數(shù)據(jù)分析師資格證書好考嗎_數(shù)據(jù)分析師

我們很多時候都會被誤導(dǎo)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)的作用是讓歷史告訴未來。不然。大數(shù)據(jù)之大，一方面在于原始數(shù)據(jù)庫的規(guī)模之大，更在于實時流動量之大、數(shù)據(jù)來源之大。

大數(shù)據(jù)不是越大越好，大數(shù)據(jù)分析有三個原則：第一，簡單，分析出來的結(jié)果必須非常非常簡單，沒有任何花哨的東西，任何人都能夠看明白看懂。第二，迅速，分析速度越慢接受度越低，越快接受度越高。第三，規(guī)模化，希望公司內(nèi)部所有的員工每一個人都能夠用數(shù)據(jù)來分析幫他們做決策，很快的做決策。

今天，成功的互聯(lián)網(wǎng)公司，電子商務(wù)公司，無論是全球的還是中國的，都是利用數(shù)據(jù)，也就是利用大數(shù)據(jù)成功進(jìn)行商業(yè)創(chuàng)新的先鋒，他們是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的機會在于其它各行各業(yè)的企業(yè)，所有其它各行各業(yè)的企業(yè)都可以成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)，都可以利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)我們自己企業(yè)的成功。

大數(shù)據(jù)預(yù)測與傳統(tǒng)的基于抽樣的預(yù)測不同之處在于，其基于海量歷史數(shù)據(jù)和實時動態(tài)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與結(jié)果之間的規(guī)律，并假設(shè)此規(guī)律會延續(xù)，捕捉到變量之后進(jìn)行預(yù)測。一個領(lǐng)域本身便有相對穩(wěn)定的規(guī)律，大數(shù)據(jù)預(yù)測才有機會得到應(yīng)用。

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，通過什么渠道(in which channel)、對誰(to whom)、取得了什么效果(with what effect )，這三點在傳統(tǒng)營銷時代無法解決的問題，似乎可以迎刃而解，因為大數(shù)據(jù)營銷的本質(zhì)是影響目標(biāo)消費者購物前的心理路徑，它主要應(yīng)用在三個方面：1、大數(shù)據(jù)渠道優(yōu)化，2、精準(zhǔn)營銷信息推送，3、線上與線下營銷的連接。在大數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用的影響下，營銷環(huán)節(jié)中最難解決的一個問題——如何精準(zhǔn)地預(yù)測目標(biāo)用戶的需求并提供解決方案，這也是大數(shù)據(jù)營銷所存在的價值。

實際上，對于大數(shù)據(jù)究竟是什么業(yè)界并無共識。大數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事物。信息革命帶來的除了信息的更高效地生產(chǎn)、流通和消費外，還帶來數(shù)據(jù)的爆炸式增長�！耙�爆點”到來之后，人們發(fā)現(xiàn)原有的零散的對數(shù)據(jù)的利用造成了巨大的浪費。移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度前所未有地加快。人類達(dá)成共識開始系統(tǒng)性地對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。這是大數(shù)據(jù)的初心。數(shù)據(jù)積累的同時，數(shù)據(jù)挖掘需要的計算理論、實時的數(shù)據(jù)收集和流通通道、數(shù)據(jù)挖掘過程需要使用的軟硬件環(huán)境都在成熟。

大數(shù)據(jù)尋求的是海量數(shù)據(jù)，海量到什么份上？就是全樣本。全樣本和抽樣顯然是不同的。過去的研究，由于操作性的關(guān)系，很難做到全樣本，需要去抽樣。抽樣的科學(xué)做法是“隨機”——不過這一點聽著容易，做起來相當(dāng)困難。真正的隨機抽樣需要花很多錢（利用社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，通過一個用戶做問卷再發(fā)動這個用戶找更多的人來做問卷，一點都不隨機），而且一個無法繞過的弊端在于：如果你使用調(diào)查問卷的方法，你很難排除回答者的語言回答一定就是ta心中真正的想法或者實際上的真正行為。

當(dāng)前社會經(jīng)歷的過程就是數(shù)據(jù)化的過程，并且衣食住行都在逐步數(shù)據(jù)化。服裝品牌公司為了描述自己的服裝而花費巨大，設(shè)計師、模特、燈光、攝影、后期處理、文案表述、數(shù)據(jù)庫、反饋下信息等等。人們出行需要依賴數(shù)據(jù)表達(dá)的地圖，尋找餐館銀行需要依靠數(shù)據(jù)建立的地圖模型。公司決定策略需要詳盡的市場描述，收集巨量的數(shù)據(jù)模擬的模型。借助于物聯(lián)網(wǎng)以及個人設(shè)備；數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種常態(tài)出現(xiàn)在生活中，或許很多人沒意識到而已，而意識到的人就在努力掘金。

“大數(shù)據(jù)”是當(dāng)前的時髦術(shù)語，是技術(shù)界用來解決世界上最難處理的問題的全能辦法。這個術(shù)語一般用來描述對海量信息進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)規(guī)律、收集有價值的見解和預(yù)言復(fù)雜問題答案的技巧與科學(xué)。它也許聽起來有些乏味，但是從制止恐怖分子，到消除貧困，到拯救地球，對于大數(shù)據(jù)的鼓吹者來說，沒有什么問題是解決不了的。

只要有足夠多的數(shù)據(jù)可以處理———不管是你的iPhone上的數(shù)據(jù)、雜貨店購物狀況、在線約會網(wǎng)站個人簡介或者是整個國家的匿名健康記錄，利用對這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼的計算能力，人們可以獲得數(shù)不勝數(shù)的有價值的見解。甚至連奧巴馬ZF也已經(jīng)趕上了這股潮流，并在5月9日向企業(yè)家、研究人員和公眾“破天荒”發(fā)布了大量“以前難以獲取或難以管理的數(shù)據(jù)”。