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    樓主: hotrose
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    樓主
    hotrose 發(fā)表于 2011-10-24 04:08:27 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫論文

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    現(xiàn)在在做一個小的project, 我有近幾年一個地區(qū)賓館客房定購的數(shù)據(jù),包括去年 今年和明年預(yù)定的數(shù)據(jù)都有
    我用arima 建立了模型  預(yù)測了從現(xiàn)在開始以后幾個月的數(shù)據(jù)  負(fù)責(zé)人說我做的不對 她說不應(yīng)該是follow一個trend, 她舉例給我說你看 這個月實際應(yīng)該數(shù)據(jù)低點  這個model 出來還是很高  她建議我用percentage change 作 我能知道相對上一年的同一時期比 這一年的增長比例是多少 看從現(xiàn)在開始 這個怎么adjust 一下percentage比較好 未來的數(shù)據(jù)我們有 就是不準(zhǔn)確 因為只是預(yù)定的   
    我現(xiàn)在不確定怎么做  我開始覺得arima就沒問題 到底arima 適合怎樣的數(shù)據(jù)呢?我的數(shù)據(jù)是來自每個月 所以我開始做是用seasonal data model作,出來的圖是有一個trend 和兩個上下界 
    她說我的model不make sense 不符合實際  還請高人指點  這樣的問題該如何解決呢?
    多謝各位了 
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    關(guān)鍵詞:實際問題 percentage seasonal percent Project percentage 賓館客房 change adjust follow

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    wusuxing 發(fā)表于 2011-10-24 17:33:45 |只看作者 |壇友微信交流群
    應(yīng)該用sarima吧,這種數(shù)據(jù)我感覺肯定有seasonal趨勢的
    藤椅
    hotrose 發(fā)表于 2011-10-26 10:57:56 |只看作者 |壇友微信交流群
    wusuxing 發(fā)表于 2011-10-24 17:33
    應(yīng)該用sarima吧,這種數(shù)據(jù)我感覺肯定有seasonal趨勢的
    多謝樓上的回復(fù)阿
    如果我建立了模型, 比如我預(yù)測了明年一月份的數(shù)據(jù),但是我同時手里有明年一月份預(yù)定oder的數(shù)據(jù)(肯定不是很準(zhǔn)確地, 不相同預(yù)測值 也不同與真實值),這樣我怎么做一下調(diào)整呢?怎么樣使模型更符合實際?
    多謝!
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