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英文標題：
《Invariant features of spatial inequality in consumption: the case of
  India》
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作者：
Arnab Chatterjee, Anindya S. Chakrabarti, Asim Ghosh, Anirban
  Chakraborti, Tushar K. Nandi
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最新提交年份：
2015
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英文摘要：
  We study the distributional features and inequality of consumption expenditure across India, for different states, castes, religion and urban-rural divide. We find that even though the aggregate measures of inequality are fairly diversified across states, the consumption distributions show near identical statistics, once properly normalized. This feature is seen to be robust with respect to variations in sociological and economic factors. We also show that state-wise inequality seems to be positively correlated with growth which is in accord with the traditional idea of Kuznets\' curve. We present a brief model to account for the invariance found empirically and show that better but riskier technology draws can create a positive correlation between inequality and growth.
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中文摘要：
我們研究了印度不同州、種姓、宗教和城鄉(xiāng)差距的消費支出分布特征和不平等。我們發(fā)現(xiàn)，盡管各州之間的不平等總體測度相當多樣化，但一旦適當規(guī)范化，消費分布顯示出幾乎相同的統(tǒng)計數據。就社會學和經濟因素的變化而言，這一特征被視為穩(wěn)健的。我們還發(fā)現(xiàn)，國家層面的不平等似乎與增長呈正相關，這符合庫茲涅茨曲線的傳統(tǒng)觀點。我們提出了一個簡單的模型來解釋經驗發(fā)現(xiàn)的不變性，并表明更好但風險更高的技術吸引可以在不平等和增長之間建立正相關關系。
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分類信息：

一級分類：Physics        物理學
二級分類：Physics and Society        物理學與社會
分類描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社會和團體（人類或其他）的結構、動態(tài)和集體行為。社會網絡和其他復雜網絡的定量分析。具有廣泛社會影響的基礎設施和系統(tǒng)（如能源網、運輸網絡）的物理和工程。
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一級分類：Quantitative Finance        數量金融學
二級分類：Economics        經濟學
分類描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的別名。經濟學，包括微觀和宏觀經濟學、國際經濟學、企業(yè)理論、勞動經濟學和其他金融以外的經濟專題
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PDF下載：
--> Invariant_features_of_spatial_inequality_in_consumption:_the_case_of_India.pdf (389.77 KB)

2022-5-31 16:11:49 上傳

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關鍵詞：消費空間 不平等 distribution Quantitative Sociological

消費空間不平等的不變特征：IndiaArnab Chatterjee案例，1，*Anindya S.Chakr abarti，2，+Asim Ghosh，3，Anirban Chakraborti，4，§和Tushar K.Nandi5，薩哈核物理研究所凝聚態(tài)物理部，印度加爾各答比漢納格爾1/AF 700064。艾哈邁達巴德Vastrapur印度管理學院經濟區(qū)，艾哈邁達巴德380015，印度計算機科學系，Aal至大學科學院，P.O.Box 15400，F(xiàn)I-00076 A LTO，新德里賈瓦哈拉爾·尼赫魯大學芬蘭計算與綜合科學學院，郵編110067，IndiaCTRPFP，加爾各答，R1 Baishnabghata Patuli鎮(zhèn)，社會科學研究中心，印度加爾各答700094研究了印度、不同州、種姓、宗教和城鄉(xiāng)差距的消費支出分布特征和不平等。我們發(fā)現(xiàn)，盡管各州的總體不平等性測度相當不同，但一旦適當規(guī)范化，消費分布顯示出幾乎相同的統(tǒng)計數據。就社會學和經濟因素的變化而言，這一特征被認為是強有力的。我們還發(fā)現(xiàn)，國家層面的不平等似乎與增長呈正相關，這符合庫茲涅茨曲線的傳統(tǒng)觀點。我們提出了一個簡短的模型來解釋經驗性發(fā)現(xiàn)的不變性，并表明更好但風險更高的技術吸引可以在不平等和增長之間建立正相關關系。關鍵詞：空間不平等，消費支出。簡介社會經濟不平等[1-4]一直是一個備受關注的話題，最近備受關注。經濟不平等可以用三個主要變量來衡量：財富、收入和消費。

