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某些公眾號(hào)的類(lèi)似數(shù)據(jù)，有很大問(wèn)題，一是年份不夠新（只有到2022年底的數(shù)據(jù)）；二是他們的數(shù)據(jù)居然有大量指標(biāo)為空值，錯(cuò)誤值較多；三是對(duì)表格的合并不科學(xué)，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)個(gè)體間與指標(biāo)的準(zhǔn)確匹配，本次測(cè)算經(jīng)過(guò)我和課題組（機(jī)器學(xué)習(xí)與衍生品定價(jià)方向）的師兄、教授的三重勘誤校對(duì)，完美修正了上述所有問(wèn)題，請(qǐng)放心用于科研。（漂綠話題很熱門(mén)也比較難整理，在這里您可以省去自行尋找原始數(shù)據(jù)匹配的麻煩啦）

【方法概述】
“漂綠”（Greenwashing）可追溯到1986年的經(jīng)濟(jì)學(xué)界，用以形容一些企業(yè)為了營(yíng)造綠色形象，選擇性地發(fā)布對(duì)自身有利的環(huán)境信息或?qū)Νh(huán)境事項(xiàng)進(jìn)行策略性表述的行為。本質(zhì)上是一種虛假或誤導(dǎo)性的環(huán)保宣傳，旨在誤導(dǎo)公眾、投資者或監(jiān)管機(jī)構(gòu)，使其認(rèn)為企業(yè)在環(huán)境保護(hù)方面做出了積極努力。
漂綠數(shù)據(jù)的存在對(duì)企業(yè)、投資者和社會(huì)都帶來(lái)了危害。損害了企業(yè)的聲譽(yù)和信譽(yù)，降低了投資者對(duì)企業(yè)的信任度，也誤導(dǎo)了公眾和監(jiān)管機(jī)構(gòu)，使其無(wú)法準(zhǔn)確了解企業(yè)的真實(shí)環(huán)境表現(xiàn)。
已用ESG不確定性進(jìn)行回歸測(cè)試，結(jié)果顯著為正（親測(cè)至少結(jié)合十個(gè)常用變量的回歸結(jié)果均非常顯著好用，符合直覺(jué)）。按照Hu et al.(2023)的思路構(gòu)造Oral和Actual變量，Oral代表關(guān)鍵詞數(shù)量是否高于同行業(yè)中位數(shù)，Actual代表當(dāng)年是否受到環(huán)境處罰，然后相乘得到結(jié)果。
【參考文獻(xiàn)】
Hu et al, PBFJ Hu, X., Hua, R., Liu, Q., & Wang, C. (2023). The green fog: Environmental rating disagreement and corporate greenwashing. Pacific-Basin Finance Journal, 78, 101952.
【主要指標(biāo)】
證券代碼、年份、Actual、環(huán)境、環(huán)保、低碳、綠色、green_word、txt_len1等

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漂綠是個(gè)很有趣的主題，頂刊也有很多啊哈

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