...

請(qǐng)問是哪一篇論文