2007商業(yè)新思維：網絡時代的文藝復興

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“量體裁衣”式的非工業(yè)化生產方式即將在高科技行業(yè)盛行

嗨，歡迎來到“你”的時代！

繼續(xù)我刊上期封面《你·媒體》的思路，“你”——網絡上個每一個用戶，儼然成了互聯網的主人，無數的內容在你敲擊鍵盤和點擊鼠標時誕生：你在博客上發(fā)表對這個世界的看法，在YouTube上傳紀錄點滴變化的視頻，當然，如果你正好在韓國，或許還能為當地的OhMynews貢獻些新聞。

與此同時，一個新的趨勢也在漸成氣候：“你”成了網絡商家尤為珍惜的特殊客戶，后者不再準備向你提供千篇一律的內容和服務，而是積極進行“量體裁衣”。類似情形我們的祖母應當熟悉得很，在前工業(yè)時代，哪怕她們走進一家小門臉的裁縫店，都能享受到如今歐洲高檔成衣店的待遇：量身定做，不可替代。

沒錯，這預示著互聯網上“人性覺醒”時代的到來。十五世紀的文藝復興曾讓文學作品中的虛構人物擺脫千篇一律的神的附庸者形象，轉變?yōu)閾碛杏�望和不同個性的個體。而在當下，隨著博客和網絡社區(qū)的興起，模糊的網民面孔逐漸清晰；每個人在網上留下了不計其數的信息——搜索的關鍵詞，訂閱站點上的博客，在電子商務網站上買下的書和DVD，在iTune上的下載清單……這些信息流以各種各樣的方式被儲存和記錄下來。

解讀這些信息，就像分析現實生活中人們的穿著、談吐、行為方式一樣，我們可以判斷此人的身份和愛好，從而勾勒出一副相對清晰的面孔。甚至，儲存或分析你留在線上的信息的商家，說不定比你自己更容易說清你的氣質和口味。

同時，傳統(tǒng)的二八法則在這個時代遭到了顛覆。長尾理論表明，那些看上去小眾的產品，加起來卻有著能與主流大市場匹敵的能量，這意味著批量生產方式將被個性化生產逐步替代。

個性化生產的概念并非近日興起，Google的AdWords廣告便是經典案例，它改變了傳統(tǒng)廣告面向大眾的發(fā)散模式，只把與用戶搜索關鍵字有關的廣告推送到用戶面前。

如今，倘若能根據用戶留下的信息流分析出他的愛好和需求，便能在google基于關鍵字的簡單維度上再進一步，為用戶推薦他所不知道、但很可能會喜歡的文章、網站、電視節(jié)目、各種產品，甚至是朋友。當然，信息的維度越豐富，這種生產方式的精準度就越高。

個性化電子商務是最為簡單的個性化生產方式。相對于傳統(tǒng)電子商務，它充分發(fā)揮了用戶的自主性，即允許個人定制。比如說，在硅谷風投之父約翰·杜爾所投的zazzle.com上，你可以把昨天拍的照片上傳，定制有此圖案的T恤或其它東西。（國內的卡當網正是在模仿此種模式）。而stamps.com則是個性化電子商務網站中的特權成員——它已經和美國郵局簽署了協議，把用戶想要的圖案印在郵票上，這枚郵票和其它郵票一樣可以正常使用和流通。

在這里，有必要提醒一下，個性化服務遠非如此簡單，更多的時候，它需要建立復雜的運算系統(tǒng)，對你留在網絡上的繁雜信息進行分析，以提供接近你需求的產品和服務。

最簡單的例子是（你或許已經對這種情況感到厭倦）：在Google上輸入“Java”尋找Java咖啡的信息，但是出現在第一行的永遠是你看不懂的“Java”計算機語言介紹。試一下Collarity 。與Google不同，它會根據用戶的注冊信息或搜索歷史來提供相關性更強的結果。填入的信息越多，搜索使用得越頻繁，獲得的搜索結果就會更準確。這便是搜索發(fā)展的下一步——個性化和智能化。

雖然并不愿意對此置評，但是作為搜索界的巨頭， Google肯定不會對這股風潮置若罔聞。ChoiceStream 公司的CEO史蒂夫·約翰遜透露，他已經和Google洽談在YouTube上面建立一個個性化的推薦系統(tǒng)，也就是根據用戶的視頻觀看傾向推薦他可能會喜歡的視頻�！癎oogle需要建立一個基于用戶使用傾向的搜索系統(tǒng)，我相信他們正在朝這個方向努力�！� 史蒂夫·約翰遜表示。

