Stata特訓(xùn)丨從原理到操作,結(jié)合論文講解

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2024年Stata初高級特訓(xùn)，

“原理+Stata操作+論文”三維一體講解

本課程通過覆蓋全課程的完整代碼、配套數(shù)據(jù)，以及對應(yīng)理論方法，

系統(tǒng)講授Stata軟件的基本操作、編程、數(shù)據(jù)管理與圖形可視化，進(jìn)而由淺入深，

全面講授目前在應(yīng)用研究領(lǐng)域（公司金融、會計(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)、國際金融等）使用最為廣泛的計(jì)量分析方法：線性回歸模型、工具變量估計(jì)方法（IV）、面板數(shù)據(jù)模型（線性、非線性、非平穩(wěn)）、二值與多值選擇模型、向量自回歸模型、雙重差分方法、斷點(diǎn)回歸、合成控制法、空間面板數(shù)據(jù)模型等，主要模型配之以示例論文，完整再現(xiàn)論文。

Stata初高級特訓(xùn)受到了學(xué)員的一致好評：

課后授課講師崔老師繼續(xù)幫助大家解決在Stata實(shí)證方面遇到的問題：

2024Stata初高級研討班

培訓(xùn)時(shí)長：初級18小時(shí)，高級18小時(shí)

培訓(xùn)方式：在線學(xué)習(xí)，提供配套獨(dú)家資料及授課老師答疑

培訓(xùn)費(fèi)用：

初級班：3000元/2700元(學(xué)生優(yōu)惠價(jià)僅限本科及碩士在讀)

高級班：3300元/3000元(學(xué)生優(yōu)惠價(jià)僅限本科及碩士在讀)

全程班：6000元/5600元(學(xué)生優(yōu)惠價(jià)僅限本科及碩士在讀)

在線報(bào)名：

初級班：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1753

高級班：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1754

全程班：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1755

課程特色

1、 更加注重課程細(xì)節(jié)內(nèi)容的設(shè)置和深入。

針對暑期班可能存在部分學(xué)員首次接觸Stata軟件的情況，本次課程在Stata軟件操作的細(xì)節(jié)上進(jìn)行了調(diào)整，增加了Stata菜單操作簡介，使得學(xué)員能夠更快熟悉Stata軟件，另一方面，增加了從將從Wind數(shù)據(jù)庫下載的數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換為面板數(shù)據(jù)的實(shí)操部分，提升了數(shù)據(jù)處理實(shí)際技能。

2、 緊跟學(xué)科前沿與研究需要，優(yōu)化了課程的章節(jié)內(nèi)容。

針對較多學(xué)員對中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)模型較為關(guān)注的情況，將中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)單獨(dú)作為一講進(jìn)行講解，并對兩類模型的構(gòu)建、檢驗(yàn)流程與分解方法進(jìn)行詳細(xì)講授。針對較多學(xué)員對于向量自回歸模型及擴(kuò)展模型較為關(guān)注的情況，本次課程增加了結(jié)構(gòu)向量自回歸模型、符號約束向量自回歸模型，貝葉斯向量自回歸模型等宏觀領(lǐng)域的較新模型。針對單方程模型可能無法描述復(fù)制經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的現(xiàn)實(shí)，本次課程增加了聯(lián)立方程章節(jié)，詳細(xì)講授聯(lián)立方程的識別、估計(jì)約束設(shè)定等重要問題。

3、 結(jié)合每講主題，精心優(yōu)化了課程的例文。

本次課程在對課程內(nèi)容進(jìn)行擴(kuò)展的基礎(chǔ)上，又對課程例文進(jìn)行了精心挑選和優(yōu)化，從研究主題上，盡可能考慮到大多數(shù)學(xué)員專業(yè)背景多樣性的特點(diǎn)，多一些主題，從研究方法上，盡可能與該講的主要模型類型相一致，增進(jìn)對模型的理解和掌握，在軟件實(shí)現(xiàn)上，盡可能與較新的命令應(yīng)用相結(jié)合。

主講嘉賓

崔百勝，廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，上海師范大學(xué)教授。主要講授研究生《空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《中級應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《貨幣理論與政策》等課程。教學(xué)使用軟件為Stata和Matlab軟件，熟悉相關(guān)軟件的操作與使用。

主要研究領(lǐng)域?yàn)樨泿爬碚撆c政策、動態(tài)一般均衡模型、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

主持國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目，教育部人文社會科學(xué)基金項(xiàng)目，以及上海市教委科研創(chuàng)新項(xiàng)目等在內(nèi)的多項(xiàng)課題。在CSSCI期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。參與編寫《空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)——現(xiàn)代模型與方法》、《空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)——實(shí)證研究與軟件實(shí)現(xiàn)》、《經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究指導(dǎo)——實(shí)證分析與軟件實(shí)現(xiàn)》等專業(yè)教材。

