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    樓主: King_redatar
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    [實(shí)際應(yīng)用] OLS應(yīng)用的一個(gè)實(shí)際問題 [推廣有獎(jiǎng)]

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    樓主
    King_redatar 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2014-2-25 22:39:40 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫論文
    5論壇幣
    解釋變量X1 X2 X3 X4 X5 X6, 被解釋變量Y。其中X5在一定程度上是由X1決定的,但是X1也會(huì)直接決定Y。問題一:請(qǐng)問這樣直接回歸出來的結(jié)果有什么問題?該怎么解決呢?PS:我想要X1前面的系數(shù)為正,但是回歸出來卻為負(fù),而X5的系數(shù)是我想要的結(jié)果。本人試著用2SLS回歸,第一步先將X1用做解釋變量回歸X5,第二部將X5的擬合值帶入回歸,得出的X1的系數(shù)為正,貌似是我想要的結(jié)果。問題二:請(qǐng)問我這樣的做法對(duì)嗎?對(duì)或不對(duì)都請(qǐng)解釋下。謝謝啦!

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    (1)多重共線性,導(dǎo)致符號(hào)不正確。X1和X5的效應(yīng)混合在一起,區(qū)分不出來。正確做法,應(yīng)該保留更顯著的變量。 (2)2sls,把X5擬合值代入回歸,仍然是X1的效應(yīng)啊。除非是殘差,而不是擬合值,那么就是X5剔除x1后的效應(yīng)。此時(shí),方程的解釋變量應(yīng)該是X1和輔助回歸的殘差(X5剔除X1后的剩余部分)。 不知道對(duì)不對(duì),瞎說了。。。
    關(guān)鍵詞:實(shí)際問題 OLS 解釋變量 2SLS 擬合值
    沙發(fā)
    burtonzzx 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2014-2-25 22:39:41 |只看作者 |壇友微信交流群
    (1)多重共線性,導(dǎo)致符號(hào)不正確。X1和X5的效應(yīng)混合在一起,區(qū)分不出來。正確做法,應(yīng)該保留更顯著的變量。
    (2)2sls,把X5擬合值代入回歸,仍然是X1的效應(yīng)啊。除非是殘差,而不是擬合值,那么就是X5剔除x1后的效應(yīng)。此時(shí),方程的解釋變量應(yīng)該是X1和輔助回歸的殘差(X5剔除X1后的剩余部分)。

    不知道對(duì)不對(duì),瞎說了。。。
    藤椅
    King_redatar 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2014-2-27 16:28:15 |只看作者 |壇友微信交流群
    burtonzzx 發(fā)表于 2014-2-25 22:39
    (1)多重共線性,導(dǎo)致符號(hào)不正確。X1和X5的效應(yīng)混合在一起,區(qū)分不出來。正確做法,應(yīng)該保留更顯著的變量。 ...
    聽著挺有道理的,用殘差回歸。。。文獻(xiàn)中有人這么做嗎?但是我很想知道X1影響的大小。。。腫么破,請(qǐng)明示,再次感謝

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    GMT+8, 2024-12-23 22:07