相關(guān)性分析和回歸性分析的區(qū)別

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       剛看了一篇外文文獻，其中提到了幾個變量之間的相關(guān)性分析。作者用SPSS得出A與B的相關(guān)性系數(shù)約為0.09，但顯著性水平大于0.05即不顯著。隨后繼續(xù)作回歸性分析（未闡明是否是多元線性）結(jié)論是BETA 值0.35，顯著性水平小于0.05。
       因此有個疑問，既然相關(guān)性分析得出的結(jié)論是兩已經(jīng)不顯著相關(guān)了，為何還要繼續(xù)回歸分析，回歸分析不是得出具體的何種相關(guān)關(guān)系系數(shù)的嗎？求正解。

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關(guān)鍵詞：相關(guān)性分析 相關(guān)性 回歸分析 SPSS beta 系數(shù) 相關(guān)性 回歸分析

談點自己的理解：
1、相關(guān)與回歸在只有兩個變量的情況下其實說的差不多是一回事。
2、多變量情況下，可以用回歸做預測，考慮調(diào)節(jié)變量，共線性問題，和多元回歸一些其他功能，所以，繼續(xù)做回歸，還是兩個變量，真的沒必要，如果多變量情況下，還是可以考慮的。
enjoy!

我也有同樣的疑惑，感覺樓上的解釋不錯~~

相關(guān)只是看變量之間是否有關(guān)系，但是誰影響誰看不出來，而回歸分析在相關(guān)的基礎(chǔ)上，還存在著因果關(guān)系。這是二者之間在邏輯上最大的差別

一個不顯著的相關(guān)系數(shù)不一定意味著變量間沒有關(guān)系  可能有三種情況：1，真的沒有關(guān)系，2，有一定線性關(guān)系，由于樣本小、誤差大而未能檢驗出，3，可能是非線性關(guān)系。
而一個顯著的回歸并不一定具有實踐的預測、控制意義，還要看決定系數(shù)的

個人感覺是否是在做回歸分析時，校正了某些因素。
我的疑問和樓主恰恰相反：既然做了回歸分析，為什么還要標明相關(guān)系數(shù)？
spss在做回歸時自動進行了pearson相關(guān)分析，而這個結(jié)果基本是不看的，只看回歸系數(shù)就好了。

交流的不錯。

相關(guān)分析是兩兩變量間的簡單相關(guān) 不是偏相關(guān)分析 它的結(jié)果與多元分析中肯定是不一樣的 因為沒有控制的概念在里面  偏 相關(guān)的結(jié)果與多元回歸分析中的結(jié)果肯定就一致了

嗯，學習了