求助潛在轉變分析中加入協(xié)變量影響后,協(xié)變量影響下轉變概率的發(fā)生比怎么分析?或者應該額外寫哪些語句?
title:yiyu20LTA;
data: file is yiyuLTA.dat;
vari: names are y1-y20 yy1-yy20 =qinggan;
usev = y1-y20 yy1-yy20 qinggan;
classes = c1(3) c2(3);
analysis:
type = mixture;
STARTS =100 20;
PROCESSORS = 8;
model:%OVERALL%
c2 on c1;
c1-c2 on qinggan;
model c1:%c1#1%
[y1](1);
[y2](2);
[y3](3);
[y4](4);
[y5](5);
[y6](6);
[y7](7);
[y8](8);
[y9](9);
[y10](10);
[y11](11);
[y12](12);
[y13](13);
[y14](14);
[y15](15);
[y16](16);
[y17](17);
[y18](18);
[y19](19);
[y20](20);
%c1#2%
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[y2](22);
[y3](23);
[y4](24);
[y5](25);
[y6](26);
[y7](27);
[y8](28);
[y9](29);
[y10](30);
[y11](31);
[y12](32);
[y13](33);
[y14](34);
[y15](35);
[y16](36);
[y17](37);
[y18](38);
[y19](39);
[y20](40);
%c1#3%
[y1](41);
[y2](42);
[y3](43);
[y4](44);
[y5](45);
[y6](46);
[y7](47);
[y8](48);
[y9](49);
[y10](50);
[y11](51);
[y12](52);
[y13](53);
[y14](54);
[y15](55);
[y16](56);
[y17](57);
[y18](58);
[y19](59);
[y20](60);
model c2:%c2#1%
[yy1](1);
[yy2](2);
[yy3](3);
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[yy6](6);
[yy7](7);
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[yy12](12);
[yy13](13);
[yy14](14);
[yy15](15);
[yy16](16);
[yy17](17);
[yy18](18);
[yy19](19);
[yy20](20);
model c2:%c2#2%
[yy1](21);
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%c2#3%
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[yy18](58);
[yy19](59);
[yy20](60);
output:tech1 tech8 tech10 tech15;
savedata:
file = yiyu10.txt;
save = cprob;