可能有些同學(xué)、老師看到我的ID有所熟悉,我曾于今年春天分享了2004—2020年省級(jí)綠色全要素生產(chǎn)率面板數(shù)據(jù)集、2000-2021我國(guó)400+地級(jí)市綠色全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)集(原始數(shù)據(jù)+測(cè)算結(jié)果),并開辟了一個(gè)先例:數(shù)據(jù)集附帶控制變量和理論推導(dǎo),時(shí)至今日,這些帖子的火爆程度依然不減,在此國(guó)貿(mào)小可愛代表同門的師兄師姐與老師感謝各位的支持。
贈(zèng)送的控制變量也絕不是敷衍之舉,均為我參考了綠色全要素生產(chǎn)率的相關(guān)文獻(xiàn),咨詢幾位老師(經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、世界經(jīng)濟(jì)、國(guó)際貿(mào)易與理論計(jì)量)后,運(yùn)用Python甚至手動(dòng)在相關(guān)數(shù)據(jù)源中收集的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)來源:中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、各省統(tǒng)計(jì)公報(bào)、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)能源年鑒、中國(guó)環(huán)境年鑒,以及各省級(jí)行政區(qū)統(tǒng)計(jì)部門官方網(wǎng)站經(jīng)手動(dòng)整理而成,部分缺失的數(shù)據(jù)采用Python前往統(tǒng)計(jì)局或政府網(wǎng)站手動(dòng)爬取甚至進(jìn)行文本分析而成,極少數(shù)缺失值綜合運(yùn)用了極大似然插值法、多項(xiàng)式插值法插補(bǔ)并綜合比對(duì)前后趨勢(shì),確?茖W(xué)準(zhǔn)確萬無一失。(這樣良心的數(shù)據(jù)集還有誰?)本數(shù)據(jù)集前后耗費(fèi)時(shí)間40幾天,請(qǐng)大家放心數(shù)據(jù)質(zhì)量!經(jīng)得起考驗(yàn)和推敲!數(shù)據(jù)整理不易,僅用于學(xué)術(shù)寫作,嚴(yán)禁某些團(tuán)隊(duì)或個(gè)人轉(zhuǎn)售獲利,保留追究一切非法獲利行為法律責(zé)任的權(quán)利!
內(nèi)容要點(diǎn)如下:
①測(cè)算結(jié)果是運(yùn)用多種指數(shù)方法(基于超效率SBM模型的GML和BML法),并參考權(quán)威文獻(xiàn)的普遍操作,分別運(yùn)用以2005年地級(jí)市生產(chǎn)總值為基期進(jìn)行調(diào)整的實(shí)際值和未進(jìn)行調(diào)整的名義值(以PPI作為中介調(diào)整指數(shù))作為投入變量測(cè)算的結(jié)果。
②具體而言,本數(shù)據(jù)集進(jìn)行綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算的投入向量、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出向量如下。
——投入向量:
勞動(dòng)投入L:生產(chǎn)部門當(dāng)年年末就業(yè)人數(shù)(人)
資本投入K:大型企業(yè)固定資產(chǎn)價(jià)值總額(億元)
能源與資源投入R:生產(chǎn)部門能源總消耗量(萬噸)等
此處L+K+R的投入向量模式是目前學(xué)界公認(rèn)的最適合SBM超效率模型的做法。
——期望產(chǎn)出:工業(yè)增加值(億元)
——非期望產(chǎn)出:工業(yè)三廢(普遍做法,統(tǒng)計(jì)口徑和單位詳見數(shù)據(jù)集)
③測(cè)算過程中運(yùn)用到的軟件有:MaxDEA效率分析軟件、Stata(進(jìn)行數(shù)據(jù)集的等量轉(zhuǎn)換)和Python(爬取相關(guān)數(shù)據(jù),提高測(cè)算效率,避免人工登記錯(cuò)誤)。
④在之前的帖子中也自我介紹過了,我本人在某中下游985做世界經(jīng)濟(jì)、國(guó)際貿(mào)易與微觀計(jì)量的相關(guān)研究,我分享的數(shù)據(jù)集也均經(jīng)過兩位副教授和眾多同門的測(cè)試與實(shí)踐,均給予了較高評(píng)價(jià)。深知做學(xué)問不易,一份造假或低質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)于科研的致命打擊是難以估量的,在此向您保證:本數(shù)據(jù)集經(jīng)過多重核實(shí)、清洗,并保證“售后服務(wù)”,我常駐經(jīng)管之家,歡迎大家有問題即和我探討。
此外,無論您是否有意購買和使用本數(shù)據(jù)集,均歡迎您私信我添加Q進(jìn)行溝通與了解(購買前也歡迎加Q咨詢)。
⑤控制變量絕對(duì)不是為了敷衍大家而進(jìn)行的“面子工程”,其包括了能夠影響綠色全要素生產(chǎn)率的所有方向的指標(biāo)(科技、環(huán)保、人才、教育、經(jīng)濟(jì)等各方面),例如科技支出占財(cái)政支出的比重等相對(duì)指標(biāo)(均是我獨(dú)立整理并手動(dòng)計(jì)算,保證真實(shí))具體介紹請(qǐng)?zhí)砑観以后發(fā)給您控制變量并進(jìn)行詳細(xì)解釋。
⑥目前,關(guān)于GTFP的數(shù)據(jù)集良莠不齊,請(qǐng)大家擦亮雙眼,本人和同門、老師付出的心血遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出這個(gè)價(jià)格,希望大家理解,做出好的科研成果,共同推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)科研實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展;保留一切追究轉(zhuǎn)售、盜賣行為法律責(zé)任的權(quán)利,請(qǐng)某些別有用心的人出門左轉(zhuǎn)!
- 原始數(shù)據(jù)集.xlsx
- GTFP測(cè)算結(jié)果與分解項(xiàng).xlsx
本人其他的數(shù)據(jù)集如下所示:
①【已匹配】1998-2014年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和企業(yè)專利匹配結(jié)果(觀測(cè)值近500萬,手動(dòng)清洗,全網(wǎng)最科學(xué)、最穩(wěn)健、最顯著)
http://xalimeijing.com/thread-11223418-1-1.html
②2004-2020年省際綠色全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)、原始數(shù)據(jù),附帶控制變量和理論推導(dǎo)
http://xalimeijing.com/thread-10877683-1-1.html
③2000年-2020年共21年我國(guó)所有地級(jí)市綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP),8799個(gè)觀測(cè)值
http://xalimeijing.com/thread-10881416-1-1.html
④2000-2020年地級(jí)市綠色全要素生產(chǎn)率原始數(shù)據(jù),281個(gè)城市5901個(gè)觀測(cè)值
http://xalimeijing.com/thread-10911114-1-1.html
⑤2004-2019年省際綠色全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)、原始數(shù)據(jù),附帶控制變量和理論推導(dǎo)(比第一個(gè)數(shù)據(jù)少一年,便宜一些,按需購買)
http://xalimeijing.com/thread-10871021-1-1.html
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