綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重方法匯總

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本文將介紹八種權(quán)重計(jì)算方法，并且依據(jù)其原理進(jìn)行分類，對(duì)方法所需的數(shù)據(jù)格式、指標(biāo)結(jié)果解讀進(jìn)行介紹。

另外針對(duì)一些常見問題：如多級(jí)權(quán)重如何計(jì)算？用多種方法計(jì)算得到的權(quán)重如何合并為綜合權(quán)重用于之后的分析？常見的不同權(quán)重計(jì)算方法的搭配方式，在之后的第二部分里進(jìn)行詳細(xì)說明。

一、第一部分：權(quán)重確定方法分類

權(quán)重計(jì)算的確定方法在綜合評(píng)價(jià)中重中之重，不同的方法對(duì)應(yīng)的計(jì)算原理并不相同。在實(shí)際分析過程中，應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)特征及專業(yè)知識(shí)選擇適合的權(quán)重計(jì)算。

下面介紹的權(quán)重方法，共8種按照計(jì)算原理可分成四類。

• 第一類為AHP層次法和優(yōu)序圖法；此類方法利用數(shù)字的相對(duì)大小信息進(jìn)行權(quán)重計(jì)算；此類方法為主觀賦值法，通常需要由專家打分或通過問卷調(diào)研的方式，得到各指標(biāo)重要性的打分情況，得分越高，指標(biāo)權(quán)重越大。

此類方法適合于多種領(lǐng)域。比如想構(gòu)建一個(gè)員工績(jī)效評(píng)價(jià)體系，指標(biāo)包括工作態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、工作能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作。通過專家打分計(jì)算權(quán)重，得到每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，并代入員工數(shù)據(jù)，即可得到每個(gè)員工的綜合得分情況。

• 第二類為熵值法（熵權(quán)法）；此類方法利用數(shù)據(jù)熵值信息即信息量大小進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。此類方法適用于數(shù)據(jù)之間有波動(dòng)，同時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)波動(dòng)作為一種信息的方法。

比如收集各地區(qū)的某年份的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品銷售率（X1）、資金利潤(rùn)率（X2）、成本費(fèi)用利潤(rùn)率（X3）、勞動(dòng)生產(chǎn)率（X4）、流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)次數(shù)（X5），用熵值法計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重，再對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行比較。

• 第三類為CRITIC、獨(dú)立性權(quán)重和信息量權(quán)重；此類方法主要是利用數(shù)據(jù)的波動(dòng)性或者數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系情況進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。

比如研究利用某省醫(yī)院2011年共計(jì)5個(gè)科室的數(shù)據(jù)指標(biāo)（共計(jì)6個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)）進(jìn)行CRITIC權(quán)重計(jì)算，最終可得到出院人數(shù)、入出院診斷符合率、治療有效率、平均床位使用率、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、出院者平均住院日這6個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。如果希望針對(duì)各個(gè)科室進(jìn)行計(jì)算綜合得分，那么可以直接將權(quán)重與自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行相乘累加即可，分值越高代表該科室評(píng)價(jià)越高。

• 第四類為因子分析和主成分法；此類方法利用了數(shù)據(jù)的信息濃縮原理，利用方差解釋率進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。

比如對(duì)30個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的8項(xiàng)指標(biāo)作主成分分析，主成分分析法可以將8個(gè)指標(biāo)濃縮為幾個(gè)綜合指標(biāo)（主成分），用這些指標(biāo)（主成分）反映原來指標(biāo)的信息，同時(shí)利用方差解釋率得出各個(gè)主成分的權(quán)重。

1、AHP層次分析法

（1）方法原理及適用場(chǎng)景

AHP層次分析法是一種定性和定量的計(jì)算權(quán)重的研究方法，采用兩兩比較的方法，建立矩陣，利用了數(shù)字大小的相對(duì)性，數(shù)字越大越重要權(quán)重會(huì)越高的原理，最終計(jì)算得到每個(gè)因素的重要性。

