請教大家 proc univariate 中var的用法

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proc univariate data= normal;
var;
run;
希望使用此程序進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn)，但是不清楚var后面應(yīng)該為因變量 還是自變量還是兩者都有。
舉例 模型為 邏輯回歸 因變量為二元0或1的值y ，自變量為數(shù)值型x，如果用上面的代碼 ，
使用方式應(yīng)為以下4種情況的哪一種。
情況1 var x;
情況2 var y;
情況3 var x y;
情況4 var y x;

主要目的為檢測模型的區(qū)分程度ks值。

請大家?guī)兔�，在線等。 謝謝。

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關(guān)鍵詞：Univariate Variate VaR ATE IAT normal 程序 SAS

印象中，proc univariate 是單因素分析

hamn 發(fā)表于 2013-7-24 10:12
印象中，proc univariate 是單因素分析

如果評測模型的區(qū)分程度 應(yīng)選擇是對因變量y還是自變量x進(jìn)行分析呢

ks值是啥，可以理解成相關(guān)系數(shù)么？

情況1 var x; 應(yīng)該是你要分析的那個(gè)變量. PROC UNIVARIATE是單因素分析.

另外KS是模型判別力的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo), 一般是累積壞 cumulative bad% 減去同樣本組的累積好 cumulative good%, 最后模型總的KS是從所有樣本比較注選擇最大KS的那個(gè)值.

Hope this helps!

jjltcfa 發(fā)表于 2013-7-24 10:15
如果評測模型的區(qū)分程度 應(yīng)選擇是對因變量y還是自變量x進(jìn)行分析呢

Basically it is to analyze the predicted p.Tjure had a paper about the pseudo-R2 in logistic model . you can see my blog. Jingju

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a3a926360101eoz3.html

proc npar1way data=dataset edf;

proc npar1way data=dataset edf;