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    樓主: guanli985
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    [經(jīng)管數(shù)據(jù)集] 【全要素生產(chǎn)率新數(shù)據(jù)】制造業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)(1949-2020年) [推廣有獎(jiǎng)]

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    guanli985 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2022-5-25 18:27:11 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫論文
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    制造業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)、制造業(yè)TFP數(shù)據(jù)(1949-2020年)
    制造業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)、制造業(yè)TFP數(shù)據(jù)(1949-2020年)
    制造業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)、制造業(yè)TFP數(shù)據(jù)(1949-2020年)



    產(chǎn)出為:實(shí)際GDP

    投入要素為:從業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)(永續(xù)盤存法)


    這份數(shù)據(jù)的工作量巨大,包含了制造業(yè)的年的數(shù)據(jù)!

    我看過目前大部分測(cè)算全要素生產(chǎn)率的數(shù)據(jù),要么極度不全,要么數(shù)據(jù)錯(cuò)誤,所以花了很多精力重新核算,并加入了新數(shù)據(jù)。

    年度數(shù)據(jù)更新到2020年,方法上采用最流行的全要素生產(chǎn)率算法。

    Excel格式,精確計(jì)算,歡迎點(diǎn)擊網(wǎng)盤鏈接下載!


    壇友典型問題整理如下:
    1.這份數(shù)據(jù)完整嗎?多不多缺失值?
    答:非常完整,沒有缺失。

    2.數(shù)據(jù)來(lái)源于什么地方?
    答:首先查中國(guó)的統(tǒng)計(jì)年鑒,然后搜索CSMAR、CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù),再查國(guó)內(nèi)歷史資料、歷史數(shù)據(jù)匯編,最后查國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)中國(guó)的相關(guān)數(shù)據(jù),經(jīng)過這四步后數(shù)據(jù)才最終完整,超級(jí)不容易!請(qǐng)大家尊重勞動(dòng)成果,謝謝!

    3.數(shù)據(jù)的計(jì)算方法可以詳細(xì)介紹一下嗎?
    答:可以的。全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法主要分為非參數(shù)法和參數(shù)法兩類。非參數(shù)法中以DEA、Malmquist指數(shù)方法為主,雖然比較經(jīng)典,但不能對(duì)前沿面的適用性進(jìn)行檢驗(yàn),且沒有考慮隨機(jī)因素對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,而參數(shù)法能夠克服上述缺點(diǎn)。參數(shù)法又可分為索洛殘差法、隱性變量法和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法(SFA)。索洛殘差法建立在市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)的、技術(shù)進(jìn)步是?怂怪行缘那乙(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)基礎(chǔ)之上,并將C-D生產(chǎn)函數(shù)所得的殘差當(dāng)作全要素生產(chǎn)率。但這些嚴(yán)格的假設(shè)條件往往與現(xiàn)實(shí)情況不符;并且,全要素生產(chǎn)率僅被解釋為技術(shù)進(jìn)步的影響,沒有考慮規(guī)模經(jīng)濟(jì)和效率改善等因素;此外,該法沒有剔除測(cè)算誤差對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響,因此會(huì)導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步的高估。隱性變量法雖然利用狀態(tài)空間將全要素生產(chǎn)率從測(cè)量誤差中分離出來(lái),但是其理論仍然建立在C-D生產(chǎn)函數(shù)和規(guī)模報(bào)酬不變等相關(guān)假設(shè)基礎(chǔ)之上,因而針對(duì)索洛殘差法的部分問題還是沒有解決。SFA將生產(chǎn)函數(shù)的形式設(shè)定為超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù),這種函數(shù)形式比C-D函數(shù)更具靈活性,同時(shí)放松了規(guī)模報(bào)酬不變和技術(shù)中性的假定,允許勞動(dòng)力和資本非充分利用的情況。此外,SFA還考慮了隨機(jī)誤差項(xiàng)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。這份數(shù)據(jù)參考Battese和Coelli的模型,采用最新的SFA方法進(jìn)行計(jì)算,最大限度地確保計(jì)算結(jié)果的精確性,可以為各類研究提供可靠的分析依據(jù)。歡迎下載!



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    shijie1 發(fā)表于2樓  查看完整內(nèi)容

    謝謝,數(shù)據(jù)有用,而且比較新穎,的確是制造業(yè)的數(shù)據(jù)
    沙發(fā)
    shijie1 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2022-5-27 18:28:07 |只看作者 |壇友微信交流群
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    藤椅
    風(fēng)箏520420 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2022-6-2 22:24:43 來(lái)自手機(jī) |只看作者 |壇友微信交流群
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    板凳
    guanli985 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2022-6-3 19:53:00 |只看作者 |壇友微信交流群
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    報(bào)紙
    JGZJ122 發(fā)表于 2022-6-10 13:24:47 來(lái)自手機(jī) |只看作者 |壇友微信交流群
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    地板
    休休1999 發(fā)表于 2022-6-11 22:23:41 |只看作者 |壇友微信交流群
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    7
    休休1999 發(fā)表于 2022-6-12 11:06:32 |只看作者 |壇友微信交流群
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    8
    guanli985 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2022-6-22 18:53:24 |只看作者 |壇友微信交流群
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    9
    gshdsl2017 發(fā)表于 2022-7-25 15:01:39 |只看作者 |壇友微信交流群
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    guanli985 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2022-7-26 19:23:46 |只看作者 |壇友微信交流群
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