時(shí)間:2017年4月29-5月1日 (三天)
地點(diǎn):上海市南京東路培訓(xùn)教室
費(fèi)用:3300元 /2800元 (僅限全日制本科生及碩士研究生優(yōu)惠價(jià))
安排:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00
我要報(bào)名
講師介紹:
覃老師,2001年開始使用SAS進(jìn)行金融產(chǎn)品開發(fā)和金融數(shù)據(jù)分析,曾經(jīng)在某一世界500強(qiáng)金融企業(yè)負(fù)責(zé)產(chǎn)品分析和數(shù)據(jù)建模工作,使用SAS完成了很多產(chǎn)品開發(fā)及其數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目。
他開發(fā)的產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)分析和建模體現(xiàn)創(chuàng)新性,曾領(lǐng)跑國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品銷售收入業(yè)績(jī)多年,其利用SAS工具和金融建模思想較大程度地推進(jìn)了業(yè)務(wù)的發(fā)展。
覃老師對(duì)SAS的培訓(xùn)有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),講授SAS課程多年,理論和實(shí)踐相結(jié)合,培訓(xùn)學(xué)員無數(shù),能夠幫助即使是零基礎(chǔ)的學(xué)員在短時(shí)間內(nèi)掌握和使用好SAS,深刻理解金融和方法工具實(shí)現(xiàn),并能學(xué)以致用,每次都受到學(xué)員高度好評(píng)。
課程目標(biāo):
不僅僅是搭建數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái),更重要是讓培訓(xùn)對(duì)象在理解數(shù)據(jù)所包含的業(yè)務(wù)含義的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析工作。通過這種方法使幫助學(xué)員切實(shí)的解決了很多工作中的實(shí)際問題,提升了從數(shù)據(jù)角度去思考的能力。
課程特色:
1. 注重SAS的基礎(chǔ)操作和數(shù)據(jù)的特征相結(jié)合,注重?cái)?shù)據(jù)分析的理論和業(yè)務(wù)的實(shí)際理解相結(jié)合,幫助學(xué)員在短時(shí)間內(nèi)掌握金融業(yè)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)最核心的解決方案和思路;
2. 使用工作中實(shí)際遇到的問題作為案例分析講解,讓學(xué)員在工作中對(duì)數(shù)據(jù)分析很快上手,提升業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)際能力。
課程適用人群:
1.零基礎(chǔ)學(xué)員,想涉足金融數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域者;
2.在公司從事數(shù)據(jù)分析工作者,想系統(tǒng)地進(jìn)行學(xué)習(xí)或者提高數(shù)據(jù)分析的高度和技能。
課程大綱:
一, 金融的SAS基礎(chǔ)(上)課程目標(biāo):掌握SAS的數(shù)據(jù)整理、變量和觀測(cè)值的匯總等關(guān)鍵語句
1. 利用數(shù)據(jù)步進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取整理:結(jié)合實(shí)例分析(含set, by, merge, put, infile, keep, retain, array等等重要語句)
2. 利用過程步進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總整理:結(jié)合案例分析(含print, means, SQL, report, datasets, sort等等重要語句)
3. 案例:全面覆蓋SAS 常見的數(shù)據(jù)整理經(jīng)典案例
二, 金融的SAS基礎(chǔ)(下)
課程目標(biāo):掌握SAS的函數(shù)、編程和宏變量等關(guān)鍵語句
1. 利用循環(huán)與控制進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:結(jié)合實(shí)例分析(含if-then, select, do, go to, continue, leave等等重要編程語句)
2. 利用函數(shù)功能:結(jié)合案例分析(含各種重要函數(shù))
3. SAS的宏變量(宏參數(shù)、宏函數(shù)、宏語句和宏的應(yīng)用)
4. 案例:
a. 多個(gè)SAS金融常見的小案例分析;
b. 信用卡還款計(jì)算;
c. 客戶交易的數(shù)據(jù)分析。
三, SAS金融的線性模型經(jīng)典應(yīng)用案例分析
1. 金融線性模型的SAS分析
2. 案例:
a. 中國(guó)股票市場(chǎng)的CAPM模型的檢驗(yàn)(投資業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)、α系數(shù)、β系數(shù));
b. 中國(guó)股市的三因素模型分析(Fama、French);
c. 基金經(jīng)理業(yè)績(jī)的量化比較分析;
d. 銀行理財(cái)產(chǎn)品收益的預(yù)期比較分析。
四, SAS金融時(shí)間序列應(yīng)用分析
1. 金融時(shí)間序列的基本概念和理論基礎(chǔ)(含平穩(wěn)和單位根檢驗(yàn)、ARIMA模型、協(xié)整、誤差修正模型、格蘭杰檢驗(yàn)等重要金融時(shí)間序列內(nèi)容)
2. SAS金融的時(shí)期和時(shí)間的處理
3. 案例:
a. 從白噪聲時(shí)間序列到ARMA序列的隨機(jī)模擬;
b. 單位根檢驗(yàn)指數(shù)實(shí)例;
c. ARIMA模型建模實(shí)例及其預(yù)測(cè);
d. 指數(shù)的協(xié)整檢驗(yàn)實(shí)例;
e. ECM模型的參數(shù)估計(jì)實(shí)例;
f. Granger檢驗(yàn)。
五, SAS收益計(jì)算、收益波動(dòng)率計(jì)算和最優(yōu)投資組合
1. 股票收益的SAS計(jì)算(含單個(gè)股票、多股票和投資組合收益計(jì)算)
2. 固定收益證券的SAS計(jì)算(含內(nèi)生收益、到期收益、債券久期和凸度的計(jì)算等)
3. 收益波動(dòng)率SAS計(jì)算的各種情形
4. 線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃的最優(yōu)投資組合
5. 案例:多個(gè)SAS金融收益和波動(dòng)率計(jì)算的案例分析、最優(yōu)投資組合經(jīng)典情形分析
六, 金融的SAS隨機(jī)模擬和風(fēng)險(xiǎn)度量
1. 隨機(jī)變量和統(tǒng)計(jì)抽樣的分布模擬實(shí)例
2. SAS的蒙特卡羅模擬及其計(jì)算實(shí)例
3. VaR的概念、檢驗(yàn)和度量方法
4. 案例:
a. 債券及其組合的VaR的計(jì)算實(shí)例;
b. GARCH模型在股票VaR中的計(jì)算實(shí)例;
c. 交易數(shù)據(jù)的綜合分析(選講)。
優(yōu)惠:
現(xiàn)場(chǎng)班老學(xué)員9折優(yōu)惠;
同一單位三人以上同時(shí)報(bào)名9折優(yōu)惠;
以上優(yōu)惠不疊加。
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魏老師
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