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雷達卡
@全國現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)同步直播學習
◆培訓(xùn)時間：廣州：2017年7月29-30日，8月5-6日【四天周末班】。
北京：2017年8月12-13日，8月19-20日【四天周末班】】
◆培訓(xùn)地點： 廣東省廣州市越秀區(qū)東風東路 774號廣東外貿(mào)大廈 10層
北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈B座3018
在線直播： 全國在線網(wǎng)絡(luò)直播
◆培訓(xùn)費用： 3600元/人；全日制學生2800元/人
差旅及住宿費用自理
在線直播： 2600 元
◆證書費用： 400元，可以申請《數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師》證書，教育部頒發(fā)。
◆授課安排：
授課方式： SPSS課程基于SPSS22.0系統(tǒng)，多媒體互動。
授課時間： 9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm
答疑時間： 4:30pm-5:00pm
課間餐飲： 提供午餐一份，咖啡飲料常備。
2014年起 為中國夢貢獻一份力量 每期為中西部貧困地區(qū)預(yù)留一個免費參加培訓(xùn)名額
憑貧困證報名即可
開課通知課程介紹
經(jīng)濟30年快速發(fā)展，正在使我們漸漸窺探到數(shù)據(jù)時代的特征，隨著企業(yè)級數(shù)據(jù)的積累，相應(yīng)的使現(xiàn)代統(tǒng)計軟件分析過程也發(fā)生變
SPSS技術(shù)與崗位需求零距離，使學員能夠快速有效的了解和處理企業(yè)數(shù)據(jù)要求。
（1）數(shù)據(jù)管理。企業(yè)的數(shù)據(jù)收集主要涉及3個方面：原始數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)文件讀入和數(shù)據(jù)庫的訪問，這些我們將在前三節(jié)具體介紹，
a、數(shù)據(jù)獲取。
企業(yè)需求:數(shù)據(jù)庫訪問、外部數(shù)據(jù)文件讀入
案例分析:使用產(chǎn)品信息文件演示spss的數(shù)據(jù)讀入共能。
b、數(shù)據(jù)管理。
企業(yè)需求:對大型數(shù)據(jù)進行編碼、清理、轉(zhuǎn)換。
案例分析:使用銀行信用違約信息文件spss相應(yīng)過程。
1）數(shù)據(jù)的選擇、合并與拆分、檢查異常值。
2）新變量生成，SPSS函數(shù)。
3）使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——轉(zhuǎn)置和重組。
4）常用的描述性統(tǒng)計分析功能。頻率過程、描述過程、探索過程。
c、數(shù)據(jù)探索和報表呈現(xiàn)。
企業(yè)需求:對企業(yè)級數(shù)據(jù)進行探索，主要涉及圖形的使用。spss報表輸出。
案例分析:企業(yè)績效文件，如何生成美觀清晰的報告。
1）制作報表前對變量的檢查
2）制作報表的中對不同類型的數(shù)據(jù)處理
3） 報表生成功能與其他選項的區(qū)別
（2）數(shù)據(jù)處理
a、相關(guān)與差異分析。
企業(yè)需求:企業(yè)往往需要探索影響企業(yè)效率的因素間的相關(guān)關(guān)系，這是最基礎(chǔ)的過程，并在此基礎(chǔ)上了解存在的差異。
案例分析:產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。
b、線性預(yù)測。
企業(yè)需求: 探索影響企業(yè)效率的因素，并進一步預(yù)測企業(yè)效率。
案例分析:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測分析。
c、因子分析。
企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素，進行重點投資
d、聚類分析。
企業(yè)需求: 需要了解購買產(chǎn)品的客戶信息
案例分析:客戶購買力信息研究
e、bootstrap。
企業(yè)需求: 針對某新產(chǎn)品的調(diào)研活動。收集的信息有時可能會因抽樣偏差或樣本小，會導(dǎo)致結(jié)果有偏，這里使用bootstrap。
案例分析: bootstrap抽樣。
（3）SPSS代碼
