【努力做全網(wǎng)最熱情、最專業(yè)的原創(chuàng)數(shù)據(jù)合集分享者,原創(chuàng)大合集均有專業(yè)售后服務(wù),歡迎咨詢】
本數(shù)據(jù)集為獨(dú)家測(cè)算的原創(chuàng)版本之2007-2022年全上市公司產(chǎn)業(yè)鏈整合程度、專業(yè)化分工、供應(yīng)鏈整合水平大合集!包括所有原始數(shù)據(jù)與中間過程(中間數(shù)據(jù))及最終測(cè)算結(jié)果,一網(wǎng)打盡這幾大方向與相關(guān)方向的所有創(chuàng)新指標(biāo),100%覆蓋我國(guó)所有符合統(tǒng)計(jì)的上市公司(類似的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤頗多,測(cè)算方法有誤,企業(yè)統(tǒng)計(jì)不全,年份也未更新到2022),數(shù)據(jù)工作量巨大,方向創(chuàng)新性極強(qiáng),猜測(cè)近年會(huì)產(chǎn)生主題為產(chǎn)業(yè)鏈整合的頂刊文章數(shù)篇,總計(jì)近4萬觀測(cè)值,權(quán)威方法測(cè)算100%準(zhǔn)確無誤,回歸顯著性極好。獨(dú)家整理,測(cè)算真實(shí)。提供售后咨詢服務(wù)(相關(guān)方向是我所在課題組研究重點(diǎn)之一)。
Introduction
1.測(cè)算簡(jiǎn)介:參考權(quán)威做法(見第3點(diǎn)所列參考文獻(xiàn)),在測(cè)度企業(yè)專業(yè)化分工水平和供應(yīng)鏈整合水平(ITR)兩大熱門指標(biāo)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈整合水平(ICC) 。根據(jù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,企業(yè)專業(yè)化分工水平越高,要求供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)更具有穩(wěn)定性和多樣性,以滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源的穩(wěn)定需求,進(jìn)而對(duì)供應(yīng)鏈整合水平要求越高。因此,產(chǎn)業(yè)鏈整合水平取決于兩者的乘積。(此處邏輯復(fù)雜,數(shù)理推導(dǎo)較多,建議參考(張倩肖,2023),若推不出來公式,請(qǐng)及時(shí)私信我,我運(yùn)用矩陣論給您手寫演算。)
2.主要變量(原始數(shù)據(jù)):當(dāng)年稅金及附加、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用、凈利潤(rùn)、預(yù)付款項(xiàng)凈額、存貨凈額、應(yīng)付票據(jù)、應(yīng)付賬款、購(gòu)買商品接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金、增加值額、增加值、稅后利潤(rùn)、正常利潤(rùn)、營(yíng)業(yè)收入、總營(yíng)業(yè)成本等;基于上述數(shù)據(jù),運(yùn)用Matlab和Stata測(cè)算專業(yè)化分工水平、供應(yīng)鏈整合水平和上市公司產(chǎn)業(yè)鏈整合程度。(數(shù)據(jù)來源于Wind金融終端、EPS等上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)和Python爬取公司年報(bào),100%準(zhǔn)確無偏誤)
3.核心參考文獻(xiàn):
[1]芮明杰,劉明宇.產(chǎn)業(yè)鏈整合理論述評(píng)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究, 2006, 000(003):60-66.DOI:10.3969/j.issn.1671-9301.2006.03.009.
[2]張倩肖等.數(shù)字賦能、產(chǎn)業(yè)鏈整合與全要素生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)管理,2023
[3]涂心語(yǔ), 嚴(yán)曉玲.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、知識(shí)溢出與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——來自制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2022,(2):43-56
[4]劉淑春,閆津臣,張思雪,等.企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率嗎[J].管理世界,2021.DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2021.05.014.
[5]曹玉珊,陳哲.混合所有制改革,供應(yīng)鏈協(xié)作與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——基于國(guó)有上市公司的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2023,44(4):10-17.
[6]張婷婷,宋冰潔,榮幸,等.市場(chǎng)分割與企業(yè)縱向一體化[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2021,42(6):15.
歡迎點(diǎn)擊購(gòu)買↓↓↓
切勿相信幾塊錢的數(shù)據(jù),來源虛假,方法模糊,會(huì)對(duì)科研造成莫大的影響!
數(shù)據(jù)整理不易,僅用于學(xué)術(shù)寫作,嚴(yán)禁某些團(tuán)隊(duì)或個(gè)人轉(zhuǎn)售獲利,保留追究一切非法獲利行為法律責(zé)任的權(quán)利!
目前網(wǎng)上流傳的大部分微觀數(shù)據(jù)庫(kù)都有問題,我鄭重承諾:本數(shù)據(jù)集為統(tǒng)計(jì)最全面的同類數(shù)據(jù)庫(kù),經(jīng)過我們多重校對(duì)確認(rèn)無誤(例如,我隨機(jī)查證了原始數(shù)據(jù)10個(gè)上市公司的7個(gè)指標(biāo)之?dāng)?shù)值,肉眼比對(duì)確保萬無一失),請(qǐng)大家放心使用。
在整理本數(shù)據(jù)集過程中,我始終秉持著嚴(yán)謹(jǐn)、客觀、科學(xué)的研究態(tài)度,力求為相關(guān)研究領(lǐng)域作出有價(jià)值的貢獻(xiàn)。因此,我可以向大家保證,我的數(shù)據(jù)質(zhì)量是高度可信的,并希望能夠?yàn)槟峁M意的數(shù)據(jù)服務(wù)。如有定制需求,請(qǐng)私信。原創(chuàng)數(shù)據(jù),請(qǐng)勿轉(zhuǎn)售獲利;數(shù)據(jù)文件售出后無法退換,數(shù)據(jù)集與本貼描述一致,請(qǐng)確保有需求后購(gòu)買。
除本數(shù)據(jù)集外,如果您需要任何方向的微觀、宏觀數(shù)據(jù)庫(kù),可以私信我(不買也做朋友),常駐論壇,購(gòu)買后有任何探討歡迎私信,大家可以去任意數(shù)據(jù)平臺(tái)或網(wǎng)站尋找,類似的企業(yè)層面的測(cè)算數(shù)據(jù)至少是三四百塊,效果還無法保證,這里我給您白菜價(jià),祝您學(xué)術(shù)順利、萬事如意!
本人應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,科研青椒一枚,深知學(xué)術(shù)不易,絕不是東拼西湊或者轉(zhuǎn)售別人數(shù)據(jù)的販子,分享給大家的數(shù)據(jù)集質(zhì)量有目共睹,好評(píng)如潮,包售后,有問題隨時(shí)交流,近期也收到了一些無理的莫名詆毀,你敢來,我就能跟你耗下去,不怕被罵你就來。
科研不易,互相幫助,推動(dòng)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)高質(zhì)量發(fā)展!感謝經(jīng)管之家論壇能讓我能與大家交流進(jìn)步!買不買無所謂,切勿將我的數(shù)據(jù)和幾元的轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)作比較,歡迎交流學(xué)術(shù)!