stata做空間計(jì)量回歸SEM模型出不來結(jié)果的原因是什么

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用stata做空間計(jì)量回歸時(shí)，做SEM模型結(jié)果是，固定效應(yīng)可以出來結(jié)果，做隨機(jī)效應(yīng)時(shí)會(huì)出現(xiàn)以下提示，如下圖，可以用什么方法解決？Iteration 0:   Log-likelihood =  -13315.62  Iteration 1:   Log-likelihood = -13224.632  
Iteration 2:   Log-likelihood = -13221.844  (backed up)
Iteration 3:   Log-likelihood = -13220.497  (backed up)
Iteration 4:   Log-likelihood = -13220.166  (backed up)
Iteration 5:   Log-likelihood = -13220.001  (backed up)
Iteration 6:   Log-likelihood =  -13219.99  (backed up)
Iteration 7:   Log-likelihood = -13219.988  (backed up)
Iteration 8:   Log-likelihood = -13219.987  (backed up)
numerical derivatives are approximate
nearby values are missing
Iteration 9:   Log-likelihood = -13219.986  (backed up)
numerical derivatives are approximate
nearby values are missing
Iteration 10:  Log-likelihood = -13219.986  (backed up)
numerical derivatives are approximate
nearby values are missing
Iteration 11:  Log-likelihood = -13219.986  (backed up)
numerical derivatives are approximate
nearby values are missing
Hessian is not negative semidefinite
r(430);
做其他的都可以出來，就是做SEM隨機(jī)效應(yīng)的時(shí)候出不來結(jié)果，求大神幫忙啊

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關(guān)鍵詞：SEM模型 Stata 空間計(jì)量 tata SEM 空間 模型

你好 我用xsmle做SEM 結(jié)果顯示Specify ematrix() option with SEM model invalid syntax 請(qǐng)問是我的空間權(quán)重矩陣有問題嗎 但我用同樣的，做sar就出來結(jié)果 能否解答一下 謝謝

berry淘淘 發(fā)表于 2015-8-30 22:02
你好 我用xsmle做SEM 結(jié)果顯示Specify ematrix() option with SEM model invalid syntax 請(qǐng)問是我的空間權(quán)重 ...

我也有一樣的問題，請(qǐng)問你解決了嗎？

meiyangnu 發(fā)表于 2015-10-28 22:19
我也有一樣的問題，請(qǐng)問你解決了嗎？

好像是這樣的 用sar和sdm模型時(shí)， 是xsmle y x1 x2, wmat(w)。 但是sem模型時(shí) 命令應(yīng)該改為xsmle y x1 x2, emat(w)或者是dmat(w) 具體是那個(gè)我忘了 你試一下嘛 反正就是 命令中空間權(quán)重舉證那有變化

berry淘淘 發(fā)表于 2015-10-29 16:14
好像是這樣的 用sar和sdm模型時(shí)， 是xsmle y x1 x2, wmat(w)。 但是sem模型時(shí) 命令應(yīng)該改為xsmle y x1 x2 ...

問題已解決 謝謝啦~

請(qǐng)問樓主怎么做的空間滯后模型？我最近也在研究這個(gè)，但是從空間權(quán)重生成開始就老是錯(cuò)誤？

meiyangnu 發(fā)表于 2015-10-29 17:49
問題已解決 謝謝啦~

請(qǐng)問大家做sem模型時(shí)結(jié)果怎么分析呀？

berry淘淘 發(fā)表于 2015-10-29 16:14
好像是這樣的 用sar和sdm模型時(shí)， 是xsmle y x1 x2, wmat(w)。 但是sem模型時(shí) 命令應(yīng)該改為xsmle y x1 x2 ...

謝謝！問題已解決~~

charley1347 發(fā)表于 2018-2-21 13:00
謝謝！問題已解決~~

我想問一下怎么解決的

sunshiting7 發(fā)表于 2018-12-3 16:03
我想問一下怎么解決的

親 你會(huì)分析了嘛？