適用場(chǎng)景：層次分析法適用于有多個(gè)層次的綜合評(píng)價(jià)中。

（2）操作步驟

使用SPSSAU【綜合評(píng)價(jià)-AHP層次分析】。

AHP層次分析

數(shù)據(jù)格式

AHP層次分析法一般用于專家打分，讓多位專家對(duì)比兩兩指標(biāo)，根據(jù)相對(duì)重要性的打分判斷矩陣，然后進(jìn)行匯總（一般是去掉最大值和最小值，然后計(jì)算平均值得到最終的判斷矩陣），最終計(jì)算得到各因素的權(quán)重。

首先用戶需要構(gòu)建判斷矩陣，將專家打分結(jié)果填入判斷矩陣中。如下圖所示：

比如指標(biāo)2相對(duì)于指標(biāo)1的重要性更高，專家打分為3分。那么就在對(duì)應(yīng)的單元格里填入3。

依次將所有打分結(jié)果數(shù)值填入，點(diǎn)擊“開始分析”，即可計(jì)算權(quán)重及一致性檢驗(yàn)結(jié)果。

注：判斷矩陣是‘下三角’完全對(duì)稱矩陣，因此‘白色’底紋處的信息變化時(shí)，‘藍(lán)色’背景的信息會(huì)自動(dòng)變化。

結(jié)果解讀

通過一致性檢驗(yàn)，說明計(jì)算所得權(quán)重具有一致性，即可得到最終權(quán)重值。

如果未通過一致性檢驗(yàn)，則需要檢查是否存在邏輯問題等，重新錄入判斷矩陣進(jìn)行分析。

（3）注意事項(xiàng)

• 如果計(jì)算二級(jí)權(quán)重或準(zhǔn)則層權(quán)重？

當(dāng)有多層級(jí)指標(biāo)時(shí)，不論是準(zhǔn)測(cè)層，還是方案層，計(jì)算權(quán)重的方法均一致，準(zhǔn)測(cè)層單獨(dú)錄入判斷矩陣進(jìn)行計(jì)算權(quán)重即可。如果準(zhǔn)測(cè)層和方案層均均測(cè)量了權(quán)重，可以手工進(jìn)行相乘計(jì)算得到各方案層最終的權(quán)重值。

• 問卷數(shù)據(jù)如何使用AHP層次分析計(jì)算權(quán)重？

如果是問卷數(shù)據(jù)可以使用SPSSAU【問卷研究–權(quán)重】里的AHP權(quán)重進(jìn)行分析。SPSSAU默認(rèn)自動(dòng)構(gòu)建判斷矩陣，并計(jì)算權(quán)重。

2、優(yōu)序圖法

（1）方法原理及適用場(chǎng)景

優(yōu)序圖法同樣是利用了數(shù)字大小的相對(duì)性，數(shù)據(jù)上為專家針對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行大分析。優(yōu)序圖算法上會(huì)對(duì)指標(biāo)先進(jìn)行平均值計(jì)算，然后對(duì)兩兩指標(biāo)進(jìn)行比較，若指標(biāo)A比指標(biāo)B重要，則A得1分；若同等重要，則A得0.5分；若指標(biāo)B比指標(biāo)A重要，則A得0分。

適用場(chǎng)景：優(yōu)序圖的計(jì)算簡(jiǎn)單，容易操作，適合有較多指標(biāo)時(shí)使用。

（2）操作步驟

使用SPSSAU【問卷研究-權(quán)重-優(yōu)序圖】。

優(yōu)序圖法

數(shù)據(jù)格式

使用優(yōu)序圖計(jì)算權(quán)重時(shí)，需將數(shù)據(jù)整理為以下格式：

1個(gè)樣本為1行，1個(gè)計(jì)算權(quán)重的指標(biāo)占1列數(shù)據(jù)即可。即直接使用正常的問卷研究數(shù)據(jù)即可。SPSSAU默認(rèn)會(huì)首先計(jì)算出此各指標(biāo)的平均值，然后利用平均值進(jìn)行優(yōu)序圖矩陣的構(gòu)建。