幾十年來，如果不是幾百年的話，經濟學家（以及最近的物理學家）一直在研究導致這種不平等的統(tǒng)計描述、表現(xiàn)和精確機制[5-7]。收入不平等是被引用最多的衡量標準，其次是財富不平等，其次是消費不平等。這種排序主要是因為數據的可用性（或缺乏數據）。從ZF收集的稅務文件中，更容易弄清楚收入分配，而不是跟蹤個人消費支出。因此，大多數文獻跳過了消費不平等部分。然而，從Households的角度來看，這似乎是最重要的因素。收入和財富都是實現(xiàn)消費最終目標的載體。因此，盡管很難可靠地衡量和量化，但消費不平等比其他因素更能代表社會/經濟福利。在直接稅制覆蓋面有限的發(fā)展中經濟體，收入官方數據在人口中所占比例很小。相反，此類上下文中的消費數據更可靠，覆蓋面更廣。有趣的是，在收入和財富分配方面有許多眾所周知的既定規(guī)則。19世紀末，帕累托進行了廣泛的研究，發(fā)現(xiàn)歐洲的財富分配遵循最富有者的權力定律，后來被稱為帕累托定律。隨后的研究表明，收入和財富的分布具有一些相當穩(wěn)健的特征：大部分收入和財富分布似乎合理地符合對數正態(tài)分布和伽馬分布（參見，例如，[6]）。

經濟學家更喜歡對數正態(tài)分布[10，11]，而統(tǒng)計學家[12]和物理學家[13-17]則強調概率密度的伽馬分布或相應累積分布的吉布斯/指數分布。然而，分布的高端（稱為“尾部”）符合帕累托觀察到的冪律，指數稱為帕累托指數，通常介于1和3之間（參見例[6]；參考文獻[18]包含帕累托數據的歷史記錄以及最近的數據來源）。對印度來說，最富有的人發(fā)現(xiàn)他們的資產沿著冪律分布。甚至有一項關于人均能源消耗的研究表明，這方面的全球不平等正在減少。雖然收入和財富分配數據用于量化個人或家庭/家庭的經濟不平等，但消費者支出的分配也應反映社會不平等的某些方面。然而，與許多常見的收入和財富研究相比，此類研究相對較少，*電子郵件：arnabchat@gmail.com+電子郵件：anindyac@iimahd.ernet.in電子郵件：asimghosh066@gmail.com§電子郵件：anirban@jnu.ac.inP電子郵件：nandi。tushar@gmail.commostly由于數據采集困難。最近的一項研究利用日本某便利店連鎖店對應賬單的數據，報告了單個購物賬單中的個人支出。實驗發(fā)現(xiàn)，膨脹概率密度具有指數為2的冪律尾，基尼指數約為0.70。另一項研究發(fā)現(xiàn)，美國和英國的家庭支出分布非常接近對數正態(tài)分布。

一項關于意大利家庭消費者支出的深入研究[24]報告稱，分配函數不是對數正態(tài)分布，而是“始終以不對稱指數功率密度為特征”。最近的一份研究報告指出，印度消費者支出的尾部遵循冪律分布和非正態(tài)分布，與收入分布的方式相同。統(tǒng)計物理學提出了“普遍性”的概念，即由許多相互作用的動力單元組成的系統(tǒng)集體表現(xiàn)出一種行為，這種行為僅僅取決于單個組成單元的幾個基本（動力）特征和系統(tǒng)的嵌入維度，但與所有進一步的細節(jié)無關。社會經濟數據顯示出足夠多的實證證據支持普遍性，這促使研究人員提出簡單、最低限度的模式ls來理解它們，類似于統(tǒng)計物理學中常用的模式。典型的例子有選舉【26，27】、人口增長【28】和經濟【29】、收入和財富分配【6】、語言【30】等（評論見參考文獻【31，32】。在本報告中，我們對印度各州的家庭消費進行了統(tǒng)計分析。我們證明大部分數據可以用對數正態(tài)分布很好地描述。更有趣的是，在適當的歸一化下，消費支出的橫截面分布顯示出幾乎相同的分布特征。因此，不同的州僅在規(guī)模上有所不同，而在其他因素上則有所不同，這些因素可能會造成消費在人口中的分散，從而支持“普遍性”假設。此外，我們還看到，增加人均消費（這是人均收入的一個很好的代表）會導致更高的平等。

