中國(guó)城市數(shù)據(jù)庫(kù)297個(gè)地級(jí)市1990-2021R&D研究發(fā)展人員內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出無(wú)缺失

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中國(guó)城市數(shù)據(jù)庫(kù)297個(gè)地級(jí)市1990-2021R&D研究發(fā)展人員內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出無(wú)缺失

數(shù)據(jù)范圍：全國(guó)297個(gè)地級(jí)市城市，含四個(gè)直轄市，去掉了已撤銷地級(jí)市城市的巢湖、萊蕪、青海的海南
數(shù)據(jù)年度：1990-2021，32個(gè)年度的數(shù)據(jù)，全市口徑（含其區(qū)縣）的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)

本數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒1990-2022多年度數(shù)據(jù)整理，經(jīng)數(shù)據(jù)處理軟件與相關(guān)代碼分析得來(lái)。
excel數(shù)據(jù)文件包原始數(shù)據(jù)（由于多年度指標(biāo)不同存在缺失值）、線性插值、ARIMA填補(bǔ)三個(gè)版本，提供您參考使用。
其中，ARIMA填補(bǔ)無(wú)缺失值。
填補(bǔ)說(shuō)明：
    線性插值。利用數(shù)據(jù)的線性趨勢(shì)，對(duì)各年份中間的缺失部分進(jìn)行填充，得到線性插值版數(shù)據(jù),這也是學(xué)者最常用的插值方式。
    ARIMA填補(bǔ)。基于ARIMA模型，利用同一地區(qū)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)缺失值進(jìn)行預(yù)測(cè)填補(bǔ)。
主要指標(biāo)：
年份        省份行政區(qū)劃碼        省份名稱        地級(jí)市行政區(qū)劃代碼        地級(jí)市        地區(qū)生產(chǎn)總值(萬(wàn)元)        常住人口(萬(wàn)人)        R&D人員(人)        R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出(萬(wàn)元)


中國(guó)城市數(shù)據(jù)庫(kù)297個(gè)地級(jí)市1990-2021R&D研究發(fā)展人員內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出無(wú)缺失.xlsx (1.25 MB, 需要: RMB 29 元)

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數(shù)據(jù)來(lái)源也是城市統(tǒng)計(jì)年鑒？還是來(lái)自各個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)

zhuangqiuyan0 發(fā)表于 2023-10-9 16:48
數(shù)據(jù)來(lái)源也是城市統(tǒng)計(jì)年鑒？還是來(lái)自各個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)

以城市統(tǒng)計(jì)年鑒為基礎(chǔ)

yusb 發(fā)表于 2023-10-9 19:17
以城市統(tǒng)計(jì)年鑒為基礎(chǔ)

城市統(tǒng)計(jì)年鑒關(guān)于R&D人員與R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出只有3年（2017-2019年），那你剩下的年份是怎么來(lái)的？