隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式開始受到越來越多企業(yè)的青睞。近年來,數(shù)據(jù)分析在人力資源管理中正在扮演著至關(guān)重要的角色。
優(yōu)秀的公司,從來不缺HR的簡歷,但一直都缺優(yōu)秀HR的簡歷。近年來,阿里、華為等大廠相繼高薪放出了HR的崗位,不過招的不是傳統(tǒng)事務(wù)性HR,而是人力數(shù)據(jù)分析師。
阿里人力資源部招聘HR:
華為招聘HR數(shù)據(jù)分析師:
大廠重金招聘HR數(shù)據(jù)分析師,給出的月薪也都不低,可見對HR數(shù)據(jù)分析人才的重視程度,這也從側(cè)面反映出HR數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的稀缺性!
一、懂?dāng)?shù)據(jù)分析對HR有多重要?
在這人工智能+數(shù)字化時(shí)代的加持下,世界正發(fā)生天翻地覆的改變。人力資源數(shù)據(jù)分析,不僅僅是對HR個人的要求,更是企業(yè)發(fā)展的需要。
人力資源數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)不僅是用數(shù)據(jù)說話、構(gòu)建指標(biāo)和設(shè)計(jì)儀表盤,而且還是基于業(yè)務(wù)和HR價(jià)值創(chuàng)造的縱向深度價(jià)值分析與橫向業(yè)務(wù)驅(qū)動分析。
HR們也不再能依靠直覺來做決定了,數(shù)據(jù)才是向領(lǐng)導(dǎo)提供戰(zhàn)略決策的最好證據(jù)。而這些明智的決策要依賴于一個關(guān)鍵方面:及時(shí)掌握數(shù)據(jù)分析能力的人力資源管理者。
因此,想進(jìn)華為、阿里、騰訊這樣的公司,HR需要滿足同一個條件,那就是具備數(shù)據(jù)分析的技巧和能力。
在人力資源崗位上,因?yàn)楸旧聿痪邆渲苯赢a(chǎn)生效益的能力,如果還不懂得運(yùn)用人力資源數(shù)據(jù)推動業(yè)務(wù)發(fā)展的,那對企業(yè)而言,只能是成本部門,不被重視,沒有任何話語權(quán),還不如外包省錢省力。
正因?yàn)槿绱耍芏嗥髽I(yè),都已經(jīng)開始設(shè)置人力資源數(shù)據(jù)分析師崗位。通過大數(shù)據(jù)獲取有關(guān)組織和人才的信息,對企業(yè)在組織和人才上未來可能產(chǎn)生的問題進(jìn)行預(yù)測、預(yù)警、預(yù)判,并據(jù)此向業(yè)務(wù)部門提出決策建議,讓人力資源真正發(fā)揮價(jià)值。
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二、做好數(shù)據(jù)分析的基本條件
作為以數(shù)據(jù)分析為核心的HR,必須同時(shí)具備以下兩個條件:
第一,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用不僅僅停留在復(fù)盤上,更在于規(guī)劃預(yù)測上。企業(yè)中CHRO或HR COE的定位便是依托數(shù)據(jù)的人才洞察與決策。
數(shù)據(jù)型HR的能力也體現(xiàn)在如何制定基于數(shù)據(jù)的人力資源規(guī)劃,如何提升人才分析(People Analytics, PA)能力以及如何最大化人力資本效能上。
第二,挖掘數(shù)據(jù)背后的管理邏輯
數(shù)據(jù)不是紙上或表格上的數(shù)字而已,而是要通過數(shù)據(jù)分析,找到問題或者規(guī)律,分析梳理出背后的關(guān)系;
找到原因,再提出解決方案,采取行動,最后反饋評估等,形成管理閉環(huán)。
要做好人力資源數(shù)據(jù)分析,首先要對人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行深入了解。具體而言,人力資源數(shù)據(jù)可以分為三個主要類別:
人力資源信息系統(tǒng)(HRIS)數(shù)據(jù):這類數(shù)據(jù)源自公司的人力資源信息系統(tǒng),涵蓋了絕大多數(shù)員工信息。常見的HRIS系統(tǒng)包括Workday、Oracle和SAP等。