結(jié)果解讀

優(yōu)序圖權(quán)重表構(gòu)建方式為：

第一：計(jì)算出各分析項(xiàng)的平均值，接著利用平均值大小進(jìn)行兩兩對(duì)比；
第二：平均值相對(duì)更大時(shí)計(jì)為1分，相對(duì)更小時(shí)計(jì)為0分，平均值完全相等時(shí)計(jì)為0.5分；
第三：平均值越大意味著重要性越高（請(qǐng)確保是此類數(shù)據(jù)），權(quán)重也會(huì)越高。

3、熵值法

（1）方法原理及適用場(chǎng)景

熵值法屬于一種客觀賦值法，其利用數(shù)據(jù)攜帶的信息量大小計(jì)算權(quán)重，得到較為客觀的指標(biāo)權(quán)重。熵值是不確定性的一種度量，熵越小，數(shù)據(jù)攜帶的信息量越大，權(quán)重越大；相反熵越大，信息量越小，權(quán)重越小。

適用場(chǎng)景：熵值法廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)于普通問卷數(shù)據(jù)（截面數(shù)據(jù)）或面板數(shù)據(jù)均可計(jì)算。在實(shí)際研究中，通常情況下是與其他權(quán)重計(jì)算方法配合使用，如先進(jìn)行因子或主成分分析得到因子或主成分的權(quán)重，即得到高維度的權(quán)重，然后再使用熵值法進(jìn)行計(jì)算，想得到具體各項(xiàng)的權(quán)重。

（2）操作步驟

使用SPSSAU【綜合評(píng)價(jià)-熵值法】。

熵值法

數(shù)據(jù)格式

使用熵值法計(jì)算權(quán)重時(shí)，需將數(shù)據(jù)整理為以下格式：

1個(gè)指標(biāo)占用1列數(shù)據(jù)。下圖中樣本編號(hào)只是個(gè)編號(hào)無實(shí)際意義，用于標(biāo)識(shí)下樣本的ID號(hào)，一般是比如年份一類的數(shù)據(jù)信息，分析時(shí)并不需要使用。

結(jié)果解讀

（3）注意事項(xiàng)

熵值法的計(jì)算公式上會(huì)有取對(duì)數(shù)，因此如果小于等于0的數(shù)字取對(duì)數(shù)，則會(huì)出現(xiàn)null值。此種情況共有兩種辦法。

第一種：SPSSAU非負(fù)平移功能是指，如果某列（某指標(biāo)）數(shù)據(jù)出現(xiàn)小于等于0，則讓該列數(shù)據(jù)同時(shí)加上一個(gè)‘平移值’【該值為某列數(shù)據(jù)最小值的絕對(duì)值+0.01】，以便讓數(shù)據(jù)全部都大于0，因而滿足算法要求。

第二種：研究者也可以手工查看數(shù)據(jù)并將小于等于0的數(shù)據(jù)設(shè)置為異常值，但此種做法會(huì)讓樣本減少。

4、CRITIC權(quán)重

（1）方法原理及適用場(chǎng)景

CRITIC權(quán)重法是一種客觀賦權(quán)法。其思想在于用于兩項(xiàng)指標(biāo)，分別是對(duì)比強(qiáng)度和沖突性指標(biāo)。對(duì)比強(qiáng)度使用標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行表示，如果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差越大說明波動(dòng)越大，權(quán)重會(huì)越高；沖突性使用相關(guān)系數(shù)進(jìn)行表示，如果指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)值越大，說明沖突性越小，那么其權(quán)重也就越低。權(quán)重計(jì)算時(shí)，對(duì)比強(qiáng)度與沖突性指標(biāo)相乘，并且進(jìn)行歸一化處理，即得到最終的權(quán)重。

適用場(chǎng)景：CRITIC權(quán)重綜合考慮了數(shù)據(jù)波動(dòng)情況和指標(biāo)間的相關(guān)性，因此，CRITIC權(quán)重法適用于這樣一類數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)穩(wěn)定性可視作一種信息，**并且分析的指標(biāo)或因素之間有著一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系時(shí)。**比如醫(yī)院里面的指標(biāo)：出院人數(shù)、入出院診斷符合率、治療有效率、平均床位使用率、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)共5個(gè)指標(biāo)；此5個(gè)指標(biāo)的穩(wěn)定性是一種信息，而且此5個(gè)指標(biāo)之間本身就可能有著相關(guān)性。因此CRITIC權(quán)重法剛好利用數(shù)據(jù)的波動(dòng)性（對(duì)比強(qiáng)度）和相關(guān)性（沖突性）進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。

