年齡平方項會造成共線性問題，引不引入方程？

是 否 +2 論壇幣

k人 參與回答

經管之家送您一份

應屆畢業(yè)生專屬福利!

求職就業(yè)群

趙安豆老師微信：zhaoandou666

經管之家聯合CDA

送您一個全額獎學金名額~ !

立即領取

感謝您參與論壇問題回答

經管之家送您兩個論壇幣！

+2 論壇幣

在回歸引入年齡后，如果在引入年齡平方會造成嚴重的共線性問題，可是不引入反映不出年齡與因變量之間的非線性關系.請問，到底要不要引入年齡平方項呢？謝謝！

掃碼加我 拉你入群

請注明：姓名-公司-職位

以便審核進群資格，未注明則拒絕

分享0 收藏2 回帖

關鍵詞：共線性 性問題 平方項 非線性關系 線性關系 因變量

先把年齡中心化之后再做平方，這樣年齡平方項和年齡之間的相關性就會大大降低。

auirzxp 發(fā)表于 2014-8-14 23:21
先把年齡中心化之后再做平方，這樣年齡平方項和年齡之間的相關性就會大大降低。

樓上正解�。�！

auirzxp 發(fā)表于 2014-8-14 23:21
先把年齡中心化之后再做平方，這樣年齡平方項和年齡之間的相關性就會大大降低。

學習了

auirzxp 發(fā)表于 2014-8-14 23:21
先把年齡中心化之后再做平方，這樣年齡平方項和年齡之間的相關性就會大大降低。

謝謝您的指教！還有一個問題我想請教一下：現因變量是一個（0,1,2,3,4）的有序變量，請問我在做模型的時候選擇OLS回歸好還是ordered probit回歸好呢？這兩個方法我都嘗試了，結果還是有一些差異的，不知道哪一個模型下的回歸結果更準確。謝謝！

auirzxp 發(fā)表于 2014-8-14 23:21
先把年齡中心化之后再做平方，這樣年齡平方項和年齡之間的相關性就會大大降低。

您好，如果年齡變量名稱為age，中心化后的變量為ceage（ceage是不是age和均值之差的絕對值？），我是把age和ceage平方引入模型嗎？

一幢山一片海 發(fā)表于 2014-8-15 19:39
您好，如果年齡變量名稱為age，中心化后的變量為ceage（ceage是不是age和均值之差的絕對值？），我是把ag ...

是的。但是ceage是age和均值之差，但不是絕對值，就是那個差值。

一幢山一片海 發(fā)表于 2014-8-15 19:26
謝謝您的指教！還有一個問題我想請教一下：現因變量是一個（0,1,2,3,4）的有序變量，請問我在做模型的時候 ...

你可以先看一下因變量的分布。如果不是正太分布，是珀松或負二項等分布，最好還是用ordered probit

auirzxp 發(fā)表于 2014-8-15 21:36
你可以先看一下因變量的分布。如果不是正太分布，是珀松或負二項等分布，最好還是用ordered probit

好的，謝謝您。

auirzxp 發(fā)表于 2014-8-15 21:31
是的。但是ceage是age和均值之差，但不是絕對值，就是那個差值。

好的，謝謝啦