其他人力資源數(shù)據(jù):有些對數(shù)據(jù)驅(qū)動決策至關(guān)重要的HR數(shù)據(jù),并不包含在HRIS中。這些數(shù)據(jù)通常通過調(diào)查或其他測量方法獲得。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù):雖然很難詳盡列出所有相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),但它們在人員分析中扮演著日益重要的角色。我們將討論一些用于人員分析的基本業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型。
三、數(shù)據(jù)分析背后的邏輯
HR用數(shù)據(jù)說話,從來不是一件簡單的事情,也是HR工作里含金量高的工作之一。
只是能夠做好數(shù)據(jù)分析的HR專業(yè)人才卻寥寥無幾,大多數(shù)HR還是“埋頭苦干”的狀態(tài),并沒有認(rèn)識到自己手里的數(shù)據(jù)的價(jià)值。
人力資源系統(tǒng)中也會包含著一系列業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如員工、供應(yīng)商、合作伙伴、原材料、時(shí)間、地理位置、業(yè)務(wù)流程……類別多種多樣。
這些數(shù)據(jù)表面看起來毫無關(guān)聯(lián),但背后往往隱藏著復(fù)雜的關(guān)系。如果我們能利用圖分析技術(shù),從關(guān)系的角度發(fā)現(xiàn)它們之間是如何關(guān)聯(lián)、如何影響、如何依賴、如何作用的,我們就能挖掘出一些新的業(yè)務(wù)解決方案,產(chǎn)生一些全新的價(jià)值。
因此,對于HR而言,面對一堆雜亂無章的數(shù)據(jù),通?梢钥紤]從3個角度來進(jìn)行分析:
橫切:根據(jù)某個維度對指標(biāo)進(jìn)行切分及交叉分析,比如集團(tuán)HR人服比的背后是不同區(qū)域公司的人服比情況,可以針對不同區(qū)域的人力指標(biāo)的對比分析 縱切:以時(shí)間變化為軸,切分指標(biāo)上下游,比如春秋招的offer周期對比、秋招與去年秋招同期的offer周期對比等 內(nèi)切:根據(jù)某個模型從目標(biāo)內(nèi)部進(jìn)行劃分。比如如果我們將招聘流程視作“獲客-轉(zhuǎn)化”的過程,就可以使用近似使用“AARRR海盜模型”對候選人群體進(jìn)行漏斗分析
事實(shí)上,無論是在阿里還是華為,或是其他大廠,有非常多職位都需要數(shù)據(jù)分析技能。無論你是專職數(shù)據(jù)分析、還是從事具體的人力資源工作、或者是財(cái)務(wù)管理、銷售運(yùn)營、到客戶服務(wù)... ... 這些職能都需要你掌握數(shù)據(jù)分析技能。
對于職場,尤其是HR而言,如何能獲得更多的有關(guān)自身的數(shù)據(jù),如何能在更多的緯度量化自己,如何能有效的利用這些數(shù)據(jù),將成為人和人之間最大的區(qū)別所在。
在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)決策的核心。它不僅幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,還能預(yù)測市場趨勢,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,幾乎是每個職場人必修的課程。
隨著各行各業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成了職場的剛需能力,這也是這兩年CDA數(shù)據(jù)分析師大火的原因。和領(lǐng)導(dǎo)提建議再說“我感覺”“我覺得”,自己都覺得心虛,如果說“數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)……”,肯定更有說服力。想在職場精進(jìn)一步還是要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的,統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、商業(yè)模型、SQL,Python還是要會一些,能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據(jù)分析師的過程就是個自我提升的過程,CDA小程序資料非常豐富,包括題庫、考綱等,利用好了自學(xué)就能考過。
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