（2）操作步驟

使用SPSSAU【綜合評(píng)價(jià)-CRITIC權(quán)重】。

CRITIC權(quán)重

數(shù)據(jù)格式

使用CRITIC權(quán)重計(jì)算權(quán)重時(shí)，需將數(shù)據(jù)整理為以下格式：

1個(gè)指標(biāo)占用1列數(shù)據(jù)。下圖中樣本編號(hào)只是個(gè)編號(hào)無實(shí)際意義，用于標(biāo)識(shí)下樣本的ID號(hào)，分析時(shí)并不需要使用。

結(jié)果解讀

（3）注意事項(xiàng)

1、CRITIC分析之前是否需要進(jìn)行量綱化處理？

SPSSAU建議在分析前需要對(duì)數(shù)據(jù)量綱化處理，以便統(tǒng)一數(shù)據(jù)的單位，避免量綱問題帶來的干擾。但是并不建議標(biāo)準(zhǔn)化這種處理方式，原因在于標(biāo)準(zhǔn)化后所有指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差都為1，導(dǎo)致指標(biāo)變異性全部一致。SPSSAU建議使用正向化或逆向化處理指標(biāo)進(jìn)行量綱化處理。

5、獨(dú)立性權(quán)重

（1）方法原理及適用場(chǎng)景

獨(dú)立性權(quán)重是一種僅考慮指標(biāo)相關(guān)性的權(quán)重計(jì)算方法，其思想在于利用指標(biāo)之間的共線性強(qiáng)弱來確定權(quán)重。

適用場(chǎng)景：適合指標(biāo)間本身帶有一定的相關(guān)性的數(shù)據(jù)。

（2）操作步驟

使用SPSSAU【綜合評(píng)價(jià)-獨(dú)立性權(quán)重】。

數(shù)據(jù)格式

使用獨(dú)立性權(quán)重計(jì)算權(quán)重時(shí)，需將數(shù)據(jù)整理為以下格式：

1個(gè)指標(biāo)占用1列數(shù)據(jù)。下圖中樣本編號(hào)只是個(gè)編號(hào)無實(shí)際意義，用于標(biāo)識(shí)下樣本的ID號(hào)，分析時(shí)并不需要使用。

結(jié)果解讀

6、信息量權(quán)重

（1）方法原理及適用場(chǎng)景

信息量權(quán)重是一種僅考慮指標(biāo)變異程度的權(quán)重計(jì)算方法，變異系數(shù)越大，說明其攜帶的信息越大，因此權(quán)重也會(huì)越大。

（2）操作步驟

使用SPSSAU【綜合評(píng)價(jià)-信息量權(quán)重】。

信息量權(quán)重

數(shù)據(jù)格式

使用信息量權(quán)重計(jì)算權(quán)重時(shí)，需將數(shù)據(jù)整理為以下格式：

1個(gè)指標(biāo)占用1列數(shù)據(jù)。下圖中樣本編號(hào)只是個(gè)編號(hào)無實(shí)際意義，用于標(biāo)識(shí)下樣本的ID號(hào)，分析時(shí)并不需要使用。

結(jié)果解讀

7、主成分分析

（1）方法原理及適用場(chǎng)景

主成分分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮，將多個(gè)指標(biāo)濃縮成為幾個(gè)彼此不相關(guān)的概括性指標(biāo)（主成分），從而達(dá)到降維的目的。主成分分析可同時(shí)計(jì)算主成分權(quán)重及指標(biāo)權(quán)重。

（2）操作步驟

使用SPSSAU【進(jìn)階方法-主成分分析】。

主成分分析

如果計(jì)算主成分權(quán)重，需要用到方差解釋率。具體加權(quán)處理方法為：方差解釋率除累積方差解釋率。

比如本例中，5個(gè)指標(biāo)共提取了2個(gè)主成分：

主成分1的權(quán)重：45.135%/69.390%=65.05%

主成分2的權(quán)重：24.254%/69.390%=34.95%

如果是計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，可直接查看“線性組合系數(shù)及權(quán)重結(jié)果表格”，SPSSAU自動(dòng)輸出了各指標(biāo)權(quán)重占比結(jié)果。其計(jì)算原理分為三步：