崔老師提供的課程資料包含課件，do文檔和參考文獻(xiàn)等：

初級班課程導(dǎo)引

數(shù)據(jù)處理和研究設(shè)計(jì)是實(shí)證研究中最為耗時(shí)和費(fèi)神的工作之一，如何利用Stata軟件高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，成為許多實(shí)證研究者首先要面臨的問題，

設(shè)置初級模塊的初衷之一即為Stata初學(xué)者建立Stata學(xué)習(xí)的整體框架，掌握Stata軟件的命令與程序的主要語法規(guī)范，提升Stata數(shù)據(jù)管理的基本技能，為實(shí)現(xiàn)論文數(shù)據(jù)的高效管理奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，起到事半功倍的效果；

初衷之二是對目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中基本方法進(jìn)行系統(tǒng)講解，對諸如線性回歸中系數(shù)的邊際效應(yīng)、交乘項(xiàng)系數(shù)、中介效應(yīng)、調(diào)節(jié)效應(yīng)；工具變量的識別與選擇、弱工具變量；靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的組內(nèi)、組間與一階差分估計(jì)方法的比較與選擇、內(nèi)生性與工具變量；雙重差分方法的平行趨勢 檢驗(yàn)、5種估計(jì)命令、安慰劑檢驗(yàn)，以及分位數(shù)回歸模型等系統(tǒng)講授，使得學(xué)員能夠熟悉當(dāng)前期刊中的主流方法，通過具體例文的Stata實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析，全面合理的掌握這些方法具體應(yīng)用。

因此，初級模塊適合需要系統(tǒng)掌握Stata軟件操作及其在基礎(chǔ)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的學(xué)員。

初級班課程大綱：

第1講 Stata基礎(chǔ)操作（3h）

1.1 Stata介紹

1.2 Stata菜單操作

1.3 Stata路徑設(shè)定：sysdir和adopath

1.4 各類文件的合理組織：do文件、ado文件和數(shù)據(jù)文件

1.5 Stata命令與幫助文件

1.6 do文件創(chuàng)建與優(yōu)化

1.7 標(biāo)量與矩陣

第2講 數(shù)據(jù)處理與作圖（3h）

2.1 數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)備

   2.1.1 各類數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出

   2.1.2 整理、提取和變量轉(zhuǎn)換

2.2 合并、轉(zhuǎn)換與堆疊

   2.2.1 縱向與橫向數(shù)據(jù)合并

   2.2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

   2.2.3 數(shù)據(jù)堆疊與面板數(shù)據(jù)構(gòu)建

2.3 數(shù)據(jù)清理

  2.3.1 單變量清理

  2.3.2 多變量清理

2.4 數(shù)據(jù)清理管理

2.5 數(shù)據(jù)清理實(shí)操

   2.5.1 主流數(shù)據(jù)庫：Wind數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Stata面板數(shù)據(jù)

   2.5.2 微觀調(diào)查類數(shù)據(jù)處理：以CFPS數(shù)據(jù)為例

2.6 Stata數(shù)據(jù)的科學(xué)圖形展示

   2.6.1 基礎(chǔ)圖形命令應(yīng)用

   2.6.2 面板數(shù)據(jù)的動態(tài)顯示

   2.6.3 交錯(cuò)事件面板數(shù)據(jù)圖形

第3講 Stata程序與編程（3h）

3.1 局域暫元與全局暫元

   3.1.1 global的使用技巧

   3.1.2 local的幾種常用方法

3.2 條件與循環(huán)語句

   3.2.1 巧用if嵌套語句

   3.2.2 循環(huán)語句

3.3 程序編寫規(guī)范與語法解析

   3.3.1 Stata程序結(jié)構(gòu)

   3.3.2 程序參數(shù)解析

   3.3.3 程序返回值

   3.3.4 標(biāo)準(zhǔn)語法解析

3.4 ado文件與hlp文件

   3.4.1 ado文件編寫規(guī)范

   3.4.2 標(biāo)準(zhǔn)文件的編寫

3.5 Stata編程示例: LM和GMM估計(jì)的代碼編程

第4講 線性回歸模型、內(nèi)生性與工具變量法（3h）

4.1 regress估計(jì)、結(jié)果解釋與邊際效應(yīng)

4.2 如何正確使用穩(wěn)健與聚類-穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤

4.3 Wild cluster bootstrap

4.4 自變量相對重要性的Shapley分解

4.5 內(nèi)生性問題的來源與修正方法

4.6 IV估計(jì)量：IV、2SLS和GMM

4.7 恰好與過度識別模型的IV估計(jì)

4.8 弱工具變量檢驗(yàn)

4.9 例文軟件實(shí)現(xiàn)與解讀：尹志超等. 農(nóng)村勞動力流動對家庭儲蓄率的影響[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2020.