我們提出了一個不同的基本模型來說明這一機制，它表明為什么增加餡餅的大小可能會導致更多的不平等。這也解釋了不等式關于適當尺度的不變性。二、數據描述我們使用國家抽樣調查辦公室（NSSO）第66輪家庭消費者支出數據【33】。該數據包含統(tǒng)計期內總行在消費品和服務方面產生的支出信息。一般來說，抽樣調查是以家庭為經濟單位進行的。這導致了一個問題，因為房屋大小的不均勻性，而這種大小的分散性通常是相當大的。為了考慮到這一點，對住戶和住戶成員進行了統(tǒng)計，并使用了適當的歸一化方法。數據可用于不同州和聯(lián)邦地區(qū)（UT）的所有樣本房屋，跨越種姓、宗教和城鄉(xiāng)分割等幾個參數。我們使用NSSO 2009-2010年消費支出數據集。該數據集中有100957戶家庭。為了研究不平等結構，我們使用了兩種數據，提供了兩種視角。第一個是每月人均消費支出（MPCE），它只是一個家庭每個家庭成員的總消費支出。第二個是每月人均當量消費支出（MPECE）。在前者（MPCE）中，假設所有家庭成員都有相同的體重，而在后者（MPCE）中，家庭成員根據年齡賦予不同的體重，即成年人的體重高于兒童【34】。三、 衡量不平等為了量化不平等的程度，我們使用了兩個衡量標準。第一個是標準基尼系數。這恰好是衡量不平等最流行的方法。

我們考慮L-orenz曲線，該曲線表示有序（從最低到最高）個體（條目）的累積比例X，即其大小Y的累積比例。X可以代表個人的收入或財富，在我們的例子中，它是家庭消費支出。但它也可以分別是文章s、候選人、城市的引文、選票、城市人口等（參見參考文獻[35]）�；�尼指數（g）定義為洛倫茲曲線和質量線之間的面積與等分線下方的面積之比。這是量化社會經濟不平等的最常用指標。Ghosh等人[36]最近引入了“k指數”，該指數被定義為分數k，因此（1- k） 一部分人擁有收入或支出e的k部分【37】。四、 結果我們計算了變量x的分布，即兩個se（MPCE和MPCE）的消費支出。參考文獻[38]表明，隨著時間的推移，印度各州在從根本上緩解貧困方面取得了非常不同的進展。從這項工作中得出的一般結論是，基本上，那些基礎設施更好、人力資本存量更大的人，在幫助人們擺脫苦難方面做得更好。重要的是，整個過程中的一個主要決定因素是它們對外部宏觀經濟因素的依賴，而不是特殊的微觀因素。因此，在短期內，相對繁榮在很大程度上取決于通貨膨脹的結果，因為技術沖擊產生了明顯的負面影響。參考文獻[39]是印度第一次嘗試量化州一級的不平等程度，并計算其對國家不平等的貢獻。他們發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)不平等在很大程度上解釋了國家層面的不平等，而這反過來又解釋了國家層面的不平等。

20世紀80年代前后，州內存在大量不平等現(xiàn)象（他們的數據覆蓋范圍分別為1977-78年和198-3年）。我們表明，雖然目前的數據集（2009-10年）存在大量州際（州與州之間）不平等，但州內（州內）的不平等度量具有驚人的相似統(tǒng)計特征。A、 消費支出不變性首先計算概率密度P（x）（左圖），然后用平均值（hxi=u）重新縮放可能的數據崩潰。在圖中。1（a）和2（a），我們分別給出了MPCE和MPCE的所有狀態(tài)的數據。雖然我們承認某些州（如果阿、安達曼）的樣本大小很小，但我們表明該模式適用于所有州。此外，其他社會學或地理因素也不會對其產生影響，對此，我們有大量的數據點。我們還繪制了完整的數據（黑色圓圈）并估計了最佳結果。大部分分布結果符合對數正態(tài)P（x）=xσ√2π擴展-（ln x-u）2σi。對于MPCE，參數為u=-0.286，σ=0.5 33，而溫度參數為u=-0.222，σ=0.497。然而，對于最低值，對數正態(tài)分布不成立。消費支出的最大值符合冪律ax-b、 對于MPCE，衰減指數nt為b=3.49，對于MPCE，衰減指數nt為b=3.99。在圖中。1（b）和2（b），我們繪制了裝箱完整數據和對數正態(tài)分布，以便在對數線性尺度上進行比較。隨后，我們還顯示了根據3個可用參數過濾的數據：種姓（圖1（c）和2（c））、宗教（圖1（d）和2（d））和城鄉(xiāng)差距（圖1（e）和2（e））。

