APC模型講解：如何繪制頂級期刊中圖表。

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在使用APC模型的論文中，一般有三種類型的圖形呈現(xiàn)。第一種：粗效應(yīng)的年齡-時期-隊列圖形，用于簡單描述y變量的變化趨勢。第二種：采用年齡-時期-世代效應(yīng)模型方法后，呈現(xiàn)時期和世代對應(yīng)隨機系數(shù)的趨勢圖�；蛘叱尸F(xiàn)時期或世代對應(yīng)的y的預(yù)存值或擬合值。第三種：分組繪制趨勢圖。方法1：分樣本繪制趨勢圖；方法2：以性別的隨機時期效應(yīng)為例，女性為參照組。那么對于女性而言，她的時期效應(yīng)為固定截距（r0）+時期隨機效應(yīng)（u0j）；對于男性而言，他的時期效應(yīng)=為固定截距（r0）+時期層面的隨機效應(yīng)（u0j）+隨機系數(shù)（u1j），對于此種方法，在數(shù)據(jù)處理時，需要將連續(xù)變量中心化。上述結(jié)果是在參照組處，連續(xù)變量為均值時，獲取的結(jié)果。方法3：直接預(yù)測模型估計的結(jié)果，然后分樣本繪制趨勢圖。

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關(guān)鍵詞：APC 連續(xù)變量 隨機系數(shù) 隨機效應(yīng) 預(yù)測模型

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