【R北京】用R秒殺統(tǒng)計(jì)計(jì)量問題6月現(xiàn)場(chǎng)班

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【R北京】用R秒殺統(tǒng)計(jì)計(jì)量問題現(xiàn)場(chǎng)班
上課時(shí)間：2013-6-10至6-12（三天）
上課地點(diǎn)：北京人民大學(xué)附近
培訓(xùn)費(fèi)用：3000元 /1800元（憑學(xué)生證優(yōu)惠價(jià)）
報(bào)名優(yōu)惠：參加過論壇之前現(xiàn)場(chǎng)班培訓(xùn)9折優(yōu)惠；
                     同一單位3人以上報(bào)名9折優(yōu)惠；                                                               
                 以上優(yōu)惠不疊加。
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學(xué)員對(duì)象

• 對(duì)統(tǒng)計(jì)和計(jì)量方法有基本的了解，但是對(duì)R軟件幾乎是零基礎(chǔ)，想在短時(shí)間掌握一門統(tǒng)計(jì)分析的工具以便馬上上手解決實(shí)際問題的人；
• 有一定的R語(yǔ)言的基礎(chǔ)，平�？梢砸篮�蘆畫瓢用R進(jìn)行分析，但是不太明白統(tǒng)計(jì)計(jì)量原理，遇到稍微復(fù)雜的問題就束手無策，想在短時(shí)間內(nèi)再提升一下，以便利用R解決更深層次的統(tǒng)計(jì)計(jì)量問題的人；
• 會(huì)SPSS、Eviews、Origin等一些基本軟件，但在實(shí)際應(yīng)用時(shí)感覺這些軟件還不是那么強(qiáng)大，需要尋找一個(gè)更為強(qiáng)大的替代分析工具，清清楚楚地看到源代碼的運(yùn)算過程，想在不長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)掌握這門軟件基礎(chǔ)的人；
• 對(duì)前沿的統(tǒng)計(jì)計(jì)量的問題研究比較感興趣，或者手頭上有比較前沿和新的問題需要解決，喜歡做創(chuàng)新性和探索性的分析，但是苦于找不到合適工具和方法的人；
• 想在短時(shí)間內(nèi)對(duì)統(tǒng)計(jì)和計(jì)量的基本內(nèi)容及方法有一定程度了理解，并且想掌握一門工具為將來的實(shí)證研究打下良好基礎(chǔ)的人；
• 對(duì)使用盜版統(tǒng)計(jì)計(jì)量軟件心理上感到有點(diǎn)過不去，還有點(diǎn)擔(dān)心盜版統(tǒng)計(jì)軟件是不是運(yùn)算不嚴(yán)謹(jǐn)易出錯(cuò)，喜歡使用免費(fèi)正版統(tǒng)計(jì)軟件的人。
  

培訓(xùn)目標(biāo)

使學(xué)員在短時(shí)間內(nèi)掌握R語(yǔ)言使用的基本知識(shí)和技巧，掌握統(tǒng)計(jì)和計(jì)量理論的精要，并能使用R解決大部分統(tǒng)計(jì)和計(jì)量問題。通過本次培訓(xùn)，您會(huì)發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究統(tǒng)計(jì)計(jì)量問題感到比以前輕松多了，為您節(jié)約大量時(shí)間和精力。

課程簡(jiǎn)介

課程從R語(yǔ)言的基本點(diǎn)入手，通過實(shí)例演練逐步過渡到R語(yǔ)言解決實(shí)際問題的深層次內(nèi)容和技巧，涵蓋了統(tǒng)計(jì)和計(jì)量大部分重要內(nèi)容的R語(yǔ)言解決方法。

授課特色

• 著眼于解決在實(shí)際中容易遇見的重要實(shí)際問題，像講偵探、探寶故事一樣展開分析，即使遇到較為復(fù)雜的公式，您會(huì)感到此時(shí)也變得簡(jiǎn)單好理解，在不知不覺中掌握R語(yǔ)言和統(tǒng)計(jì)計(jì)量理論；
• 兩條平行線貫穿始終：即R語(yǔ)言和統(tǒng)計(jì)計(jì)量在水乳交融中逐步加深和推進(jìn)，不僅學(xué)會(huì)用R，也掌握背后的統(tǒng)計(jì)原理，注重軟件和理論同行；
• 在容易出錯(cuò)和較難的地方，會(huì)反復(fù)提醒，注意打通知識(shí)盲點(diǎn)，加強(qiáng)知識(shí)和技能的網(wǎng)狀聯(lián)系，限度的使得融會(huì)貫通。
  

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關(guān)鍵詞：計(jì)量問題 現(xiàn)場(chǎng)班 pinggu Origin EVIEWS 廣州 秒殺 優(yōu)惠 報(bào)名 北京市

講師介紹
Gino老師，早年獲得名校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)士和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士，有海外學(xué)習(xí)和工作的經(jīng)歷，常自稱：“為 ‘?dāng)?shù)’而生，一生只做‘?dāng)?shù)’這一件事”。
曾在某一世界500強(qiáng)公司核心部門擔(dān)任高級(jí)主管負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模和分析工作，在實(shí)踐中攻克統(tǒng)計(jì)建模和數(shù)據(jù)分析難題無數(shù)，數(shù)據(jù)處理與分析科學(xué)精準(zhǔn)，在實(shí)際應(yīng)用中取得良好的效果。

