基于因子分析的贛州市下屬縣級(jí)區(qū)域充電站效能評(píng)估模型研究

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1 論文標(biāo)題：基于因子分析的贛州市下屬縣級(jí)區(qū)域充電站效能評(píng)估模型研究

2 作者信息：丁 翔, 李嘉偉, 袁建龍, 許 菱*：江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 贛州；余賽文：國家電網(wǎng)江西省電力有限公司贛州供電分公司，江西 贛州

3 出處和鏈接：丁翔, 李嘉偉, 余賽文, 袁建龍, 許菱. 基于因子分析的贛州市下屬縣級(jí)區(qū)域充電站效能評(píng)估模型研究[J]. 管理科學(xué)與工程, 2024, 13(5): 1007-1014. https://doi.org/10.12677/mse.2024.135107

4 摘要：在政策與市場的推動(dòng)下，我國電動(dòng)汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施保有量大幅增長。本文從運(yùn)營商視角出發(fā)，運(yùn)用因子分析對(duì)贛州市下屬縣級(jí)區(qū)域公共充電站進(jìn)行效能評(píng)估。本文以贛州市周邊縣及區(qū)域充電站為對(duì)象，并與加入部分中心城區(qū)站點(diǎn)對(duì)比。首先本文篩選并確認(rèn)充電站運(yùn)營評(píng)估指標(biāo)體系，指標(biāo)數(shù)據(jù)由供電局提供。然后運(yùn)用spss軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，經(jīng)因子分析得出KMO取樣適切性量數(shù)大于0.6，表明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析，并得出站點(diǎn)效益性和設(shè)備穩(wěn)定性兩個(gè)主因子。通過加權(quán)平均計(jì)算每個(gè)站點(diǎn)綜合得分，綜合得分大于0的站點(diǎn)代表高于平均水平，發(fā)現(xiàn)綜合得分大于0的站點(diǎn)占比35.7%，其中縣級(jí)區(qū)域僅8個(gè)，占縣及區(qū)域總數(shù)的25%，表明縣級(jí)區(qū)域大多數(shù)站點(diǎn)效能水平較低，提升空間大。最后，從運(yùn)營商和政府層面、充電站規(guī)劃建設(shè)方面制定提出建議。

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關(guān)鍵詞：因子分析 充電站 贛州市 江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程