SPSS代碼應(yīng)用
企業(yè)需求：企業(yè)數(shù)據(jù)分析要求中，存在大量重復(fù)性質(zhì)的工作，這樣就需要使用SPSS代碼，來減輕分析人員的工作量。
案例分析:演示數(shù)據(jù)分析的整個流程。
講師介紹
丁亞軍、首席數(shù)據(jù)分析師，現(xiàn)任職于人大經(jīng)濟論壇評谷數(shù)據(jù)處理與分析研究中心，兼職中國學習路徑圖
| 課程大綱 | ||||||||
| spss第一天 | spss第二天 | spss第三天 | ||||||
| 1.SPSS的介紹 | 3.1.8 個案排秩 | 4.2.3 相關(guān)分析 | ||||||
| 1.1 實例演示 | 3.2 新變量生成，SPSS函數(shù) | 4.2.4 偏相關(guān)分析 | ||||||
| 1.2 SPSS的特點 | 3.3 變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—轉(zhuǎn)置和重組 | 4.2.5 距離分析 | ||||||
| 1.3 SPSS界面介紹 | 3.4 描述統(tǒng)計分析功能 | 4.3 回歸分析基礎(chǔ) | ||||||
| 1.4 SPSS數(shù)據(jù)變量詳解 | 3.4.1 頻率過程 | 4.3.1 簡單回歸分析 | ||||||
| 2.數(shù)據(jù)的輸入與保存 | 3.4.2 描述過程 | 4.3.2 多元回歸分析 | ||||||
| 2.1 數(shù)據(jù)獲取及其格式 | 3.4.3 探索過程 | 4.3.2.1 逐步回歸 | ||||||
| 2.1.1 問卷不同格式的數(shù)據(jù)的錄入 | 3.4.4 P-P圖和Q-Q圖 | 4.3.2.2回歸預(yù)測與殘差分析 | ||||||
| ——多選題的處理與信度報告 | 3.5 SPSS統(tǒng)計圖形輸出 | 4.3.2.3方差不齊與強影響點的處理 | ||||||
| 2.1.2 SPSS訪問外部數(shù)據(jù) | 3.5.1散點圖 | —異常案例診斷 | ||||||
| 3. 數(shù)據(jù)預(yù)分析 | 3.5.2條圖 | —WLS（權(quán)重估計）與LAD（非線性） | ||||||
| 3.1 數(shù)據(jù)管理與清理 | 3.5.3控制圖 | 4.3.2.4共線性的處理—嶺回歸 | ||||||
| 3.1.1 數(shù)據(jù)的選擇 | 3.5.4 ROC曲線 | 4.3.2.5注意問題 | ||||||
| 3.1.2 數(shù)據(jù)的合并 | 4. 數(shù)據(jù)分析 | 案例分析：產(chǎn)品合格率的影響因素 | ||||||
| 3.1.3 數(shù)據(jù)的拆分 | 4.1 假設(shè)檢驗 | —— 及其預(yù)測分析 | ||||||
| 3.1.4 檢查異常值 | 4.1.1 假設(shè)檢驗的原理 | 4.3.3 分類因變量回歸 | ||||||
| 3.1.5 個案的加權(quán) | 4.1.2 了解均值的顯著性檢驗 | 4.3.3.1 二分類logistic | ||||||
| 3.1.6 數(shù)據(jù)的分類匯總 | 4.2 差異分析及相關(guān)分析過程 | 4.3.3.1 無序多分類logistic | ||||||
| 3.1.7 缺失值 | 4.2.1 t檢驗與方差分析的均值檢驗 | 案例分析：客戶違約信息研究 | ||||||
| 案例分析：產(chǎn)品質(zhì)量差異分析 | 案例分析：客戶購買力信息調(diào)查 | |||||||
| 4.2.2 卡方分析 | 4.3.4 曲線估計 | |||||||
| 4.2.2.1 卡方分析原理 | 4.4 因子分析與聚類分析 | |||||||
| 4.2.2.2 卡方的獨立性檢驗 | 4.4.1 主成分分析與因子分析 | |||||||
| 4.2.2.3 配對卡方檢驗 | 4.4.2 快速聚類法與聚類法 | |||||||
| 案例分析：企業(yè)選址的區(qū)位分析 | 4.4.3 判別分析 | |||||||
| 4.4.4案例分析客戶購買力信息研究 | ||||||||
| spss第四天 | ||||||||
| 4.5 對應(yīng)分析 | 5.1 制作報表前對變量的檢查 | 6.4 實例講解spss編程 | ||||||
| 4.5.1對應(yīng)分析原理 | 5.2 制作報表的中對不同類型的數(shù)據(jù)處理 | |||||||
| 4.5.2簡單對應(yīng)分析 | 5.3 報表生成功能與其他選項的區(qū)別 | |||||||
| 4.5.3多元對應(yīng)分析（最優(yōu)尺度分析） | 5.4 注意事項 | |||||||