Gino老師擔(dān)任數(shù)據(jù)分析講師多年，探索出一套以實(shí)例講解帶動(dòng)統(tǒng)計(jì)原理理解和軟件操作熟悉的方法，授課的學(xué)生能迅速理解統(tǒng)計(jì)原理并使用統(tǒng)計(jì)軟件獨(dú)立開展數(shù)據(jù)分析。師從于Gino老師的學(xué)生往往在論文計(jì)量統(tǒng)計(jì)建模和各類筆試面試數(shù)據(jù)分析題中不會(huì)吃虧，也容易找到和數(shù)據(jù)分析有關(guān)的工作。

培訓(xùn)大綱

第1講 R語(yǔ)言初步	編輯器RStudio、工作空間和packages的簡(jiǎn)介
	數(shù)據(jù)的讀入和輸出（重點(diǎn)）
	R重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介 （向量、字符串、矩陣、列表、數(shù)據(jù)框、類）
	一個(gè)簡(jiǎn)單的回歸分析示例
	作圖示例
	如何獲取幫助解決自己的問題（論文計(jì)量問題解決實(shí)例）
第2講 數(shù)組向量	數(shù)據(jù)向量seq()和rep()的操作技巧
	數(shù)據(jù)NULL和NA的處理技巧
	選擇、分割、合并和過濾數(shù)據(jù)
	使用ifelse()函數(shù)
第3講 矩陣和列表	按需求產(chǎn)生數(shù)據(jù)矩陣并進(jìn)行線性代數(shù)相關(guān)的矩陣計(jì)算 （多元統(tǒng)計(jì)矩陣基礎(chǔ)）
	對(duì)數(shù)據(jù)的行列進(jìn)行增刪、計(jì)算和命名
	列表的基本操作（索引、增刪、訪問）
	對(duì)列表進(jìn)行apply()函數(shù)操作
第4講 數(shù)據(jù)框和 分類變量	數(shù)據(jù)框的產(chǎn)生與合并
	數(shù)據(jù)框子集的解析和訪問
	數(shù)據(jù)庫(kù)的類似矩陣操作 （rbind()、cbind()、lapply()等函數(shù)示例）
	因子變量和分類變量的基本函數(shù) （tapply、split、by、cut、aggregate）
	使用分類變量函數(shù)table（提取子分類、尋找最值）
第5講 循環(huán)和函數(shù)	分支和中止語(yǔ)句（switch、if/else、break）
	R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)循環(huán)的幾種方法及其實(shí)例 （for、while和repeat循環(huán)）
	R語(yǔ)言函數(shù)和高效編程應(yīng)注意的技巧
	用循環(huán)和函數(shù)編程解決實(shí)際問題 （含二分法求根、CAPM求β值分析股市、香農(nóng)指數(shù)等實(shí)例） （重點(diǎn)）
第6講 基本計(jì)算	用R形成需要的分布、計(jì)算概率、累計(jì)概率和分位數(shù)、 最值計(jì)算。
	用R進(jìn)行數(shù)據(jù)的各種檢驗(yàn)（含正態(tài)性檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等）
	極大似然估計(jì)及R實(shí)現(xiàn)舉例
	用R進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)的排序和秩統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算
	用R進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)的計(jì)算 （計(jì)算隨機(jī)變量的數(shù)字特征、相關(guān)系數(shù)、多元數(shù)據(jù)分析等）
第7講 作圖	R語(yǔ)言的基本作圖 （條形圖、帶形圖、QQ圖、箱線圖、點(diǎn)圖等各種基本圖形）
	plot函數(shù) （含改變和添加圖形顏色、標(biāo)記、坐標(biāo)、圖例、字體等）
	利用循環(huán)和函數(shù)進(jìn)行多個(gè)圖形的繪制并輸出
	使用格包Lattice()作出更復(fù)雜的圖形 （含多面板圖形、3D圖等）
	多元數(shù)據(jù)的圖形可視化簡(jiǎn)介
第8講 回歸分析	一元和多元線性回歸分析
	逐步回歸
	回歸診斷 （含異方差、自相關(guān)、多重共線性、離群點(diǎn)等檢測(cè)診斷方法）
	Logistic、Probit、Poisson回歸模型及R語(yǔ)言應(yīng)用實(shí)例
	分位數(shù)回歸模型
	非線性回歸模型
第9講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)	AR、MA和（s）ARIMA模型的R實(shí)例分析（含檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)）
	單位根檢驗(yàn)
	協(xié)整與誤差修正模型（含Granger等因果檢驗(yàn)）
	金融時(shí)間序列中的ARCH和GARCH模型
第10講Monte Carlo模擬	隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生及模擬分布
	蒙特卡羅模擬和積分方法（含精度分析）

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Gino老師擔(dān)任數(shù)據(jù)分析講師多年，探索出一套以實(shí)例講解帶動(dòng)統(tǒng)計(jì)原理理解和軟件操作熟悉的方法，授課的學(xué)生能迅速理解統(tǒng)計(jì)原理并使用統(tǒng)計(jì)軟件獨(dú)立開展數(shù)據(jù)分析。師從于Gino老師的學(xué)生往往在論文計(jì)量統(tǒng)計(jì)建模和各類筆試面試數(shù)據(jù)分析題中不會(huì)吃虧，也容易找到和數(shù)據(jù)分析有關(guān)的工作。

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