第5講 因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)（IV）（3h）

5.1 中介效應(yīng)模型的現(xiàn)行做法與檢驗(yàn)

5.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)的反思

5.3 中介效應(yīng)分析的操作建議

5.4 具有工具變量的中介效應(yīng)分析

5.5 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型與交乘項(xiàng)

5.5 調(diào)節(jié)效應(yīng)與異質(zhì)性分析

5.6 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析的操作建議

5.7 例文軟件實(shí)現(xiàn)與解讀：李姝等. 非控股股東參與決策的積極性與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2018.

第6講 靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型與雙重差分法（3h）

6.1 估計(jì)量比較：混合OLS、組內(nèi)、組間與一階差分

6.2 模型選擇檢驗(yàn)：固定效應(yīng)or隨機(jī)效應(yīng)模型

6.3 面板數(shù)據(jù)內(nèi)生性與IV估計(jì)

6.4 高維固定效應(yīng)模型：reghdfe與ivreghdfe

6.5 政策評估兩種偏誤如何影響評估效果

6.6 經(jīng)典雙重差分法：平行趨勢檢驗(yàn)與安慰劑檢驗(yàn)

6.7 多期雙重差分：7種估計(jì)方法

6.8 例文軟件實(shí)現(xiàn)與解讀：曹清峰.國家級新區(qū)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的帶動效應(yīng)——基于70大中城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù).中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2020.

高級班課程導(dǎo)引

近年來，面板線性模型得到了長足的發(fā)展，動態(tài)面板模型、非平穩(wěn)、非線性面板模型等在公司金融、國際貿(mào)易、勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中得到廣泛引用；特殊因變量模型也在政治學(xué)、社會學(xué)和管理學(xué)中廣泛使用；時(shí)變政策處理時(shí)點(diǎn)和持續(xù)期的評價(jià)方法也成為政策評價(jià)領(lǐng)域研究的前沿?zé)狳c(diǎn)；向量自回歸模型及其擴(kuò)展模型成為宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的主流方法之一；空間計(jì)量模型則是空間金融、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、空間城市學(xué)等學(xué)科的主流方法。因此，

設(shè)置高級模塊的初衷之一，即是使學(xué)員們系統(tǒng)掌握面板模型的最新發(fā)展與應(yīng)用，

其二則是使學(xué)員們對DID的擴(kuò)展模型，如時(shí)變處理開始與持續(xù)期的靈活彈性DID模型，以及部分處理單位可能存在負(fù)權(quán)重的異質(zhì)性雙向固定效應(yīng)時(shí)的政策評價(jià)，從理論模型和Stata軟件實(shí)現(xiàn)兩個(gè)方面進(jìn)行掌握，

其三則是對動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型，從原理、效應(yīng)分解和軟件實(shí)現(xiàn)三個(gè)方面進(jìn)行全面掌握，并能具體應(yīng)用到論文寫作。

因此，高級模塊適合已有一定Stata軟件和計(jì)量基礎(chǔ)，需要掌握應(yīng)用計(jì)量前沿及其Stata實(shí)現(xiàn)學(xué)員。

高級班課程大綱：

第7講 長面板與動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型（3h）

7.1 長面板估計(jì)策略

7.2 長面板估計(jì)方法選擇：穩(wěn)健 vs. 效率

7.3 組內(nèi)自相關(guān)與組間同期相關(guān)檢驗(yàn)

7.4 面板工具變量估計(jì)法

7.5 移動份額工具變量法Bartik方法

7.6 差分與系統(tǒng)GMM估計(jì)

7.7 偏差校正LSDV估計(jì)

7.8 例文軟件實(shí)現(xiàn)與解讀： Acemoglu D, Naidu S, Restrepo P, et al. Democracy does cause growth. Journal of political economy, 2019.

第8講 非平穩(wěn)與非線性面板數(shù)據(jù)模型（3h）

8.1 跨截面相依檢驗(yàn)

8.2 面板單位根檢驗(yàn)

8.3 面板協(xié)整檢驗(yàn)

8.4 面板Granger檢驗(yàn)

8.5 靜態(tài)面板門檻數(shù)據(jù)模型

8.6 具有內(nèi)生性與門限效應(yīng)的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型

8.7 具有共同相關(guān)因子的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型

8.8 面板向量自回歸模型（PVAR）

8.9 例文軟件實(shí)現(xiàn)與解讀：DitzenJ., Estimating long run effects and the exponent of cross-sectional dependence: an update to xtdcce2, The Stata Journal,2021.