數據再次顯示出極好的標度崩潰，表明概率分布P（x）的基本函數形式對于不同的狀態(tài)（空間不變性）、種姓、宗教或城鄉(xiāng)劃分是不變的。我們還檢查了對數正態(tài)分布是否是重縮放圖的最適點（如圖中的面板（b））。1和2；不顯示）。B、 重新縮放數據在第IV A節(jié)中，縮放是針對平均收入u=hxi進行的。此處顯示了另一種類型的重縮放。我們計算了平均值和標準差歸一化的消費支出數據的分布；y=x-uσ，其中u是x的樣本平均值，σ是樣本標準偏差。參見圖。3用于MPCE和MPCE中的數據折疊。表一匯編了所有州的人均支出數據及其相應的基尼系數和k指數（完整描述見附錄A）。C、 其他社會維度上的不平等本文的一個基本命題是，消費支出的分布特征非常類似于正�；�。到目前為止，我們已經考慮了消費不平等的空間維度。就其他社會因素而言，不平等具有有趣的特征。勞動經濟學家已經表明，工資結構因性別、年齡和種族背景的不同而有很大差異。在目前的背景下，當我們考慮類似的因素時，一個穩(wěn)健的特征會被忽略。令人驚訝的是，不同宗教群體和種族群體之間的消費比例不平等在比例因子上幾乎是相同的。重要的是要認識到，收入并不是幸福的唯一決定因素，盡管它的基本特征是易于量化，因此具有可比性。文獻從多維度的角度，結合各種其他因素，關注貧困問題[41]。

它的理論支持來自于m能力appr-oach-7-6-5-4-3-2-1-2-1x/x個（a） MPCEall狀態(tài)X-3.49u=-0.286，σ=0.533-3-2-10.0 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5x/x個（b） 所有狀態(tài)u=-0.286，σ=0.533-7-6-5-4-3-2-1-2-1x/x個（c） SCSTOBCGen-7-6-5-4-3-2-1-2-1x/x個（d） 印度教穆斯林基督教會-7-6-5-4-3-2-1-2-1x/x個（e） RuralUrbanFIG。1： 月度人均消費者支出（MPCE）數據，顯示2009-2010年人均住房支出x的概率密度P（x）。數據按平均值hxi重新縮放。（a） 黑色實心圓圈表示所有狀態(tài)的數據，而其他符號表示35個單獨狀態(tài)和UT中的每一個。大部分分布的對數正態(tài)分布具有參數u=-0.286，σ=0.533，而冪律尾的衰減指數為3.49；（b） 所有州的相同數據以對數線性標度繪制，以對數正態(tài)曲線進行比較。（c） 對于4個不同的種姓標簽-SC、ST、OBC和General；（d） 對于4個不同的宗教標簽-印度教、穆斯林、基督教和其他；（e） 適用于農村和城市人口。[42]提出的觀點認為，貧困是一個人盡可能發(fā)揮其能力的表現(xiàn)。這種失敗的原因有多種形式。宗教和種族背景在社會和經濟障礙方面構成了兩個極其重要的因素。有趣的是，我們發(fā)現(xiàn)，對數據進行規(guī)范化后，基本統(tǒng)計特征沒有太大變化。從原則上講，這反映了要理解消費不平等，我們需要一個模型，該模型可以產生消費的分散性，而消費利潤在本質上需要是乘法的，以便在縮放的情況下，它會產生實質性的模式。圖1（c）顯示了種姓數據編譯條件下的歸一化概率密度函數。接下來，我們研究消費支出在不同宗教之間的分散情況。無花果