GAMS Locally Infeasible

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關(guān)于GAMS軟件運(yùn)行報(bào)錯(cuò)：
Locally Infeasible
MODEL STATISTICS

BLOCKS OF EQUATIONS         102     SINGLE EQUATIONS       32,737
BLOCKS OF VARIABLES         102     SINGLE VARIABLES       32,738
NON ZERO ELEMENTS       138,099     NON LINEAR N-Z         74,518
DERIVATIVE POOL              20     CONSTANT POOL           3,178
CODE LENGTH             131,679

S O L V E      S U M M A R Y

     MODEL   cge                 
     TYPE    MCP                 
     SOLVER  PATH                FROM LINE  1680

**** SOLVER STATUS     1 Normal Completion         
**** MODEL STATUS      5 Locally Infeasible        

RESOURCE USAGE, LIMIT          4.187      1000.000
ITERATION COUNT, LIMIT        33    2000000000
EVALUATION ERRORS              0             0
32737 row/cols, 137329 non-zeros, 0.01% dense.

**** REPORT SUMMARY :        0     NONOPT
                           673 INFEASIBLE (INFES)
                    SUM  1.245E+37
                    MAX  1.810E+36
                    MEAN 1.850E+34
                             0  UNBOUNDED
                             0  REDEFINED
                             0     ERRORS
                          2215  PROJECTED

問題應(yīng)該出在：**** MODEL STATUS      5 Locally Infeasible 和  673 INFEASIBLE (INFES)上，
Locally Infeasible的問題應(yīng)該是不存在局部均衡解吧，請(qǐng)問該朝什么方向努力如何解決這個(gè)問題？

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關(guān)鍵詞：feasible Local call gams AMS

在GAMS軟件中遇到"Locally Infeasible"的錯(cuò)誤提示，意味著模型在當(dāng)前的求解點(diǎn)附近無法找到滿足所有約束條件的解決方案。這通常是由以下幾種情況造成的：

1. **模型本身存在邏輯錯(cuò)誤**：可能有沖突的約束，即某些約束條件相互矛盾，導(dǎo)致沒有可行解。

2. **初始點(diǎn)選擇不當(dāng)**：如果模型是非線性的，起始點(diǎn)的選擇對(duì)求解過程非常重要。不恰當(dāng)?shù)某踔悼赡軐?dǎo)致算法無法找到可行解的空間。

3. **數(shù)值問題**：比如數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤、精度損失或過大/過小的數(shù)值，這些都可能使得模型難以解決。

4. **模型參數(shù)設(shè)置不當(dāng)**：包括但不限于變量上下限的設(shè)定不合理，或者某些參數(shù)的取值超出合理范圍。

為了解決"Locally Infeasible"的問題，你可以嘗試以下幾種方法：

- **檢查和修正模型中的邏輯錯(cuò)誤**：仔細(xì)審查模型的所有約束條件，確保它們是合理的且不自相矛盾。

- **調(diào)整初始點(diǎn)**：對(duì)于非線性問題，改變變量的起始值可能有助于找到可行解。

- **改善數(shù)值穩(wěn)定性**：檢查數(shù)據(jù)輸入是否正確，避免使用過大或過小的數(shù)，并確保所有操作在有效范圍內(nèi)進(jìn)行。

- **優(yōu)化模型參數(shù)設(shè)置**：合理設(shè)定變量的上下限以及調(diào)整其他模型參數(shù)，使其更加符合實(shí)際情況。

- **使用不同的求解器或者調(diào)整現(xiàn)有求解器的選項(xiàng)**：某些情況下，更換一個(gè)不同類型的求解器或微調(diào)當(dāng)前求解器的參數(shù)（如精度要求、收斂標(biāo)準(zhǔn)等）可能有助于找到解決方案。

如果以上嘗試均未解決問題，那么可能是模型本身在數(shù)學(xué)上就不存在可行解，需要重新審視模型設(shè)計(jì)是否合理。

此文本由CAIE學(xué)術(shù)大模型生成，添加下方二維碼，優(yōu)先體驗(yàn)功能試用