| 案例分析：企業(yè)選址的區(qū)位分析 | 6. SPSS編程操作 | |||||||
| 4.5.4案例分析6： | 6.1 程序編輯窗口操作入門 | |||||||
| ——企業(yè)選址的區(qū)位分析(案例2) | 6.2 基本語句 | |||||||
| 5. 使用SPSS制作數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計報表 | 6.3 結(jié)構(gòu)化語句 | |||||||
SPSS版式數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師認證要求掌握的技術(shù)如下：
（1）能根據(jù)實際問題熟練地掌握SPSS錄入數(shù)據(jù)、定義變量格式，導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)的功能。
（2）掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本過程，掌握數(shù)據(jù)探索的基本方法，尤其是通過圖形探索變量間的關(guān)系。同時需學 會使用軟件偵察異
常值、缺失值探索變量分布的能力。
（3）學員需具備處理實際問題的基本統(tǒng)計分析能力，具體包括T檢驗、方差分析、卡方分析、相關(guān)分析、回 歸分析與聚類分析。
（4）可以根據(jù)數(shù)據(jù)特點生成簡單的統(tǒng)計報表。
（5）學員需要掌握運用SPSS程序的基本技巧。
◆培訓(xùn)對象
（1）從事企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)工作的決策分析、工程技術(shù)人員；
（2）需要進行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的高校、科研院所的科技工作者；
（3）打算從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的在校生、在職人員。
◆課程特色
《數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師SPSS認證》課程注重培養(yǎng)學員的實證分析能力，通過諸多案例講解不同的應(yīng)用背景。
我們一方面盡可能呈現(xiàn)SPSS 全貌，使學員對軟件有總體的認識。另一方面則強調(diào)實際問題的解決能力，
例如，在問題情境中的變量選擇及其適用的統(tǒng)計方法，做到統(tǒng)計應(yīng)用的簡明易懂。本課程的主要特色包括：
(1) 以統(tǒng)計方法與軟件應(yīng)用為主線，輔以大量實例，有助于學員快速掌握SPSS的數(shù)據(jù)預(yù)處理、統(tǒng)計分析、
結(jié)果輸出等方面的基本技巧。
(2) 課程面向基礎(chǔ)學員，強調(diào)案例情境的分析應(yīng)用及其解決實際問題的能力，同時兼顧對試題規(guī)律的解析。
◆培訓(xùn)配套資料
課程配套資料：
SPSS版式數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師認證培訓(xùn)課程：
(1) 本課程中使用的word文檔，對講課過程中提到的相關(guān)名詞解釋。
(2) 課件PPT文件，便于學員在學習時進行同步操作練習。
(3) 數(shù)據(jù)文件包括10多個范例數(shù)據(jù)，其中有SPSS官方范例數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)等。
◆培訓(xùn)優(yōu)惠及注意事項（后三項優(yōu)惠不疊加）
(1)贈送SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師視頻課程。
(2)現(xiàn)場班老學員可以享受9折優(yōu)惠。
(3)同一機構(gòu)3人以上報名，9折優(yōu)惠。
(4)同一機構(gòu)6人以上報名，8折優(yōu)惠。
(5)免費贈送論壇網(wǎng)絡(luò)課堂功能。
◆聯(lián)系方式
樊老師
電話：010+68472707
手機：18611083334
QQ：2881989705（北京、上海、廣州）
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相關(guān)經(jīng)典名師課程：
提升卡
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千斤頂
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