誠心求教：Wilcoxon秩和檢驗與均值檢驗

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如是，欲對兩組的均值和中位數(shù)是否存在差異做比較。
但是有的變量均值顯著存在差異，而中位數(shù)沒有顯著異常 ，這是什么原因？
請教好心人~

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關鍵詞：wilcoxon wilcox Cox 是什么原因 中位數(shù) 好心人 中位數(shù)

個人觀點：
1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計量選擇，正態(tài)分布或者近似正態(tài)分布用均數(shù)
2、正偏態(tài)用幾何均數(shù)
3、中位數(shù)適用于3種分布，但如果數(shù)據(jù)是正態(tài)分布，兩者相差無幾。
4.你出現(xiàn)這樣的問題，可能數(shù)據(jù)不正態(tài)分布
待續(xù)

jswu167 發(fā)表于 2013-3-21 22:32
個人觀點：
1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計量選擇，正態(tài)分布或者近似正態(tài)分布用均數(shù)
2、正偏態(tài)用幾何均數(shù)

我用K-S檢驗，數(shù)據(jù)是不服從正態(tài)分布的，那還能用均值T檢驗嗎？我看好多論文T檢驗與秩和檢驗都用了，他們也沒檢驗數(shù)據(jù)是否正態(tài)啊？謝謝您的回復

這就叫專業(yè)，現(xiàn)在期刊75%左右統(tǒng)計學錯誤，胡良平研究的數(shù)據(jù)比這還高

如果數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，需要做非參數(shù)檢驗。

bobthree 發(fā)表于 2013-3-23 10:10
如果數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，需要做非參數(shù)檢驗。

我的數(shù)據(jù)是作為因變量的，但是K-S檢驗為不符合正態(tài)分布，這是不是就用秩和檢驗？
還能不能做線性回歸分析？謝謝您的回復

我也不是專家。我個人認為在這種情況下要做線性回歸分析應該進行數(shù)據(jù)變換。具體變換的方法我自己也沒有用過。當然，就像樓上說的，在實際中很多數(shù)據(jù)是被誤用的，人們似乎已經(jīng)不大在意統(tǒng)計分析中的這些前提假設。

bobthree 發(fā)表于 2013-3-23 10:25
我也不是專家。我個人認為在這種情況下要做線性回歸分析應該進行數(shù)據(jù)變換。具體變換的方法我自己也沒有用過 ...

謝謝您的回復