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    樓主: wutingluckyday
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    回歸結(jié)果R方居然有0.9998,求高手解答原因。 [推廣有獎]

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    我以標普五百為因變量,以信貸指數(shù),消費者預(yù)期指數(shù),美元貨幣指數(shù),市盈率,失業(yè)率,每股收益,零售業(yè)指數(shù)為自變量做回歸。結(jié)果發(fā)現(xiàn)R方居然有0.9996,求高手解答原因。說明:
    1 幾個變量大部分為一階單整序列,其他為平穩(wěn)序列,做回歸之后發(fā)現(xiàn)殘差序列式平穩(wěn)的,才敢用協(xié)整。
    2 回歸的DW統(tǒng)計量有2.6,這應(yīng)該說明沒有自回歸吧~~
    3 模型中系數(shù)貌似不存在多重共線性~~
    4 網(wǎng)上說可能存在偽回歸現(xiàn)象,解決方法,是加入時間變量這個自變量,但是我加上這個自變量之后,R方又變成了0.9998,更恐怖了。。。
    這么大的R方真心不敢用啊,求高手解答可能的原因~~~附圖如下
    沒加時間變量的時候:
    1.jpg 2.jpg 3.jpg
    加了時間變量之后
    4.jpg 5.jpg 6.jpg
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    關(guān)鍵詞:求高手解答 回歸結(jié)果 求高手 多重共線性 時間變量 消費者 失業(yè)率 市盈率 零售業(yè) 因變量

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    沙發(fā)
    mingfeng07 學生認證  發(fā)表于 2014-7-8 18:37:51 |只看作者 |壇友微信交流群
    模型VIF系數(shù)只要大于10的,基本上可以認定存在共線性。
    藤椅
    gaotao0727 發(fā)表于 2014-7-8 18:48:51 |只看作者 |壇友微信交流群
    存在嚴重的多重共線性~~~
    板凳
    acode 發(fā)表于 2014-7-8 23:55:08 |只看作者 |壇友微信交流群
    1.共線性問題
    2.沒有截距, R-squared會偏高
    3.自變量有點多,過度擬合了
    報紙
    zhengjianhuidd 發(fā)表于 2014-7-10 12:44:44 |只看作者 |壇友微信交流群
    看一下修正的R方
    地板
    wutingluckyday 在職認證  發(fā)表于 2014-7-11 12:25:00 |只看作者 |壇友微信交流群
    gaotao0727 發(fā)表于 2014-7-8 18:48
    存在嚴重的多重共線性~~~
    可是加入T為自變量之后,共線性好像是消除了呢~~
    7
    wutingluckyday 在職認證  發(fā)表于 2014-7-11 12:26:14 |只看作者 |壇友微信交流群
    acode 發(fā)表于 2014-7-8 23:55
    1.共線性問題
    2.沒有截距, R-squared會偏高
    3.自變量有點多,過度擬合了
    謝謝你的解答,我想問一下,如何在SAS里設(shè)置回歸模型中加入常數(shù)項啊?另外,這幾個自變量我應(yīng)該如何選擇去掉哪幾個自變量呢?有沒有什么標準來評判?
    8
    wutingluckyday 在職認證  發(fā)表于 2014-7-11 12:26:45 |只看作者 |壇友微信交流群
    zhengjianhuidd 發(fā)表于 2014-7-10 12:44
    看一下修正的R方
    修正R方也很大呢~~跟R方幾乎一樣~~
    9
    wutingluckyday 在職認證  發(fā)表于 2014-7-11 12:29:22 |只看作者 |壇友微信交流群
    mingfeng07 發(fā)表于 2014-7-8 18:37
    模型VIF系數(shù)只要大于10的,基本上可以認定存在共線性。
    SAS中如何查看vif系數(shù)啊,另外,如果知道存在共線性,如何判斷應(yīng)該去掉哪個自變量呢?我上面的圖里面,加了t為自變量之后,發(fā)現(xiàn)共線性好像已經(jīng)消除了~~~
    10
    mingfeng07 學生認證  發(fā)表于 2014-7-11 16:08:24 |只看作者 |壇友微信交流群
    wutingluckyday 發(fā)表于 2014-7-11 12:29
    SAS中如何查看vif系數(shù)啊,另外,如果知道存在共線性,如何判斷應(yīng)該去掉哪個自變量呢?我上面的圖里面,加 ...
    那個Variance Inflation就是VIF系數(shù)。。。
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