而雅虎新興搜索技術副總裁安德雷·布羅德（Andrei Broder）這樣描述搜索的未來：“今天的搜索被限制成你先給一些信息，然后得到一些信息，屬于一種拉（Pull）的模式。下一步要做的是信息能根據上下文關系自動給出而不需要主動去搜索，一種推（Push）的模式。換句話說，我們會從信息檢索轉變到信息提供�！�

所謂的信息提供就是個性化推薦。

由于延伸到了服務領域，個性化推薦被視為個性化生產的高級階段。

音樂推送網站Pandora的創(chuàng)始人梯姆·威斯汀格林(Tim Westergren)原來是一位音樂家和作曲家，他這樣表述在電影配樂時遇到的問題：“導演們不是音樂家，他們不會說‘我要和聲小調音階（Harmony Minor）或者木管樂器’之類的，我必須去弄清楚他們喜歡什么樣的音樂，于是在我腦海中就有了這種分析的概念：根據他喜歡的歌曲推斷他是否喜歡另一首歌曲�！�

這樣的概念就是推薦系統(tǒng)。在國內，豆瓣便模仿亞馬遜網站建立了推薦系統(tǒng)：你輸入讀過或正在讀的書，它會為你列出你可能會喜歡的書目。

“未來十年，推薦系統(tǒng)將成為這個世界上最重要的改變之一，社會化網絡將由這些系統(tǒng)來驅動�！� 明尼蘇達大學計算機系教授約翰·里德爾認為，他曾在1990年代中期搭建了第一代推薦引擎。

上一個十年里，互聯網剛開始走向普通大眾，Yahoo的網頁目錄利用分層結構的組織方式，讓上網者不至于在混亂的網絡面前驚慌失措。當互聯網用戶的心態(tài)由“網上有什么”變?yōu)椤拔蚁胝沂裁础睍r，便成就了搜索時代的王者——市值一度超過1550億美元的Google。

同樣，當用戶對著空白的搜索框不知道該如何描述自己的訴求時，互聯網的發(fā)展指向了一個新的區(qū)域——發(fā)現。也就是說，互聯網上的商家要去發(fā)掘用戶沒有明確意識到的需求，把恰當的東西自動推送到用戶面前。

PayPal的聯合創(chuàng)始人馬克斯·萊文奇恩就旨在建立一個對用戶的了解比用戶對自己的了解更為深入的系統(tǒng)。這個系統(tǒng)被用于他的圖片分享網站Slide.com，除了允許用戶邀請家人、朋友和其他Slide用戶來瀏覽和保存自己電腦上的圖片外，網站還從ebay或者其他電子商務網站引入產品圖片。通過用戶之間的共享和最終購買過程，推薦系統(tǒng)分析了用戶的興趣所在，向他們推薦相關產品，或者介紹興趣相似的朋友。

而DVD推薦網站whattorent.com迎接用戶的方式更為直接，它提出了二十道測試問題，通過答案對用戶作出基本判斷，向用戶推薦DVD，再根據用戶對推薦結果的反饋，形成更符合其品味的判斷。

所有這一切充滿奇思妙想的生意經，都有賴于“你”的存在，是“你”將這個世界從枯燥的工業(yè)復制時代解救出來，從而呈現出斑斕色彩。

GE點評：

可以想象，在未來，當你下載了幾首彩鈴之后，你的手機上會出現另一些風格相似的彩鈴的推薦，甚至是與之有關的歌手的演唱會信息，如果合你心意，馬上可以訂購門票——哦，哪里還需要什么門票，屆時，每個人的指紋或其他身體信息都會產生“信用卡”的功能，只要踏進劇場大門，立刻有一筆款項從你的賬戶經由銀行轉到演出公司。

盡管這是虛擬的未來。恕我直言，這種個人定制的生產風潮絕不會局限在網絡界以及整個高科技領域，而會很快反饋到傳統(tǒng)行業(yè)。從現代經濟史的發(fā)展來看，這種生產方式應該是繼大工業(yè)生產后的又一嶄新階段，幸運的是，在我們的有生之年，能親身體驗這一變革所帶來的切實影響。

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類似很多東西，可以借鑒日本的模式。