1990-2022年上市公司資產(chǎn)誤定價(jià)指標(biāo)包含原始數(shù)據(jù) 參考頂刊文獻(xiàn)含構(gòu)造過程Stata代碼

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資產(chǎn)誤定價(jià)Misp

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【原創(chuàng)整理，嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載必究】

參考文獻(xiàn)

[1]游家興,吳靜.沉默的螺旋:媒體情緒與資產(chǎn)誤定價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012,47(07):141-152.
[2]聶萍,周欣.有比較才有鑒別：會(huì)計(jì)信息可比性、資產(chǎn)誤定價(jià)與公司價(jià)值評(píng)估[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)),2019,39(09):40-55.
[3]賀康,宋冰潔,劉巍.年報(bào)文本信息復(fù)雜性與資產(chǎn)誤定價(jià)——基于文本分析的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)論叢,2020(09):64-73.
[4]許罡.企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告強(qiáng)制披露對(duì)資產(chǎn)誤定價(jià)的影響:信息揭示還是掩飾?[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2020,41(07):61-76.


計(jì)算說明




數(shù)據(jù)說明

樣本選擇：全部A股1990-2022年數(shù)據(jù)

與大多數(shù)文獻(xiàn)相同，做了如下的處理：剔除金融行業(yè)的樣本；剔除當(dāng)年年末被ST、*ST或PT的上市公司；剔除有缺失值的公司樣本

注：提供了剔除所需數(shù)據(jù)和剔除代碼，若無需做該項(xiàng)剔除處理，自行刪除相關(guān)代碼重新運(yùn)行即可

行業(yè)參照證監(jiān)會(huì)2012年行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，制造業(yè)用二級(jí)行業(yè)分類，其他用一級(jí)分類來計(jì)算

并對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行了1%和99%分位數(shù)的縮尾處理

每個(gè)壓縮包都附有初始數(shù)據(jù)，計(jì)算代碼，參考文獻(xiàn)和最終數(shù)據(jù)

贈(zèng)送超值上市基本信息：證券代碼、統(tǒng)計(jì)截止日期、上市公司ID、證券簡稱、ABH股交叉碼、行業(yè)名稱、行業(yè)代碼、中文全稱、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注冊資本、公司網(wǎng)址、經(jīng)營范圍、主營業(yè)務(wù)、上市狀態(tài)、注冊具體地址、注冊地址所屬省份、注冊地址所屬城市、注冊地經(jīng)度(E)、注冊地緯度(N)、公司辦公地址、辦公地址經(jīng)度、辦公地址緯度、辦公地址郵政編碼等。


數(shù)據(jù)截圖

分年份數(shù)據(jù)量統(tǒng)計(jì)

縮尾后的描述性統(tǒng)計(jì)






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