第一：計(jì)算線性組合系數(shù)矩陣，公式為：loading矩陣/Sqrt(特征根)，即載荷系數(shù)除以對(duì)應(yīng)特征根的平方根；
第二：計(jì)算綜合得分系數(shù)，公式為：累積（線性組合系數(shù)*方差解釋率）/累積方差解釋率，即上一步中得到的線性組合系數(shù)分別與方差解釋率相乘后累加，并且除以累積方差解釋率；
第三：計(jì)算權(quán)重，將綜合得分系數(shù)進(jìn)行歸一化處理即得到各指標(biāo)權(quán)重值。

（3）注意事項(xiàng)

1、分析之前是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理？

SPSSAU默認(rèn)就已經(jīng)進(jìn)行過標(biāo)準(zhǔn)化處理，因此不需要再對(duì)數(shù)據(jù)處理。當(dāng)然標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)再次標(biāo)準(zhǔn)化依舊還是自身沒有任何變化，結(jié)果永遠(yuǎn)均一致。

8、因子分析

（1）方法原理及適用場(chǎng)景

因子分析與主成分分析計(jì)算權(quán)重的原理基本一致，區(qū)別在于因子分析加帶了‘旋轉(zhuǎn)’的功能‘，旋轉(zhuǎn)’功能可以讓因子更具有解釋意義，如果希望提取出的因子具有可解釋性，一般使用因子分析法更多；并非說主成分出來的結(jié)果就完全沒有可解釋性，只是有時(shí)候其解釋性相對(duì)較差而已，但其計(jì)算更快，因而受到廣泛的應(yīng)用。

（2）操作步驟

使用SPSSAU【進(jìn)階方法-因子分析】。

因子分析

• 如何計(jì)算因子權(quán)重

在計(jì)算各因子權(quán)重時(shí)，使用到的是旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率進(jìn)行計(jì)算。具體加權(quán)處理方法為：旋轉(zhuǎn)后方差解釋率除累積方差解釋率。

比如本例中，5個(gè)指標(biāo)共提取了2個(gè)主成分：

主成分1的權(quán)重：37.898%/69.390%=54.62%

主成分2的權(quán)重：31.492%/69.390%=48.38%

• 如何計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

計(jì)算指標(biāo)權(quán)重時(shí)，其步驟與主成分分析計(jì)算指標(biāo)權(quán)重步驟均一致，只是在第二步計(jì)算綜合得分系數(shù)，使用的是旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率。權(quán)重結(jié)果可直接在“線性組合系數(shù)及權(quán)重結(jié)果表格”里查看。

二、第二部分：權(quán)重計(jì)算的常見問題

1、多種權(quán)重計(jì)算方法組合使用，如何得到綜合權(quán)重？

每種權(quán)重計(jì)算方法都有其適用范圍，有時(shí)候往往需要采用多種方法測(cè)量同一份數(shù)據(jù)的權(quán)重，這樣得到綜合權(quán)重性能更高，更加能反映出數(shù)據(jù)的真實(shí)特征。比如同時(shí)使用熵值法和AHP法， AHP法能夠體現(xiàn)專家對(duì)不同指標(biāo)的經(jīng)驗(yàn)，熵值法可以反映出數(shù)據(jù)本身提供的信息量特征，兩者結(jié)合使用不僅可以減少AHP法賦權(quán)的主觀性，也會(huì)減少數(shù)據(jù)變化導(dǎo)致權(quán)重的波動(dòng)。

• 第一種情況：兩種權(quán)重計(jì)算方法原理相同，屬于同一類方法。

此時(shí)可計(jì)算平均值，所得結(jié)果即為綜合權(quán)重。例如AHP層次分析法和優(yōu)序圖法，都屬于主觀賦值法，利用數(shù)字大小計(jì)算權(quán)重，此時(shí)可計(jì)算兩者均值作為綜合權(quán)重。

