用Lisrel驗(yàn)證模型，出現(xiàn)指標(biāo)誤差不顯著情況

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求高手解答：我用Lisrel寫程序做全模型驗(yàn)證，樣本數(shù)385，數(shù)據(jù)非正態(tài)分布，指標(biāo)都是多維量表的各個(gè)維度，運(yùn)行出圖后，出現(xiàn)指標(biāo)誤差不顯著的情況，請(qǐng)問是什么原因呢？別人非正態(tài)數(shù)據(jù)沒有出現(xiàn)這種情況，很困惑，請(qǐng)高手指教！謝謝！

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關(guān)鍵詞：LISREL lisre isrel ISR 非正態(tài)分布 正態(tài)分布 模型 程序 樣本

誤差指標(biāo)不顯著這個(gè)不是很大的問題

給你設(shè)置一個(gè)月的高亮吧，設(shè)置精華帖顯然是不可以的

happy_287422301 發(fā)表于 2015-3-14 08:04
給你設(shè)置一個(gè)月的高亮吧，設(shè)置精華帖顯然是不可以的

非常感謝

南南數(shù)據(jù) 發(fā)表于 2015-3-13 23:12
誤差指標(biāo)不顯著這個(gè)不是很大的問題

首先感謝您的回復(fù)！我看到溫忠麟教授的《結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用》一書中，提到指標(biāo)的誤差應(yīng)為正數(shù)，而且要達(dá)到顯著性水平！

liaoxiaowei11 發(fā)表于 2015-3-15 19:21
首先感謝您的回復(fù)！我看到溫忠麟教授的《結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用》一書中，提到指標(biāo)的誤差應(yīng)為正數(shù)，而且要 ...

是的，因?yàn)槲覀兗僭O(shè)潛變量的測(cè)量是有誤差的，因而應(yīng)該和0具有顯著性差異。

南南數(shù)據(jù) 發(fā)表于 2015-3-15 20:06
是的，因?yàn)槲覀兗僭O(shè)潛變量的測(cè)量是有誤差的，因而應(yīng)該和0具有顯著性差異。

那請(qǐng)問您，模型擬合都很好，這樣的模型可以用嗎？為什么會(huì)出現(xiàn)指標(biāo)誤差不顯著呢？謝謝

我的理解是測(cè)量誤差不顯著，說明這個(gè)變量的得分很少變化，就是誤差非常非常小，取值非常一致。

看了半天沒一個(gè)說到點(diǎn)子上。
指標(biāo)誤差不顯著，原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)檩d荷系數(shù)太大了。根據(jù)統(tǒng)計(jì)原理，指標(biāo)誤差是1－載荷系數(shù)的平方。如果載荷系數(shù)太大（甚至標(biāo)準(zhǔn)化以后大于1），那必然導(dǎo)致誤差不顯著啦。
請(qǐng)仔細(xì)檢查你的載荷系數(shù)是不是太大�！�—什么原因?qū)е碌哪�？——因�(yàn)槟愕臄?shù)據(jù)（可能）存在嚴(yán)重共線性問題。

辛勤工作 發(fā)表于 2015-3-16 14:20
看了半天沒一個(gè)說到點(diǎn)子上。
指標(biāo)誤差不顯著，原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)檩d荷系數(shù)太大了。根據(jù)統(tǒng)計(jì)原理，指標(biāo)誤差是 ...

謝謝！標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)0.94，數(shù)據(jù)已經(jīng)中心化，還能怎么樣解決多重共線性問題呢？