【獨(dú)家重磅】1998-2014工業(yè)企業(yè)、專利、污染數(shù)據(jù)庫(kù)三庫(kù)匹配，附贈(zèng)超詳細(xì)處理代碼！

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您是否猜測(cè)在企業(yè)層面，污染問(wèn)題和創(chuàng)新水平具有一絲絲奇妙的聯(lián)系？您是否也認(rèn)為創(chuàng)新、污染、綠色發(fā)展的問(wèn)題是今天學(xué)界的研究熱點(diǎn)之一？為此，我參考權(quán)威做法，多次校對(duì)，不斷學(xué)習(xí)，最終匹配完成了這份數(shù)據(jù)量巨大的2000-2014工企-污染-專利三庫(kù)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)，包括工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)專利數(shù)據(jù)庫(kù)、污染數(shù)據(jù)庫(kù)全部變量，附贈(zèng)我認(rèn)真總結(jié)、撰寫注釋的詳細(xì)代碼do文檔！參考一些穩(wěn)健的操作技術(shù)和權(quán)威文獻(xiàn)，此數(shù)據(jù)集包含兩種，一個(gè)是將工企、污染、專利數(shù)據(jù)原封不動(dòng)全部匹配起來(lái)的全變量版本（專利數(shù)據(jù)庫(kù)變量是全的），另一種是將不同個(gè)體（企業(yè)）的不同類型專利數(shù)量加以整理，然后將整理后專利數(shù)據(jù)與工企、污染數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行準(zhǔn)確匹配；無(wú)論是哪個(gè)版本的三庫(kù)匹配數(shù)據(jù)，都已經(jīng)被我運(yùn)用科學(xué)方法縱向合并成為一整個(gè)dta文件，不同于瑣碎凌亂的分年版本，合并后的dta可以直接通過(guò)STATA運(yùn)行，提高您的效率！
合并數(shù)據(jù)庫(kù)是一門學(xué)問(wèn)，將三個(gè)企業(yè)層面、數(shù)以萬(wàn)計(jì)的微觀數(shù)據(jù)庫(kù)加以合并更是難上加難！為此，我和同門師兄閉關(guān)數(shù)日，多次核實(shí)、檢查這份數(shù)據(jù)集的匹配無(wú)誤，確保其收集、整理和merge的任何一個(gè)環(huán)節(jié)都不出錯(cuò)，觀測(cè)值的對(duì)應(yīng)關(guān)系更是一一對(duì)應(yīng)，準(zhǔn)確無(wú)誤！
數(shù)據(jù)集解壓后近6個(gè)G，數(shù)據(jù)量龐大，適合任何方向的實(shí)證研究，代碼也經(jīng)過(guò)多次核實(shí)校對(duì)，除因設(shè)備不同而產(chǎn)生的文件路徑（文件名）不同外，本人承諾：數(shù)據(jù)和代碼100%好用真實(shí)！
有些語(yǔ)言看似激動(dòng)，但我做了很多年的實(shí)證分析，踩了很多坑、遇到很多雷，知道將一份數(shù)據(jù)整理成完好的面板需要注意哪些細(xì)節(jié)，正所謂內(nèi)行的事情還是要讓專業(yè)的人完成，如今我應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)（計(jì)量與世界經(jīng)濟(jì)方向）博士在讀，不謙虛的說(shuō)，自己也無(wú)愧于"專業(yè)人士"二字吧......
數(shù)據(jù)好不好，讓大家來(lái)評(píng)價(jià)；我靠譜，我的數(shù)據(jù)靠譜，我的操作科學(xué)，是我對(duì)大家唯一且真摯的承諾（手動(dòng)筆芯）。我承諾：我所有的數(shù)據(jù)集都堅(jiān)決不和連匹配都無(wú)法對(duì)齊的三流數(shù)據(jù)同流合污，也不愿意把每年的數(shù)據(jù)分成一個(gè)文件零零散散；極端值、錯(cuò)誤值悉數(shù)手動(dòng)篩選和刪改，部分規(guī)律性的登記錯(cuò)誤也由Python編程進(jìn)行多次整理，最后由人工反復(fù)測(cè)試而成，確保數(shù)據(jù)的科學(xué)和準(zhǔn)確。


