中介效應(yīng)Sobel檢驗(yàn)問(wèn)題

問(wèn)題描述：我們知道根據(jù)中介效應(yīng)模型，在系數(shù)a、b不同時(shí)顯著的情況下，可以通過(guò)Sobel檢驗(yàn)以確定M是否為中介變量。我的文章中，屬于a顯著，b不顯著的情形。用stata軟件進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)Sobel檢驗(yàn)結(jié)果都顯著（標(biāo)白部分），但問(wèn)題是中介效應(yīng)占比（紅色圈住的部分）怎么會(huì)是負(fù)數(shù)？甚至絕對(duì)值還大于1了？請(qǐng)求高人解答，不勝感激。

中介效應(yīng)，如果為負(fù)，絕對(duì)值還大于1了，則說(shuō)明可能存在遮掩效應(yīng)。

15829327267 發(fā)表于 2021-6-29 11:00
中介效應(yīng)，如果為負(fù)，絕對(duì)值還大于1了，則說(shuō)明可能存在遮掩效應(yīng)。

謝謝回復(fù)，后來(lái)也知曉是遮掩效應(yīng)了，但是還是不太明白。另外Sobel檢驗(yàn)好像不香了，若系數(shù)b不顯著，即使Sobel檢驗(yàn)通過(guò)也會(huì)被否的。

yangye823 發(fā)表于 2021-6-29 23:45
謝謝回復(fù)，后來(lái)也知曉是遮掩效應(yīng)了，但是還是不太明白。另外Sobel檢驗(yàn)好像不香了，若系數(shù)b不顯著，即使So ...

你好，我也遇到了這樣的問(wèn)題，b不顯著，Sobel檢驗(yàn)又顯著。想問(wèn)一下接下來(lái)應(yīng)該怎么做呢？

Gizibekk 發(fā)表于 2021-9-10 18:35
你好，我也遇到了這樣的問(wèn)題，b不顯著，Sobel檢驗(yàn)又顯著。想問(wèn)一下接下來(lái)應(yīng)該怎么做呢？

請(qǐng)問(wèn)這個(gè)問(wèn)題你解決了嗎

yangye823 發(fā)表于 2021-5-10 08:31
問(wèn)題描述：我們知道根據(jù)中介效應(yīng)模型，在系數(shù)a、b不同時(shí)顯著的情況下，可以通過(guò)Sobel檢驗(yàn)以確定M是否為中介 ...

我想問(wèn)問(wèn)，你這個(gè)加了控制變量進(jìn)去嘛，我每次加控制變量就不行，沒(méi)加的話P值就小了

不僅要加控制變量 還要加時(shí)間和個(gè)體固定效應(yīng)才行吧

如果ab與符號(hào)相反，應(yīng)該判定為遮掩效應(yīng)

如果ab與c'符號(hào)相反, 則說(shuō)明是遮掩效應(yīng)。即使系數(shù) c 不顯著, 間接效應(yīng)還是可能存在, 因?yàn)榭赡艽嬖陂g接效應(yīng)(ab) 符號(hào)與直接效應(yīng)( c’) 的符號(hào)相反, 出現(xiàn)效應(yīng)被遮掩的情況, 不少文獻(xiàn)稱之為“遮掩效應(yīng)”(溫忠麟, 葉寶娟, 2014), 屬于廣義上的中介效應(yīng)。

在中介效應(yīng)分析中，確實(shí)存在a路徑（從自變量到中介變量的效應(yīng)）和b路徑（從中介變量到因變量的效應(yīng)，在控制了自變量后的效應(yīng)）的不同顯著性情況。Sobel檢驗(yàn)是用來(lái)判斷中介效應(yīng)是否存在的一種統(tǒng)計(jì)方法。

對(duì)于你提出的問(wèn)題，即中介效應(yīng)占比為負(fù)數(shù)且絕對(duì)值大于1的情況，這通常說(shuō)明計(jì)算或解釋過(guò)程中可能存在一些誤解。中介效應(yīng)的大小一般用標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)或者未標(biāo)準(zhǔn)化的直接和間接效應(yīng)之比來(lái)表示，并且應(yīng)該在0到1之間（如果考慮完全中介的情況下，最大也不超過(guò)1）。

中介效應(yīng)占比的計(jì)算公式通常為：中介效應(yīng)/總效應(yīng) 或者 (a*b)/(a*b+c)，其中c是自變量對(duì)因變量的直接效應(yīng)。這里的b路徑不顯著可能是因?yàn)樗�的�?biāo)準(zhǔn)誤差較大，導(dǎo)致置信區(qū)間包含0，但這并不意味著它沒(méi)有影響或者其值不能用于計(jì)算中介效應(yīng)。

如果Sobel檢驗(yàn)顯示中介效應(yīng)顯著，但中介效應(yīng)占比卻為負(fù)數(shù)或大于1，這可能是因?yàn)椋?br />
1. **計(jì)算錯(cuò)誤**：檢查你的數(shù)據(jù)和計(jì)算過(guò)程是否有誤。
2. **總效應(yīng)的定義**：確保你正確地定義了總效應(yīng)。在一些情況下，如果直接效應(yīng)（c路徑）和間接效應(yīng)（a*b）的方向相反，可能導(dǎo)致中介效應(yīng)占比為負(fù)數(shù)或其絕對(duì)值大于1。
3. **解釋問(wèn)題**：中介效應(yīng)占比不應(yīng)該被理解為一個(gè)物理上的比例，在數(shù)學(xué)上它可能超出[0, 1]的范圍，但這通常意味著模型存在其他復(fù)雜性或異常情況，需要重新審視分析框架和假設(shè)。

在使用Stata或其他統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析時(shí)，建議仔細(xì)閱讀軟件手冊(cè)中關(guān)于中介效應(yīng)分析部分的內(nèi)容，并確保你正確理解了輸出結(jié)果的意義。如果仍有疑問(wèn)，可能需要咨詢具有相關(guān)專業(yè)知識(shí)的統(tǒng)計(jì)顧問(wèn)或研究領(lǐng)域的專家。

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