第9講 因變量受限的面板數(shù)據(jù)模型（3h）

9.1 面板二值選擇模型

9.2 面板多值選擇模型

9.3 面板Tobit模型

9.4 面板計(jì)數(shù)模型：泊松與負(fù)二項(xiàng)模型

9.5 多項(xiàng)選擇面板回歸模型

9.6 面板雙欄模型

9.7 高維固定效應(yīng)泊松面板模型

9.8 動態(tài)面板Probit模型

9.9 例文軟件實(shí)現(xiàn)與解讀：Correia S, Guimarães, Paulo, Zylkin T. ppmlhdfe:Fast Poisson Estimation with High-Dimensional Fixed Effects[J]. Thomas Zylkin,2019.

第10講 DID擴(kuò)展模型（3h）

10.1 PSM-DID 模型的應(yīng)用與注意事項(xiàng)

10.2 時(shí)變處理時(shí)間與持續(xù)期的彈性面板DID

10.3 模糊DID（Fuzzy DID）

10.4 異質(zhì)性處理效應(yīng)下的雙向固定效應(yīng)模型

10.5 組別平均處理效應(yīng)

10.6 插補(bǔ)估計(jì)量

10.7 堆疊回歸估計(jì)量

10.8 雙穩(wěn)健估計(jì)量

10.9 異質(zhì)性處理效應(yīng)應(yīng)用建議

10.10 例文軟件實(shí)現(xiàn)與解讀：Zhao J B. Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators[J]. Journal of Econometrics, 2020.

第11講 斷點(diǎn)回歸與合成控制（3h）

11.1 精確斷點(diǎn)回歸

11.2 斷點(diǎn)回歸的檢驗(yàn)（連續(xù)性檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)）

11.3 模糊斷點(diǎn)估計(jì)

11.4 多斷點(diǎn)回歸

11.5 合成控制法

11.6 非參數(shù)合成控制法

11.7 例文軟件實(shí)現(xiàn)與解讀：Cerulli G. A flexibleSynthetic Control Method for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters,2019.

第12講 空間面板數(shù)據(jù)模型（3h）

12.1 空間計(jì)量模型分類

12.2 空間相關(guān)性分析

12.3 空間溢出效應(yīng)動因

12.4 空間權(quán)重矩陣構(gòu)建

12.5 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

12.6 空間計(jì)量模型構(gòu)建流程與模型選擇

12.7 動態(tài)空間面板模型估計(jì)

12.8 例文軟件實(shí)現(xiàn)與解讀：Vega S H , Elhorst J P . A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence andcommon factors[J]. Regional Science &Urban Economics, 2016.

報(bào)名流程：

1，點(diǎn)擊對應(yīng)課程報(bào)名鏈接，在線提交報(bào)名信息 ；

2，提交訂單，在線支付；

3，2個(gè)工作日發(fā)送發(fā)票及通知；

4，發(fā)送課程資料及開通方式，入交流群。

優(yōu)惠信息：

經(jīng)管之家現(xiàn)場班老學(xué)員九折優(yōu)惠；

同一單位3人以上同時(shí)報(bào)名九折優(yōu)惠；

組合優(yōu)惠與折扣優(yōu)惠，學(xué)生優(yōu)惠價(jià)均不疊加。

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關(guān)鍵詞：Stata 暑期特訓(xùn) tata epidemiology unemployment

Stata專題直播丨門限面板回歸模型專題
直播內(nèi)容：
一、靜態(tài)門限面板回歸模型的檢驗(yàn)、估計(jì)與建模型步驟
二、動態(tài)門限面板回歸模型
三、具有內(nèi)生性變量的動態(tài)門限面板回歸模型
四、例文精讀與實(shí)現(xiàn)：唐飛鵬. 地方稅收競爭、企業(yè)利潤與門檻效應(yīng)[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2017.

中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)

直播內(nèi)容：

1. 中介變量與中介效應(yīng)

    1.1中介效應(yīng)檢驗(yàn)：依次檢驗(yàn)與綜合檢驗(yàn)

    1.2中介效應(yīng)的計(jì)算和解釋

2. 調(diào)節(jié)變量與調(diào)節(jié)效應(yīng)

    2.1兩個(gè)連續(xù)變量的交互

    2.2一個(gè)連續(xù)變量和一個(gè)離散變量的交互

    2.3兩個(gè)離散變量的交互

3. 例文精讀：

諸竹君等.進(jìn)口中間品質(zhì)量、自主創(chuàng)新與企業(yè)出口國內(nèi)增加值率.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2018(08):116-134.

講的很完整，大家有需要拿去~

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