消費空間不平等的不變特征：以

體積的對數(shù)正態(tài)分布和歸一化分布尾部的冪律分布與現(xiàn)有文獻一致。收入分配的一般形式由對數(shù)正態(tài)分布/伽馬分布和冪律尾給出。我們在這里表明，消費也是如此。然而，與收入數(shù)據(jù)相比，消費的帕累托指數(shù)要大得多，反映出消費不平等程度低于收入�？偟膩碚f，這一發(fā)現(xiàn)似乎適用于許多實證研究。例如，參考文獻[53]分析了美國的橫截面收入和消費數(shù)據(jù)，表明1980-2003年間收入不平等大幅增加，但消費不平等只增加了一小部分，反映出在任何特定時間點消費的波動性都小于收入的觀點。然而，由于可能影響消費和收入的多種外部因素，很難確定這兩個指標之間的確切關系。同樣的觀點也適用于財富。接下來，我們研究了增長與不平等的關系，并表明通常較高水平的繁榮與較高水平的不平等相關。鑒于印度正處于其增長軌道的第一部分，這一結論與庫茲涅茨曲線的基本陳述幾乎完全一致。本文給出了一個簡短的模式l，以闡明一個觀點，即一個增長的餅可能是由于技術水平更高或風險更高的項目，或者更一般地說，是它們的組合。

這將導致更高的質量。這主要表明，各國在增長過程中的不平等現(xiàn)象具有普遍性。進一步的理論研究將有助于解釋經濟增長與不平等加�。ㄈ绻�有的話）之間的普遍關系。同樣值得注意的是，我們只考慮了空間特征（在狀態(tài)或種姓、宗教或城鄉(xiāng)劃分的參數(shù)空間中的物理空間）。時間維度沒有被考慮，它應該顯示不平等的狀態(tài)和總體演變。然而，這超出了目前工作的范圍。附錄A：下面的數(shù)據(jù)表我們在表一中提供了關于各州不平等性的匯編數(shù)據(jù)。所有州的基尼系數(shù)和k指數(shù)以及平均收入（hxi）都已給出。在下文中，我們還介紹了基于種姓、宗教和種族的不平等措施及其平均繁榮程度。附錄B：相對不平等（等式8和9）我們有xmp ECE=N.PNnn。中央人民會議常任秘書長+PNnn。nPNnMP CEn+PNnn！，（B1）和xmp CE=N.PNnn。MP CEnPNnMP CEn！。（B2）為了簡單起見，我們假設≈  n、 然后xmp=n。PNnn。岑議員+N（N+1）.PNnMP CEn+N.. （B3）讓我們用R表示XMP ece和XMP CEby之間的關系。我們想檢查R是否為≥ 或≤.