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    [經(jīng)管數(shù)據(jù)集] 【獨家測算】2007-2022年上市公司綠色全要素生產(chǎn)率及其分解項,贈送8篇權(quán)威參考文獻! [推廣有獎]

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    目前流傳的同類數(shù)據(jù)非常奇怪,非期望產(chǎn)出有直接拿區(qū)域工業(yè)三廢排放來代替的,偏誤較大不能信賴。企業(yè)數(shù)目也存在缺失。本人基本解決了所有測量偏差問題。相信該數(shù)據(jù)集一定能給您的實證工作帶來益處。

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    ③【投入向量】
    勞動投入L:公司職工總數(shù);
    資本投入K:企業(yè)固定資產(chǎn)總額;
    能源投入R:將城市總用電量進行加權(quán)折算,該企業(yè)職工總數(shù)占年末城鎮(zhèn)人口就業(yè)數(shù)比重為權(quán)重。
    2.測算所用數(shù)據(jù)均來自于Wind金融終端、上市公司年報披露、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和省級經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒等權(quán)威來源,觀測值接近5W個;參考文獻為高清PDF原文均已打包在附件中,讓您省心省力,看過就會做研究了!
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    pengpupi9 發(fā)表于17樓  查看完整內(nèi)容

    第一次下花錢的數(shù)據(jù),怕被騙,沒想到數(shù)據(jù)這么好,謝謝樓主的解答
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    應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)博士后,國家自科基金青年項目負責(zé)人,已在CSSCI及其擴展版發(fā)表二十余篇論文,7篇SSCI/SCI,他引近500次。
    沙發(fā)
    國貿(mào)小可愛 學(xué)生認證  發(fā)表于 2023-10-25 09:17:49 來自手機 |只看作者 |壇友微信交流群
    參考文獻均為中文高被引權(quán)威刊物,效果有保障,您看了一定有幫助!
    藤椅
    國貿(mào)小可愛 學(xué)生認證  發(fā)表于 2023-10-26 08:15:21 來自手機 |只看作者 |壇友微信交流群
    包括此數(shù)據(jù)內(nèi),近期發(fā)布的數(shù)據(jù)集均為2023年9月更新的,有需要隨時聯(lián)系哈
    板凳
    國貿(mào)小可愛 學(xué)生認證  發(fā)表于 2023-10-27 10:42:20 來自手機 |只看作者 |壇友微信交流群
    也歡迎關(guān)注我的區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù),都是包括原始數(shù)據(jù)的合集!
    報紙
    zbczc 發(fā)表于 2023-10-27 12:11:11 |只看作者 |壇友微信交流群
    您的非期望產(chǎn)出那里使用的是上市公司碳排放總額,這與現(xiàn)在普遍文獻所使用的指標不一樣,請問是否有權(quán)威文獻做支撐?
    地板
    國貿(mào)小可愛 學(xué)生認證  發(fā)表于 2023-10-28 10:02:03 |只看作者 |壇友微信交流群
    無償贈送您8篇高價值的權(quán)威文獻(在測度方法、實證方向、控制變量等方面均有極高的參考價值)
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    國貿(mào)小可愛 學(xué)生認證  發(fā)表于 2023-10-29 13:09:49 來自手機 |只看作者 |壇友微信交流群
    勞動投入L:公司職工總數(shù);
    資本投入K:企業(yè)固定資產(chǎn)總額;
    能源投入R:將城市總用電量進行加權(quán)折算,該企業(yè)職工總數(shù)占年末城鎮(zhèn)人口就業(yè)數(shù)比重為權(quán)重。
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    國貿(mào)小可愛 學(xué)生認證  發(fā)表于 2023-10-30 08:59:34 來自手機 |只看作者 |壇友微信交流群
    也歡迎大家關(guān)注我的宏觀經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率!
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    國貿(mào)小可愛 學(xué)生認證  發(fā)表于 2023-10-31 14:02:03 來自手機 |只看作者 |壇友微信交流群
    測算所用數(shù)據(jù)均來自于Wind金融終端、上市公司年報披露、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和省級經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒等權(quán)威來源,觀測值接近5W個。
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    國貿(mào)小可愛 學(xué)生認證  發(fā)表于 2023-11-1 09:50:17 來自手機 |只看作者 |壇友微信交流群
    目前流傳的同類數(shù)據(jù)非常奇怪,非期望產(chǎn)出有直接拿區(qū)域工業(yè)三廢排放來代替的,偏誤較大不能信賴。企業(yè)數(shù)目也存在缺失。本人基本解決了所有測量偏差問題。
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