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2023-4-10 23:57:11 上傳

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除本數(shù)據(jù)集外，如果您需要單獨(dú)的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、專利數(shù)據(jù)庫(kù)和各大年鑒、地級(jí)市統(tǒng)計(jì)指標(biāo)等，可以私信我溝通或者通過(guò)私信添加切進(jìn)行咨詢（不買也做朋友），本人常駐論壇，私信會(huì)在1小時(shí)內(nèi)及時(shí)回復(fù)，大家可以去任意數(shù)據(jù)平臺(tái)或網(wǎng)站尋找，類似的數(shù)據(jù)價(jià)格至少是三四百塊，代碼還是單獨(dú)出售，這里我給您白菜價(jià)，數(shù)據(jù)集完美還附贈(zèng)全套匹配代碼，祝您學(xué)術(shù)順利、萬(wàn)事如意！
本人國(guó)際貿(mào)易與應(yīng)用計(jì)量方向碩士在讀，深知學(xué)術(shù)不易，絕不是東拼西湊或者轉(zhuǎn)售別人數(shù)據(jù)的販子，分享給大家的數(shù)據(jù)集質(zhì)量有目共睹，好評(píng)如潮，包售后，有問(wèn)題隨時(shí)交流！
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本人在售其他數(shù)據(jù)，歡迎關(guān)注（均為課題組自用）：
①【完美匹配】2000-2014年工企-海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)匹配數(shù)據(jù)，附贈(zèng)全套上千條匹配代碼！
http://xalimeijing.com/thread-11314007-1-1.html
②【已匹配】1998-2014年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)專利匹配結(jié)果（觀測(cè)值近500萬(wàn)，手動(dòng)清洗，全網(wǎng)最科學(xué)、最穩(wěn)健、最顯著）
http://xalimeijing.com/thread-11223418-1-1.html
③2004-2020年省際綠色全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)、原始數(shù)據(jù)，附帶控制變量和理論推導(dǎo)
http://xalimeijing.com/thread-10877683-1-1.html
④2000年-2020年共21年我國(guó)所有地級(jí)市綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP），8799個(gè)觀測(cè)值
http://xalimeijing.com/thread-10881416-1-1.html
⑤2000-2020年地級(jí)市綠色全要素生產(chǎn)率原始數(shù)據(jù)，281個(gè)城市5901個(gè)觀測(cè)值
http://xalimeijing.com/thread-10911114-1-1.html
⑥2004-2019年省際綠色全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)、原始數(shù)據(jù)，附帶控制變量和理論推導(dǎo)（便宜一些，按需購(gòu)買）
http://xalimeijing.com/thread-10871021-1-1.html
⑦【全網(wǎng)最新】2005-2021年省際綠色全要素生產(chǎn)率與分解項(xiàng)、原始數(shù)據(jù)、控制變量和推導(dǎo)！
http://xalimeijing.com/thread-11233927-1-1.html
⑧【全網(wǎng)指標(biāo)數(shù)最全】1985-2021我國(guó)地級(jí)市全統(tǒng)計(jì)指標(biāo)面板數(shù)據(jù)，適用任何研究方向！
http://xalimeijing.com/thread-11261776-1-1.html
⑨【完美合并清洗】1998-2015工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)面板數(shù)據(jù)，附贈(zèng)完美匹配代碼和原始數(shù)據(jù)！
http://xalimeijing.com/thread-11370017-1-1.html
⑩【精品清洗】2000-2016海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)分年數(shù)據(jù)，包售后，千萬(wàn)觀測(cè)值，數(shù)十G大小，最靠譜！
http://xalimeijing.com/thread-11385623-1-1.html
①①【權(quán)威來(lái)源】2000-2021中國(guó)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)，全網(wǎng)最新、數(shù)據(jù)來(lái)源最可信！
http://xalimeijing.com/thread-11443397-1-1.html
①②【全網(wǎng)最全】1960-2020近260+國(guó)家的貿(mào)易開(kāi)放度數(shù)據(jù)，權(quán)威來(lái)源，全面整理！
http://xalimeijing.com/thread-11444303-1-1.html
①③【完美整理】2007-2021年省級(jí)科技創(chuàng)新效率原始數(shù)據(jù)，指標(biāo)全面，數(shù)據(jù)來(lái)源真實(shí)可靠！
http://xalimeijing.com/thread-11446007-1-1.html
14.【獨(dú)家最全】2000-2021年共22年省級(jí)常用控制變量，任何方向都適合，權(quán)威來(lái)源，真實(shí)！
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關(guān)鍵詞：工業(yè)企業(yè) 超詳細(xì) 數(shù)據(jù)庫(kù) Python編程 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)清洗是指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識(shí)別的錯(cuò)誤的最后一道程序，包括檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無(wú)效值和缺失值等。與問(wèn)卷審核不同，錄入后的數(shù)據(jù)清理一般是由計(jì)算機(jī)而不是人工完成。

專利數(shù)據(jù)庫(kù)是以互聯(lián)網(wǎng)或局域網(wǎng)為平臺(tái)的大型專利信息服務(wù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)專利信息的深層次的價(jià)值挖掘、技術(shù)標(biāo)注形成的智慧結(jié)晶和綜合應(yīng)用服務(wù)，幫助個(gè)人、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)提升創(chuàng)新能力與核心競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)技術(shù)研發(fā)、專利戰(zhàn)略研究、科學(xué)決策提供強(qiáng)有力的支撐。

數(shù)據(jù)包售后，私信2小時(shí)內(nèi)回復(fù)哦，服務(wù)貿(mào)易是研究熱點(diǎn)之一，祝大家學(xué)術(shù)順利哦~

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發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識(shí)別的錯(cuò)誤的最后一道程序，包括檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無(wú)效值和缺失值等。與問(wèn)卷審核不同，錄入后的數(shù)據(jù)清理一般是由計(jì)算機(jī)而不是人工完成。

數(shù)據(jù)集清洗并不容易，需要發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識(shí)別的錯(cuò)誤的最后一道程序，包括檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無(wú)效值和缺失值等。與問(wèn)卷審核不同，錄入后的數(shù)據(jù)清理一般是由計(jì)算機(jī)而不是人工完成。

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