朋友,您好:
我之前大概看過你所說的《結(jié)構(gòu)方程模型的原理與應(yīng)用》,里面似乎也是比較推薦0.90以上。包括Hair et al.(2006)和Kline (2005)兩本專著亦有相似的建議。根據(jù)這些學(xué)者比較統(tǒng)一的看法,最好綜合通過各種指數(shù)是否符合相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)來判定。如常用CFI,TLI,AGFI (當(dāng)題目數(shù)很多時,該值會偏。,RMSEA 和SRMR這幾個指標(biāo)來判定。個人認(rèn)為,若您所測查的幾個指數(shù)均為0.8幾,(根據(jù)我以前的體會),可考慮從下列幾方面著手:1.題目數(shù)是否過多?2.樣本數(shù)是否過少(一般要求樣本數(shù)為題目數(shù)至少為5:1,10:1較佳,15:1更好)?3.可觀察Modification Indices,是否有哪些變量誤差之前存在高相關(guān),需要拉箭頭建立相關(guān),或是刪除某些與別的題目有高度相關(guān)的題目。4.某些題目與你所設(shè)想的潛變量內(nèi)的其它題目只有非常低的相關(guān)甚至是負(fù)相關(guān);5.可能你需要先做預(yù)測試,另選樣本來做探索性因子分析(EFA),因為可能在EFA結(jié)果會告訴你,你原先所假設(shè)的模型可能有“誤”。一般如果你直接做CFA而不做EFA,除非你所建立的模型已經(jīng)具有很強的理論基礎(chǔ)或文獻支持。以上建議僅供參考:)祝你早日解決問題。
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