數(shù)據(jù)挖掘在銀企客戶識(shí)別中的應(yīng)用-連載（八）

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數(shù)據(jù)挖掘在銀企客戶識(shí)別中的應(yīng)用                               ---------人大經(jīng)濟(jì)論壇  
......戶是最有利可圖的和忠誠(chéng)的、需要銀行更少的服務(wù)、傾向于維持穩(wěn)定和長(zhǎng)期的關(guān)系的客戶；哪一客戶在
銀企所提供的產(chǎn)品和服務(wù)上貢獻(xiàn)了價(jià)值；和銀企的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，哪些客戶對(duì)銀企更有價(jià)值�；�于
銀企已經(jīng)建立的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，可以分析和應(yīng)用于開(kāi)發(fā)新的商務(wù)策略和機(jī)會(huì)。然而，不是同等地瞄準(zhǔn)所有
的客戶或?qū)λ�有客戶都提供同樣的激�?lì)，銀企可以僅選擇那些個(gè)人需要和購(gòu)買(mǎi)行為符合一定利潤(rùn)標(biāo)準(zhǔn)的
客戶(Dych′e, 2002)。
直到目前為止，在有關(guān)的研究文獻(xiàn)中，兩個(gè)分?jǐn)?shù)模型的建立一直基于注重實(shí)效的方法。因此，不存
在對(duì)于每一個(gè)獨(dú)特場(chǎng)合都適用的的分?jǐn)?shù)模型。大多數(shù)研究將注意力放在建立更的信用或行為分
數(shù)模型并使用各種統(tǒng)計(jì)技術(shù)增加分類(lèi)模型的性。然而，由于銀行數(shù)據(jù)庫(kù)是多維的，由每月帳戶記錄
和每天的交易記錄構(gòu)成，從而使用銀行數(shù)據(jù)庫(kù)分析客戶行為是困難的(Donato et al., 1999) 即使使用高
度的分?jǐn)?shù)模型，某些錯(cuò)分類(lèi)情形仍頻繁出現(xiàn)。為解決此問(wèn)題，本項(xiàng)目試圖借助于前沿的數(shù)據(jù)處理及
挖掘技術(shù)，建立一個(gè)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的客戶識(shí)別模型進(jìn)行客戶關(guān)系管理方面的分析......
數(shù)據(jù)挖掘Report1 13-17.pdf (331.46 KB)

2012-6-18 09:28:39 上傳

數(shù)據(jù)挖掘Report1 13-17

人大經(jīng)濟(jì)論壇數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)倒計(jì)時(shí)4天：
http://xalimeijing.com/thread-1409460-1-1.html  
人大經(jīng)濟(jì)論壇數(shù)據(jù)處理和分析研究中心：
http://data.pinggu.org


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數(shù)據(jù)挖掘在銀企客戶識(shí)別中的應(yīng)用-連載（二）：http://xalimeijing.com/thread-1491714-1-1.html
數(shù)據(jù)挖掘在銀企客戶識(shí)別中的應(yīng)用-連載（三）：http://xalimeijing.com/thread-1492572-1-1.html
數(shù)據(jù)挖掘在銀企客戶識(shí)別中的應(yīng)用-連載（四）：http://xalimeijing.com/thread-1493272-1-1.html
數(shù)據(jù)挖掘在銀企客戶識(shí)別中的應(yīng)用-連載（五）：http://xalimeijing.com/thread-1494898-1-1.html
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謝謝樓主

Thanks for offering such a great thread for us.

一直關(guān)注著數(shù)據(jù)挖掘在各個(gè)領(lǐng)域中具體應(yīng)用和算法

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