比如A1指標(biāo)的綜合權(quán)重為0.15，即(0.1+0.2)/2=0.15。

• 第二種情況：兩種權(quán)重采用的計(jì)算原理不相同，利用的數(shù)據(jù)特征也不一致。

例如用熵值法和AHP法計(jì)算權(quán)重，一個(gè)是主觀賦值權(quán)重，一個(gè)是客觀賦值權(quán)重。將2種方法結(jié)合使得到的數(shù)據(jù)更加能反映實(shí)際情況。公式如下，即AB/ (AB的求和)。A、B為2種方法求得的權(quán)重。

計(jì)算綜合權(quán)重的方法不止一種，建議在實(shí)際處理時(shí)以參考文獻(xiàn)為準(zhǔn)。例如主成分和AHP層次分析法結(jié)合計(jì)算，常用的綜合權(quán)重計(jì)算公式如下：

其中Wahp為AHP法所得權(quán)重，Wpc為主成分法所的權(quán)重。t的取值在0~1之間，其取決于AHP法各指標(biāo)權(quán)重的差異程度：

• 如果AHP法各指標(biāo)權(quán)重差距不大時(shí)，t應(yīng)該取小些。
• 如果AHP法各指標(biāo)權(quán)重差距較大時(shí)，t應(yīng)該取大些。
• 如果兩種方法計(jì)算結(jié)果差別不大，t值默認(rèn)取0.5。

比如當(dāng)t值取0.3，A1指標(biāo)綜合權(quán)重即WA1=0.3*0.1+(1-0.3)*0.2=0.17。其他指標(biāo)計(jì)算過程以此類推。

2、多層級(jí)權(quán)重如何計(jì)算？

在多層次綜合評(píng)價(jià)研究中，不光需要計(jì)算方案層權(quán)重，還有準(zhǔn)則層權(quán)重。那么應(yīng)該如何計(jì)算呢？

不論是準(zhǔn)測(cè)層，還是方案層一般均需要測(cè)量權(quán)重。然后再手工進(jìn)行相乘計(jì)算得到各方案層最終的權(quán)重值。

比如，有這樣一個(gè)研究需要構(gòu)建員工績(jī)效評(píng)價(jià)體系，設(shè)計(jì)了如上圖的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過專家打分收集數(shù)據(jù)�，F(xiàn)需要通過AHP法計(jì)算各級(jí)權(quán)重，并使用該評(píng)價(jià)體系計(jì)算每個(gè)員工的綜合得分情況。

在分析時(shí)，每一層的權(quán)重需要單獨(dú)計(jì)算。首先使用SPSSAU【綜合評(píng)價(jià)】–【AHP層次分析】計(jì)算工作態(tài)度下屬各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。將專家打分結(jié)果填入表格。

以此類推，分別計(jì)算出學(xué)習(xí)能力、工作能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作下各指標(biāo)的權(quán)重。這樣就得到了二級(jí)指標(biāo)權(quán)重，即方案層的權(quán)重。

然后同樣做法計(jì)算一級(jí)指標(biāo)權(quán)重，將專家打分結(jié)果填入表格。

手工將方案層和準(zhǔn)則層權(quán)重進(jìn)行相乘計(jì)算得到各方案層最終的權(quán)重值。

比如，計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)權(quán)重分別為0.30、0.15、0.30、0.25。二級(jí)指標(biāo)A1權(quán)重為0.23，則A1最終權(quán)重值為0.300.23=0.069。然后使用權(quán)重得分即可得到綜合得分。

不僅AHP法是這樣計(jì)算權(quán)重，其他方法也同樣如此。有一些常用的權(quán)重計(jì)算方法的搭配組合，比如AHP與熵值法，主成分與熵值法等，AHP或主成分法可能作為一級(jí)指標(biāo)權(quán)重的方法。熵值法作為二級(jí)指標(biāo)權(quán)重的方法。

這樣的組合權(quán)重，分析時(shí)依然是分別得到一級(jí)權(quán)重和二級(jí)權(quán)重，再將一級(jí)權(quán)重、二級(jí)權(quán)重相乘，得到可用于分析計(jì)算的各指標(biāo)權(quán)重。

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