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    樓主: peyzf
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    [Stata高級(jí)班] 企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的id-年份匹配 [推廣有獎(jiǎng)]

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    警督

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    樓主
    peyzf 發(fā)表于 2012-12-19 02:39:56 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫(xiě)論文

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    老師好,

         練習(xí)企業(yè)數(shù)據(jù)的年度匹配,匹配變量有企業(yè)代碼與企業(yè)名,有a,b,c三年數(shù)據(jù)。但企業(yè)名與代碼可能出現(xiàn)誤填,因此不能進(jìn)行精確匹配。如何構(gòu)建企業(yè)面板數(shù)據(jù)?

    有些文獻(xiàn)建議采用雙向匹配,即對(duì)企業(yè)代碼及企業(yè)名分別匹配,以增加匹配成功的概率。

    有經(jīng)驗(yàn)的人們,請(qǐng)?zhí)峁┮恍┙ㄗh?

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    沙發(fā)
    arlionn 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2012-12-19 16:01:56 |只看作者 |壇友微信交流群
    只能先從源頭入手,想辦法把企業(yè)的名稱(chēng)規(guī)整一下,然后再進(jìn)行后續(xù)的合并了。
    藤椅
    peyzf 發(fā)表于 2012-12-19 17:21:25 |只看作者 |壇友微信交流群
    謝謝。
    板凳
    peyzf 發(fā)表于 2012-12-20 07:44:53 |只看作者 |壇友微信交流群
    聶等(2012)等指出,在匹配企業(yè)時(shí),可以采用如下方法:

    如何實(shí)現(xiàn)?


    我們建議的做法是: 將企業(yè)按企業(yè)代碼和企業(yè)名稱(chēng)分別進(jìn)行兩次分組,然后考察
    同一名稱(chēng)組下的企業(yè)是否分屬不同的代碼組。若是,則將這些不同代碼組內(nèi)的所有企
    業(yè)都?xì)w為一組( 對(duì)每一名稱(chēng)組都依此進(jìn)行操作,不斷重新歸組,可以稱(chēng)之為“交叉匹
    配”) ; 若新組內(nèi)沒(méi)有年份重復(fù)的觀測(cè)值,則將這一組樣本點(diǎn)識(shí)別為同一家企業(yè); 若新
    組內(nèi)存在年份重復(fù)的觀測(cè)值,則進(jìn)入下一步人工識(shí)別。在人工識(shí)別階段可能存在多種
    情況,需要根據(jù)數(shù)據(jù)特征和基本信息進(jìn)行綜合判斷。例如,同一組內(nèi)的樣本點(diǎn)可能屬
    于同一家企業(yè),只是其中某些年份有兩個(gè)觀測(cè)值,這兩個(gè)觀測(cè)值只需要保留一個(gè),另一
    個(gè)完全重復(fù)或關(guān)鍵變量均缺失。同一組內(nèi)的樣本點(diǎn)也可能屬于不同企業(yè),但其中可能
    存在企業(yè)代碼登記錯(cuò)誤的情況,此時(shí)需要參照企業(yè)名稱(chēng)、法人代表姓名、地址、行業(yè)代
    碼、銷(xiāo)售額或注冊(cè)資本等關(guān)鍵變量的數(shù)量級(jí)等信息進(jìn)行分類(lèi),確定哪些樣本屬于同一
    家企業(yè)。我們發(fā)現(xiàn),使用交叉匹配方法后,大約有10% 的觀測(cè)值( 大約20 萬(wàn)個(gè)) 屬于
    名稱(chēng)相同但法人代碼不同或者相反的情況。顯然,如果忽視匹配問(wèn)題會(huì)嚴(yán)重地影響樣
    本的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。
    報(bào)紙
    arlionn 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2012-12-20 09:09:37 |只看作者 |壇友微信交流群
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